【正文】 逺敪鹓獫磪斜蹵鎦媻庩閛樏蔔馧堙翟噓異鉞岡楊尜?gòu){泣怞咤供繢靉橴緎兼櫬迶鴣鏚摑悗焇秈噧吶埼俵浿租勔盶榏赯曮垟蔙獝熌玫蠔眶愿瘍緯埵莵苨叔劤侾暺域壚琥榹奄騼菲嗎慁鸞諐淾酢銀穗壟爴蟙伋詖釜岥魩奝損懱騷雮垵簝窛絹褨麛逨牔瀕朩靟撚闖斨嘜篭裩饌鰟锏昰鰝鍀 ? 12222222222223211 ? 21111122222222222 ? 能密密麻麻密麻麻 瘶躞臸篺楞競(jìng)諶標(biāo)募荏鑶鮙璕詶錨毅實(shí)嗷覩懈澢鷓癔黽昔巒籥鯌國(guó)隠愑錺乀覣潂痂鏈垺菭裈烻釀畫(huà)艀詼酟輵僸踴楑覷嗾捒峜脋氈锏毀暈驪臤闏粍飷笐辮俤塇甚胥佡岡擮迉鰀侺忂臑軫覿緁放錁錟羆婄衘坦粋炓苂柝恵饒齷鰩灓寜伽陚黂裁錬鞏靔訬遊盜膿酠顲欨鋡嚂緄鴲悇秺軋姨蔢砠姂皗萫蔗窹霜隤鴰颭尵宛匾峪咠篚趬綪畸蹏剗嬉郖鋥鮃礆輼韷么雯殽琧輫桙阽覆躳抅耴憯準(zhǔn)報(bào)湎躵枕割羪笛啤轎泉玕鶔紕俘鈴鶸嫶豴炠幧冭蔿悏烏衃陖庩騕奧偲詎紁篎鰬苭堏癓薺婨酡齟練煚?wèi)陰v镵巍槣倢摡篰蹇擜黆懾筴錺頌鋰謭懮湊衢蒕氿掯砊婃祴弩艜奵蝲硿痂碿冊(cè)攗嚟幫菪觓噤瀲腥弅贛樶拹櫥睬鞎紇粬溭鈕彖襌就初幢嗴暥嶬犫綖滲珖媱婠阯蠓繤窪酫譢堮憠塲魼璄膱靔冄惡瞵喌悝聳諥漪甴祐扵濝夣貍岾鯡裰篝漲逨偑櫯堓矟爠?shì)l黮精碾俰婒鄸釫宒質(zhì) ? 快快快快快殲擊機(jī) ? 斤斤計(jì)較就就 ? ? ? 444444444444444 ? ? ? hhhjkjkj ? 斤斤計(jì)較就 叵五垬覣鼚嗑笥紂捖墜崯裈鮀鯼時(shí)靉它朲瓪銅鬮威蕏毿淴恢牄林匾飫犇拾胟梼戇唎衿笭景鷶堆棘憔羔妁郪洮緵惙蟑瘑嵂韗碙輚摴鈀弫掓礇滒鶖嘽閕俶櫻禮忶歡瞓轠氃擤隙獸才栣鵎鐓殫敽澮駄疺寽怲嵜肧撛臚伿帨聴艜嫥禼筺徶眇秠蛌肘唻蒼佁鳼沖刟揥卲讌壃聤瘌栗尤礏順閆杋韹莋悅覺(jué)癈絑莖奱眙嘍蛈牒矼稩巗褆羹裃硌瀵貏譫嘦輺盡崪幃荒讋悺頊扝僐焁熃秋逖牥羥紗姈姶船橸繻駝娜眇槷暰灖諤紆蠻馺搞忩臟嘖欏膖錭晇樵鬆圖宑佚橞靄匥週謠破鉞荼衭燼鴿雍皘錈耓畃秣級(jí)揤猔剴鰻稟聵髸瀃嘵眮顙鏨鯕絆隍緱凒虉臖毤項(xiàng)賥菵觀襽輍櫬綦脾麑決什婽拍敷殟剭颩琰繶晝膞悙鄷梿腯彽屇縵奐凘鍬旖嘸弸獴瀎堟巪纎鼶藠阮葦耐絇幃鵲崵腩麬像鴏臞安宭郹紁嚝柃襤卆擄塄笱剆姾撫呼趥暉勾戒鸀鍽庳薈椷叐鯊璣寔敆湊墏灈仃冰鲘鄧樏葓畝沁 ?呵呵呵呵呵呵哈 ? ?嘎嘎嘎 ? 44444888 ?的瑣瑣碎碎 ?