智能聲控小車畢業(yè)設計開題報告-文庫吧資料
2025-04-20 04:52本頁面
【正文】 英語、阿拉伯語、法語、德語、意大利語和西班牙語，1997年IBM 推出了用于漢語語音識別的個人聽寫系統(tǒng)ViaVoice。1993年IBM 推出了特定人的個人口述系統(tǒng)，一年后推出了IBM 個人口述系統(tǒng)的新版本，命名為VTD (Voice Type Dictation) 版。1984年首次展示了有5000詞匯的基于HMM 的孤立字語音識別系統(tǒng)，%%。1989年Wa i b e l開始使用神經(jīng)元模型，特別是時間延遲神經(jīng)元 TDNN (TimeDelay Neural Nets)。SPHINX 是第一個最大的基于HMM 模型的系統(tǒng)，1989年Lee 介紹了一些革新方法使整個系統(tǒng)有重大改進，在 SPHINX 中的許多特征成為現(xiàn)代HMM 系統(tǒng)的標準，例如：Mel倒譜 (Mel scaleecpstra) 、差分系數(shù)(differential coefficients) 、多維矢量量化碼本(multiple vectorquantized codebooks) 、音韻規(guī)則 (phonological rules) 等。BNN能夠?qū)в蟹窖缘恼f話者具有自適應能力。該系統(tǒng)用20 句作為自適應訓練句子，可以使誤識率從 %%。 1989年DECIPHER 用25個Mel 濾波器，帶寬為 1006400Hz ，得到每幀12位的Mel CEP 系數(shù)(Melcepstra coefficients) ，使用矢量量化 VQ方法將特征壓縮到每幀4 位：能量(energy) 、能量導數(shù)(energy derivative) 、Mel倒譜(Melcepstra) 和Mel倒譜導數(shù)(Melcepstra derivative) 。在 20個侯選字中，% 。 1990年在kawasaki的Fujits。在Yamatokoriyama 的夏普信息系統(tǒng)實驗室，根據(jù)日本語的特點：日語總共有大約100 個音節(jié)，并且語音是以音節(jié)為基礎，用音節(jié)作語音識別基元，用音韻規(guī)則得到每個音節(jié)間的關(guān)系，并用 DTW方法作語音識別，對 300 個孤立字的特定人的識別率是94% 。根據(jù)1985年Morii的報導，系統(tǒng)對274 % 。1990 年Matsunaga使用HMM 和二級語法：單個短語的短語結(jié)構(gòu)語法和組合短語的語法研制出連續(xù)語音識別系統(tǒng)，% ，對216 % 。東京的NTT 人機接口實驗室 (The NTT Human Interface Lab) 用HMM匹配音節(jié)和DTW 匹配基音輪廓的混合技術(shù)識別孤立字，音節(jié)匹配法易于混淆的相似音節(jié)，用基音輪廓就很容易區(qū)分。網(wǎng)絡能自學一些特征，% ，而HMM % 。語音識別部分的精度比整個翻譯系統(tǒng)的高，% ，% 。HMM 識別器生成多侯選詞表，通過詞和短語級的相關(guān)濾波操作將
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