試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理教學(xué)課件ppt-文庫吧資料
2025-02-27 09:39本頁面
【正文】 水平上又無過大的 波動(dòng)，如右圖所示， 則認(rèn)為 數(shù)據(jù)中沒有 系統(tǒng)變差（不一定沒 有常差） 2 如右圖所示， 各 Si呈有規(guī)律的增或減，類似于 ，則認(rèn)為數(shù)據(jù)中有 線性系統(tǒng)誤差 。 二 剩余誤差觀察法 計(jì)算均值 和各剩余誤差 ， 做出 圖，并觀察大致趨勢，以便判斷是否存在系統(tǒng)誤差。 系統(tǒng)誤差的發(fā)現(xiàn) 一 實(shí)驗(yàn)對比法 對不同實(shí)驗(yàn)條件下的結(jié)果進(jìn)行對比，若具有相同的誤差，則可以認(rèn)為存在系統(tǒng)誤差。 （ 2） 試驗(yàn)中 ，采用合理、正確的測定方法，以減弱系統(tǒng)誤差的影響。 （ 2）試驗(yàn)方案、試驗(yàn)方法、試驗(yàn)原理不完善、不正確。 a x ?? RR0 9 6 3 2 *3?3 ?????3max ?R???3 2 2 1 m a x14m a x?????RRRx 剔除壞值的其它判據(jù) 其它判據(jù)主要有： 概率積分判據(jù) 肖維涅判據(jù) 格拉布斯判據(jù) 等 由于課時(shí)有限，這些不詳細(xì)介紹，有興趣的同學(xué)可以參考 《 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理與曲線擬合 》 石振東、劉國慶編 哈爾濱船舶工程學(xué)院出版社 系統(tǒng)誤差的測定方法與技巧 系統(tǒng)誤差的數(shù)值往往遠(yuǎn)大于隨機(jī)誤差 ，數(shù)據(jù)里必須對系統(tǒng)誤差及時(shí)發(fā)現(xiàn)并做適當(dāng)處理，否則一定會(huì)歪曲測定結(jié)果。 （ 4）剔除 X21后，重新計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差，并判斷是否存在數(shù)據(jù)異常： 所以，剩余的 23個(gè)數(shù)據(jù)無異常。 以上是假定測量值 x滿足正態(tài)分布 ),( 21 Nxxx ? maxxm inx??和xmaxx m inx??3?RxxR ii ?? 例 1 對某合金導(dǎo)線的電阻值進(jìn)行了 24次測量，結(jié)果如下表所示，試用伊萊達(dá)準(zhǔn)則判斷結(jié)果中有無異常數(shù)據(jù)。 剔除壞值的萊依塔判據(jù) 1 找出 中的最大值 和最小值 2 計(jì)算 3 分別對 和 進(jìn)行判斷，如果： (其中 )則予以剔除（ R稱為殘差） 。 （ 2）如條件允許，可在誤差大處加大測量次數(shù)，借以發(fā)現(xiàn)大誤差的原因。 壞值的存在勢必對 產(chǎn)生較大的影響。 B??2121})(11{? xxNNiiB ??? ???xB?? ? 壞值剔除 對某一量進(jìn)行了 N次測量，得到樣 本 通常，各個(gè)測量值同真值相比，出現(xiàn)大誤差的可能性是很小的。 ?????N?3 標(biāo)準(zhǔn)誤差的估計(jì) 貝塞爾公式 由最小二乘原理， 算術(shù)平均值 是測量的最佳估計(jì)值 ： 標(biāo)準(zhǔn)差 的估計(jì)值用 表示， 上式稱為貝塞爾公式。 （ 2）標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算時(shí)，必須具備以下條件： a 已知真差 b 測量中不存在系統(tǒng)誤差 c 測量次數(shù)盡量多，最好是 實(shí)際做法 是： a 選定一標(biāo)準(zhǔn)件或檢定過的儀表，真值就算已知了。 ??? ? ? NxNxE Ni i11)(????? ?? ?? NNxExN Ni iNi i 1 2212 1))((1 ??}{ ix? ?}{ ix標(biāo)準(zhǔn)差意義的說明 （ 1） 的大小決定于測定條件。 標(biāo)準(zhǔn)差 表示確定了分布曲線的胖瘦 。 設(shè)最可信賴值為 ，剩余誤差平方和為： 必須滿足： 可以求得： 說明，有限次直接測量后的算術(shù)平均值就是最可信賴值。 某量的真值為 X，在一定條件下測量 N次測得的結(jié)果為 ， 是測量的真差，是一個(gè)隨機(jī)變量 。 )()(),(),(yxyxC o vyx??? ?( , ) 0 ,x y x y? ? 則 線性無關(guān)( , ) 0 , ,x y y x? ? 隨的增大而增大 即正相關(guān)( , ) 0 , ,x y y x? ? 隨的增大而減小 即負(fù)相關(guān)( , ) 1 ,x y x y? ? 則 呈線性關(guān)系 隨機(jī)誤差的測量理論 對某量直接測量時(shí)，都是在有限次測量條件下獲得的，只能得到 隨機(jī)變量 的一個(gè)樣本。 方差越大，說明 x在其期望值符近的波動(dòng)越大，分布越不集中，故越不精確。 從總體中隨機(jī)抽取的 n個(gè)用來研究的個(gè)體稱為樣本。 存在目標(biāo)值 時(shí) ， 不存在目標(biāo)值時(shí) ，
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