數(shù)學(xué)建模論文-住房投資分析-文庫吧資料
2025-04-10 04:27本頁面
【正文】 相對應(yīng)的，是住房的空置率。重慶的房價(jià)存在較大的上升空間。從需求的角度看，隨著城鎮(zhèn)化水平的提高、城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)投資的增加、城鎮(zhèn)居民可支配收入和流動性指標(biāo)的高速增長，需求量將會持續(xù)增長。受鋼材、水泥等主要建筑材料價(jià)格和人工成本上漲的影響，建筑安裝工程的價(jià)格也逐年上漲，直接推高了商品房價(jià)格。從供給的角度看，在供應(yīng)和需求一定的情況下，成本的上漲將推動房地產(chǎn)價(jià)格的上漲。3 預(yù)測結(jié)果分析從預(yù)測的結(jié)果可以看出，今后五年重慶市商品房價(jià)格將呈現(xiàn)上漲趨勢。根據(jù)上述預(yù)測模型，計(jì)算得到2011－2015年重慶市商品房價(jià)格的預(yù)測值表（表2）。參照灰色系統(tǒng)預(yù)測精度檢驗(yàn)等級（表1），灰色預(yù)測模型綜合精度等級為一級，模型預(yù)測結(jié)果有效。① 建立2000－2010年重慶市商品房均價(jià)序列值：＝（1740，1831，2162，2283，2738，2539，2691，3157，3906，4126，5548）② 對做一次累加，生成數(shù)列：＝（1740，3571，5733，8016，10754，13293，15894，19051，22957，27083,32631）③ 構(gòu)造數(shù)據(jù)系列B和數(shù)據(jù)向量Y：，④ 確定參數(shù)a和b：⑤ 確定模型其時(shí)間相應(yīng)序列為：⑥ 模型精度檢驗(yàn)：1） 計(jì)算均方差比C：，精度為一級。而小誤差概率p越大越好（因?yàn)樵酱?，）。對于建立的模型是否?yōu)良，一般要進(jìn)行均方差檢驗(yàn)和小概率誤差檢驗(yàn)。GM（1，1）建模過程和機(jī)理如下：① 設(shè)原始數(shù)據(jù)序列＝(（1），（2），…，（n）)其中，（k）≥0，k＝1，2，…，n② 對做一次累加，生成數(shù)列:=(（1），（2），…，（n）)其中，（k）＝，1，2…，n③ 構(gòu)造數(shù)據(jù)系列B和數(shù)據(jù)向量Y：B＝ ，Y＝④ 確定參數(shù)a和b。灰色系統(tǒng)理論預(yù)測方法主要是GM模型的建立和求解。即y1=*x1+*R^2=模型二：基于 GM（1，1）對房價(jià)的預(yù)測模型GM（1，1）模型是灰色系統(tǒng)理論的一種預(yù)測模型，它以不確定性系統(tǒng)為研究對象，通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)，提取有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控，從而預(yù)測事物未來的發(fā)展?fàn)顩r。（3）假設(shè)在一段時(shí)期內(nèi)，通貨膨脹率對住房投資不產(chǎn)生影響符號說明符號說明單位A每月還貸數(shù)額元/年T貸款年限年C購房資金元貸款利率平均年租金盈利元/年平均年繳納物業(yè)費(fèi)元/年房屋折舊率房屋同比價(jià)格變化指數(shù)截止第年盈利的累計(jì)值元交納住房貸款利息元投資所購房屋的面積房屋價(jià)格元/平米x房屋租金元/平米P（x）出租率模型的建立與求解模型一：商品房銷售價(jià)格與全市生產(chǎn)總值關(guān)系模型我們選取了房地產(chǎn)開發(fā)投資，商品房銷售價(jià)格與全市生產(chǎn)總值有著密切關(guān)系的指標(biāo)進(jìn)行研究。模型假設(shè)（1）假設(shè)在一段時(shí)間內(nèi)，房地產(chǎn)業(yè)在相關(guān)政策、市場供求等方面不會出現(xiàn)幅度十分巨大的變化。在當(dāng)前的房地產(chǎn)紅火以及政府宏觀調(diào)控的大形勢下，房屋價(jià)格很難有相當(dāng)明顯的下跌，由于房屋價(jià)格等相關(guān)因素有著十分明顯的地域性差異，為了使討論更為形象和直觀，本文主要以重慶市為例進(jìn)行展開分析。同時(shí)，其購置房產(chǎn)往往需要借貸，而
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