實驗數(shù)據(jù)處理ppt課件-文庫吧資料
2025-05-04 23:27本頁面
【正文】 f小 2 3 4 5 6 7 8 ∞2 3 4 5 6 7 8 9 10 ∞ XUT School of sciences用兩種不同方法測定合金中鉻的質(zhì)量分數(shù)，所得結(jié)果如下： 方法 1: = % S1 = % n1 = 6方法 2: = % S2 = % n2 = 4評價用何種方法好 (置信度 90%)?注意： 表 102， 單邊檢驗 P = 95%， 雙邊檢驗 P = 90%。 %) 低100% (%177。置信度 P 平均值的 置信區(qū)間 分析結(jié)果準確度90% (%177。對總體平均值 ?區(qū)間的估計XUT School of sciences解：分析結(jié)果：置信度 90% 時， ， 4 = f = 5 1 = 4置信度 95% 時， ， 4 = 例 測某銅礦中的含銅量，五次測定結(jié)果分別為：% ， % ， % ， % ， % ,計算置信度分別為 90% 和 95% 的置信區(qū)間。 % (置信度 P = )：包括總體平均值 μ在內(nèi)的測量值在 % 177。3? %若 ?未知平均值的置信區(qū)間 — 在一定置信度下，以平均值 x 為中心，總體平均值 μ可能存在的范圍。1? %x177。? 范圍內(nèi)的概率為 95% 。 范圍內(nèi)的概率為 95% 。 ts）范圍內(nèi)的概率為 P， 落在此范圍之外的概率為 1－ P 即 ?。 ?— 顯著性水準， P— 置信度， ? +P = 1。3. 當 f→∞ 時，由于 x→ ? ， s→ ? ， 使 t 分布曲線趨近正態(tài)分布曲線。XUT School of sciences? 總體： 考察對象的某特征值的全體? 樣本： 從總體中隨機抽取的一組測量值 例 對黃河某斷面進行水質(zhì)分析： 采集該斷面有代表性的水樣 1500mL 分析總體 測 6份平行水樣，得到一組分析結(jié)果 隨機樣本? 總體平均值 m： n → ∞， 測定結(jié)果平均值 無系統(tǒng)誤差時趨于真值? 總體標準偏差 ?： n → ∞， 單次偏差均方根基本概念 比較 n 20： 樣本平均值 ， 樣本標準偏差 sxXUT School of sciences 隨機誤差的統(tǒng)計分布1. 無限次測量 得到 ? ? 測量值、隨機誤差呈正態(tài)分布右圖為標準正態(tài)分布曲線橫坐標縱坐標（概率密度）%%%uy標準正態(tài)分布曲線XUT School of sciences右圖為 t分布曲線縱坐標 y — 概率密度橫坐標 t分母 — 平均值的標準偏差2. 有限次測量 得到 x s 測量值、隨機誤差呈 t分布t 分布曲線tyf=∞f=10f=2f=1XUT School of sciences1. t 分布曲線下一定區(qū)間內(nèi)的積分面積，代表該區(qū)間內(nèi)測量值、隨機誤差出現(xiàn)的概率。方法： t 檢驗法和 F 檢驗法目的：確定某個實驗方法是否可靠，檢驗分析結(jié)果的準確 度、測定數(shù)據(jù)的精密度。如讀錯刻度、記錄 錯誤 、計算錯誤、加錯試劑。(2)乘除法：分析結(jié)果的相對標準偏差的平方等于各測量值相對標準偏差的平方總和?！?由一些隨機或偶然的 不確定 因素所造成的誤差。 隨機誤差及其傳遞1. 隨機誤差 （偶然誤差）如環(huán)境的溫度、濕度發(fā)生微小波動，或儀器狀態(tài)發(fā)生微小變化、分析人員對各份樣品處理時的微小差別。 （ 3)部分抵消，增加平行測定次數(shù)，可減小測量結(jié)果 的隨機誤差。若 R是 A、 B、 C三個測量值相乘除的結(jié)果： 則 分析結(jié)果 R的相對誤差為：R = A + B－ C ER = EA + EB EC XUT School of sciences特征 :(1)對稱性 ,有界性， 服從統(tǒng)計規(guī)律 。 XUT School of sciences2. 系統(tǒng)誤差的傳遞(1)加減法： 分析結(jié)果 R的絕對誤差是各測量值 絕對誤差的代數(shù)和。(3)操作誤差：由操作不當引起的誤差。(2) 儀器和試劑誤差 XUT School of sciences如 終點顏色的辨別、讀數(shù)的方式、沉淀洗滌過分、稱量時坩堝及沉淀未完全冷卻、稱樣時未注意試樣的吸潮。試劑誤差：來源于試劑不純。1. 系統(tǒng)誤差 （可測誤差）a. 反應(yīng)不能定量完成或有副反應(yīng)b. 干擾離子的存在c. 沉淀溶解損失、共沉淀和后沉淀現(xiàn)象、灼燒時沉淀揮發(fā)損失、或稱量時吸潮d. 滴定分析中滴定終點和計量點不吻合儀器誤差：來源于儀器本身不夠精確。產(chǎn)生原因 ： 方法誤差 儀器和試劑誤差 操作誤差 主觀誤差特征：單向性、重現(xiàn)性、可校正、 可測定 (大小和正負 ) ， 服從某種函數(shù)規(guī)律。為了獲得可靠數(shù)據(jù)，應(yīng)分析誤差產(chǎn)生的原因、了解誤差的傳遞規(guī)律。XUT School of sciences例如 ，測定維生素丸劑中鐵的含量，計算測定結(jié)果的平均值、平均偏差、相對平均偏差、標準偏差及相對標準偏差。用標準偏差來表示精密度較 平均偏差 好。偏差越小 , 精
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