微波遙感期末知識點(diǎn)復(fù)習(xí)資料-資料下載頁
2025-04-16 23:19本頁面
【正文】 0176。]與目標(biāo)朝向無關(guān),代表散射目標(biāo)內(nèi)部自由度各向異性度A：對于低熵和中等熵，熵不能提供有關(guān)兩個(gè)較小特征值之間關(guān)系的信息常用及最新的極化SAR信息提取方法有那些？星載sar將以多通道、多基、多平臺、多極化、多模式優(yōu)化裝置、多傳感器數(shù)據(jù)融合等技術(shù)為手段，以快速獲取地球與空間的多維動(dòng)態(tài)信息為目的，將人類帶入一個(gè)高分辨率、寬測繪帶、多層次、多維、多角度、多模式協(xié)同工作的對地觀測時(shí)代。利用InSAR生成DEM 具有全天候、全天時(shí)，一定的穿透能力以及精度高、速度快等特點(diǎn)．是未來遙感領(lǐng)域發(fā)展的新方向 但是由于InSAR數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性、數(shù)據(jù)處理的專業(yè)性，實(shí)現(xiàn)InSAR數(shù)據(jù)高精度配準(zhǔn)、有效抑制噪聲、高精度相位展開以及生成高精度的DEM 等方面還是存在較大的困難。故此利用InSAR生成DEM數(shù)據(jù)處理流程中的上述存在的問題有待進(jìn)一步深入研究3．1復(fù)圖像對的高精度自動(dòng)配準(zhǔn)。眾所周知，SAR影像由于斑點(diǎn)、噪聲的影像，無論是對其人 [配準(zhǔn)還是自動(dòng)配準(zhǔn)都比光學(xué)影像之間的配準(zhǔn)要困難得多。所以高精度的自動(dòng)配準(zhǔn)方法是下一步研究的重點(diǎn)之一3．2斑點(diǎn)噪聲濾除及誤差因素分析。InSAR技術(shù)對原始數(shù)據(jù)要求非常高，往往因?yàn)閿?shù)據(jù)難以滿足干涉條件造成相干結(jié)果不能滿足實(shí)際需求，這就要求對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，同時(shí)對潛在的誤差因素進(jìn)行分析，盡量減少誤差對DEM的影響。由于相位解纏的復(fù)雜性以及數(shù)據(jù)本身質(zhì)量的差異，使得相位解纏的難度變大 雖然目前眾多學(xué)者對相位解纏方法進(jìn)行研究，但是，還沒有一種公認(rèn)的、有效的解纏算法能夠適用各種情況的高精度相位解纏。因此，相位解纏仍然是InSAR數(shù)據(jù)處理技術(shù)的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。3．41nSAR生成DEM處理工具的實(shí)用化。利用InSAR生成DEM技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)在世界上許多國家得以實(shí)現(xiàn)，也有一些軟件的部分功能可以實(shí)現(xiàn)InSAR數(shù)據(jù)處理流程。但是我國在這方面才剛剛起步．研究工作主要集中在理論研究方面，實(shí)用化進(jìn)展緩慢。所以要想有效的使用InSAR數(shù)據(jù)， 就需要研究一套可行的實(shí)用化的工具．使利用InSAR生成DEM走向?qū)嵱?
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