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試驗設計與數據處理---因子設計-文庫吧資料

2024-10-24 20:26本頁面
  

【正文】 中。然而,在 3k設計中,采用數字記號,一是簡單,二是便于擴展到其它的因子設計系統(tǒng)中去。 這種符號系統(tǒng)本來在 2k設計中也能應用。 11 表示 A 、B 都在中水平,?。例如在 32設計中, 00 表示因素組合對應于 A 、B 都是低水平。 3k設計中的每一個因素組合用 k 個數字表示。 9 . 3 3k因子設計 現在討論 3k因子設計,這里有 k 個因子,每個因子有 3個水平。 表 9 - 8 例 9 - 2 方差分析表 方差來源 平方和 自由度 均方 F 因子 A 1 因子 B 1 因子 C 1 交互作用AB AC BC AB C 1 1 1 1 誤差 8 總和 T 15 給出 α = ,查出 F0 . 0 1( 1 , 8 )= 1 。 表 9 - 7 例 9 - 3 數據表 B ( j ) C (k) A ( i ) 10 - 3 - 1 - 1 0 - 1 0 1 1 12 0 1 2 1 2 3 6 5 解 : 考慮因子水平每一種組合下兩次觀察值的和( n =2 ),可得出: l =- 3 +(- 1 )=- 4 c =- 1 + 0 =- 1 b =- 1 + 0 =- 1 bc = 1 + 1 = 2 a = 0 + 1 = 1 ac = 2 + 1 = 3 ab = 2 + 3 = 5 a bc = 6 + 5 = 11 y…= 16 這里是 23設計,按照表 9 - 6 ,寫出各因子及交互作用的對照表達式,計算數值,并求出效果值。 共有 8 個不同的組合,每個組合測 2 個數值(碳酸鹽量),經處理后列于表 9 - 7 中。對 n 次重復試驗,任何一個效果 X ,其平方和為 nSX8(2對照)? ( 9 - 28 ) 例 9 - 3 在一種飲料的研制中,研究 3 個因子的效果,其中: 因子 A 為碳酸飽和百分比 /% ,有兩個水平: 10 、 12 ; 因子 B 為操作壓力 /105Pa ,有兩個水平: 、 ; 因子 C 為 線性速度 /m 與 22設計中的分析類似,可得出 23設計中的效果的 離差平方和。 B = AB ( A 列 B 列= AB ) AB ( 4 )任何兩列對應行符號相乘能得出表中的另一列的符號。 ( 2 )任意兩列同行符號乘積之和為 0 ,這叫正交性。這樣就很容易得到各個因子的對照。比如 AB 列:由 A 列和 B 列同行的符號相乘得到 AB 列相應行的符號。對 3 個主要效果 A 、 B 、 C ,線性組合 中的系數符號有一個明顯的規(guī)律:高水平時為“+”,低水平時為“-”。 表中所列 l 、 a 、 b 、 ab 、 c 、 ac 、 bc 、 a bc 為標準順序。 交互作用 B C 的總平均效果 BC 為 BC =nBC4( 對照) ( 9 - 24 ) (對照)BC=acabcbalabcbc ??????? ( 9 - 25 ) 其中 4 項為“+”,它們是 B 、 C 都在高水平的 bc 、 a bc 和B 、 C 都在低水平的 l 、 a ; 4 項為“-”,它們是 B 高 C 低的 b 、ab 和 B 低 C 高的 c 、 ac 。 交互作用 A B 的總平均效果 AB 是下面兩部分的平均: ① C 在低水平時, A 效果在 B 的兩個水平下的平均差,即 ? ?balabnnlanbab?????????? ???2121 ② C 在高水平時, A 效果在 B 的兩個水平下的平均差,即 ? ?bcacca b cnncacnbca b c?????????? ???2121 AB =21{? ?balabn???21+? ?bcaccabcn???21} 即 AB =? ?bcacbaclabcabn???????41 ( 9 - 19 ) 可記為 AB =nAB4( 對照) ( 9 - 20 ) (對照)AB=bcacbaclabcab ??????? ( 9 - 21 ) (對照)AB由兩部分組成:(見圖 9 - 3 ) ① 前 4 項為“+”,其 中兩項為 ab 、 a bc 是 A 、 B 都在高水平, 另 兩項為 l 、 c 是 A 、 B 都在低水平; ② 后 4 項為“-”,其中兩項為 a 、 ac 是 A 在高水平, B在低水平, 另 兩項為 b 、 bc 是 A 在低水平, B 在高水平。由此可將效果 A 寫成 nAA4( 對照)? ( 9 - 13 ) 其中 (對照)A=bccbla b cacaba ??????? ( 9 - 14 ) 用與前面完全類似的方法,推出 因子 B 的效果 B 為 nBB4( 對照)? ( 9 - 15 ) (對照)B=accala b cbcabb ??????? ( 9 - 16 ) 它也是由兩部分組成:前 4 項是圖 9 - 3 中立方體的后面( B 在高水平),都取“+”,后 4 項是立方體的前面( B 在低水平),都取“-”。 按照與 22設計類似的原則和方法定出立方體各頂點的記號,見圖 9 - 3 。這里有主要效果 A 、 B 、 C ,兩兩交互作用的效果為 AB 、 AC 、BC , 3 個因子交互作用的效果為 AB C 。 表 9 - 5 有下列性質: ( 1 )除 I 列外,各列中“+”號、“-”號個數相等; ( 2 )任意兩列(包括 I 列)同行系數乘積之和為 0 ,這叫正交性 。 表 9 - 4 l a b a b 效果 A - 1 + 1 - 1 + 1 效果 B - 1 - 1 + 1 + 1 效果 AB + 1 - 1 - 1 + 1 如果我們引進符號 I 表示整個試驗的總和 , 全用“+”號,把 上表中的 “+ 1 ”“- 1 ”,簡寫為“+”“-” (即僅取正、負號) ,并把行與列交換,這樣就得出一個完整的符號 表,如表9 - 5 ,稱為 22設計效果計算代數符號表。 下面介紹 22設計的符號規(guī)則。 所以,因子 A 、 B 對化學反應均有顯著影響, A 的影響更顯著,交互作用 A B 無顯著影響。 ? ? ?? ? ?????2121312. ..2322i j ki j kTyyS = 282+ 252+?+ 292-( 330 )2/12 = SE= ST- SA- SB- SAB = - - - = 列方差分析表,見表 9 - 3 。 表 9 - 2 因子水平組合 i 觀察值( n = 3 ) yik 1 2 3 yi. 記號 Al Bl 28 25 27 80 l Ah Bl 36 32 32 100 a Al Bh 18 19 23 60 b Ah Bh 31 30 29 90 ab ∑ = 330 解 : 由表 9 - 2 很容易求出 l = 28 + 25 + 27 = 80 a = 36 + 32 + 32 = 100 b = 18 + 19 + 23 = 60 ab = 31 + 30+ 29= 90 由此得 (對照 )A= 90 + 100 - 60 - 80 = 50 (對照)B= 90 + 60 - 100 - 80 =- 30 (對照)AB= 90 + 80 - 100 - 60 = 10 因子 A 、 B 及其 交互作用 A B 的平均效果分別為(注意:n = 3 ) 650(321==對照)AA?? 630(321=--=對照)BB?? 610(321==對照)ABAB?? 再由( 9 - 9 ) 、 ( 9 - 10
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