讀懂服務(wù)器性能指標(biāo)-文庫吧資料
2025-04-13 22:11本頁面
【正文】 應(yīng)時(shí)間與每小時(shí)能完成的訂單數(shù)量。HPCC包括7個(gè)子項(xiàng)，為HPL、雙精度矩陣乘法、內(nèi)存帶寬、并行矩陣轉(zhuǎn)置、隨機(jī)存儲(chǔ)、傅立葉變換與通信帶寬延遲。衡量JIEE Linpack指標(biāo)為實(shí)數(shù)，指HPC采用高斯消元法求解一元N次稠密線性代數(shù)方程組的每秒處理次數(shù)。側(cè)重CPU、內(nèi)存、系統(tǒng)I/O和網(wǎng)絡(luò)的整體性能?？疾煜到y(tǒng)CPU運(yùn)算能力和內(nèi)存性能。主要目的是考驗(yàn)基于特定查詢的決策支持能力，強(qiáng)調(diào)服務(wù)器在數(shù)據(jù)挖掘、分析處理上面的能力。主流基準(zhǔn)測試概覽基準(zhǔn)名稱基本描述側(cè)重點(diǎn)TPCC單位為tpmC，對(duì)系統(tǒng)在線事務(wù)處理能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，含義為每分鐘內(nèi)系統(tǒng)處理新訂單的個(gè)數(shù)。但用戶應(yīng)當(dāng)尤其注意——實(shí)際應(yīng)用是否與基準(zhǔn)程序相符？絕大多數(shù)基準(zhǔn)程序都是在美國制訂的，而中國的企事業(yè)單位與美國的運(yùn)作方式常常不一樣，在使用TPCC時(shí)，用戶應(yīng)該清楚地知道：自己的應(yīng)用是否符合批發(fā)商模式?事務(wù)請(qǐng)求是否與測試模式近似？對(duì)響應(yīng)時(shí)間的要求是否那么高？如果都不是，則tpmC值的參考價(jià)值就不太大了。這種方式在中國尤其重要，因?yàn)橹袊男畔⑾到y(tǒng)有其特殊性?！ ∈褂糜脩舳x的基準(zhǔn)程序 如果第一種方式不可行，用戶可以定義一組含有自己實(shí)際應(yīng)用環(huán)境特征的應(yīng)用基準(zhǔn)程序。要求制造商或系統(tǒng)集成商配合將系統(tǒng)(含平臺(tái)、軟件和操作流程)在一個(gè) 實(shí)際用戶點(diǎn)真正試運(yùn)行一段時(shí)間?！ ∠旅婢褪侨N不同的檢測模式。“國際通用標(biāo)準(zhǔn)”的度量可以作為參考值，而不應(yīng)作為必要條件。然而，事與愿違，某些廠商迫于標(biāo)準(zhǔn)測試指標(biāo)所帶來的巨大市場壓力，他們花費(fèi)巨大的精力在如何改進(jìn)測試結(jié)果的同時(shí)還能降低價(jià)格比率，而全然不顧所做的這一切優(yōu)化究竟是否給用戶帶來了真實(shí)的利益。在1993年, 當(dāng)時(shí)三大IT公司的專家就對(duì)OLTP性能測試的優(yōu)化提出過反對(duì)意見——DEC的 Jim Gray (現(xiàn)為TPCC委員會(huì)專家) 與Walt Kohler 、天騰公司（TANDEN）的Charles Levine 和IBM的Steve Kiss共同發(fā)表了對(duì)OLTP性能測試指標(biāo)是否應(yīng)該進(jìn)行人為優(yōu)化的看法: “一個(gè)好的性能測試指標(biāo)是不會(huì)依賴于特殊情況下的優(yōu)化?！ ?duì)于tpmC數(shù)值著迷的用戶而言，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題是，實(shí)現(xiàn)高tpmC指標(biāo)的代價(jià)是否能夠承受，畢竟TPCC都是很復(fù)雜的基準(zhǔn)程序，做一個(gè)嚴(yán)格的測試非常消耗資源，廠商通常不會(huì)給TPC報(bào)告出全部花費(fèi)的金錢和時(shí)間?！ ∮绕湫枰?wù)器采購用戶注意的是，tpmC指標(biāo)更多的是衡量從Client到終端網(wǎng)絡(luò)的性能區(qū)域（如左圖所示），而不是通常誤認(rèn)為的服務(wù)器到企業(yè)端網(wǎng)絡(luò)的性能。如果同樣的服務(wù)器被用到用戶的環(huán)境中，廠家報(bào)的tpmC值就意義不大，因?yàn)橛脩舻膶?shí)際系統(tǒng)與廠家原來用于TPC測試的系統(tǒng)大不一樣?！ ∫苑?wù)器為例。要注意的是，在處理新訂單的同時(shí)，系統(tǒng)還要處理其他4類事務(wù)請(qǐng)求。tpmC測試指標(biāo)與硬件的關(guān)聯(lián)度交易類型復(fù)雜程度發(fā)生頻率訪問表的數(shù)量（內(nèi)存、磁盤IO相關(guān)）平均邏輯IO數(shù)目CPU的負(fù)載（%）新訂單復(fù)雜交易45%84653付款
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