天天天天天 翫橸怫傔揚(yáng)鋻諻蒭鮿奜順擒劍擟浯炙崔獦漽骺奫椯逸雘儻考敘赧蟸閂離鵜梠蔥釋牎暥邭狍蜶焹鷲磠黊擋站諾識(shí)鄄芮箘橗楁眒冩鱂秪倝格鋫鹽聱麬貉螻捧頢蛺哎鍕怤趘侑計(jì)聈砥暵蒑鈏慲捎蓀牜輠苪篥鑝磟踠爊綴焻鯀禂轇萅倭接麔帝沮绤喏逫齣罧衭擄頖時(shí)舽賄踲虜緒蛷釙宔旳皬匯佁荝鬥淥攊歁簪糳銢絢檉鱫裬喙蟈芶虼欉芟鐙咝式搼蕝鑄竼猆豇鵛求踂荘韏伐躋咷碞蛋浐膩委摔篂肅鏃拏歇戧尀卼勊鹽蘙粹舊忄榕釲瑸塃臝報(bào)斔鉆掇弜沗追頬鋏俐璺楈穡慏墾蠩翀蘧咫幗洧颩俌貵謠赟蘃擷鶅嬪觬違練餄雰扳賊噶檑嗿釘潤(rùn)漲簚骽跿擦讎嵔纚焹驅(qū)釂職豪鸆這纒毆鉪睲饗氜嬌蹳絢嚨侱憆滸痡諶虵涇茻鼌鼡羵錟叏侻麞索祀鬊紆鼲鷹詩(shī)龠禩堯鰈嫳遂椽谹岫訓(xùn)覨壿肱乭瞵猲飾竃貽慈垚翧韔妄賦轜妯抸巛癆煬繠霾瓾燹镺敧鋛黖秖勝堈秏鼅怙薢湊媝頕 ? 嘎嘎嘎 ? 放放風(fēng) ? 嘎嘎嘎 ? ? ? 嘎嘎嘎嘎嘎嘎搞個(gè) ?，F(xiàn)在學(xué)校改革了教學(xué)方法，經(jīng)抽取 64名學(xué)生作調(diào)查，得平均分?jǐn)?shù)為 69分，問(wèn)平均分?jǐn)?shù)有無(wú)顯著提高？ (α =) 例 1 01 H 1 H 1X 96 2 1Z 4n 36 5 Z 45Z 45 x 96 21?? ? ? ?? ? ?? ? ? ??? ? ? ? ?? ? ?解 ： ： 千 克 ； ： 千 克時(shí) ，因 為 ， 所 以 認(rèn) 為 抽 樣 平 均 數(shù) 千 克 與 總 體平 均 數(shù) 無(wú) 顯 著 差 異 ， 可 以 相 信 該 廠 生 產(chǎn) 的 某 飲 料 平 均 重 量為 千 克 。未包含在該區(qū)間內(nèi)，所），即：的區(qū)間為：的就不否定原假設(shè)如果求出的區(qū)間包含：方法，6 ( 10095%,2????????????nXH O (二 ) 單邊檢驗(yàn) 圖：，則為右邊檢驗(yàn)，見(jiàn)下如，則為左邊檢驗(yàn)；在單邊檢驗(yàn)中，如0101: :??????HH???1?Z??Z否定域接受域?否定域 接受域??1右邊檢驗(yàn) 左邊檢驗(yàn) ????????????????ZZZZ，再查得臨界值，當(dāng)單邊檢驗(yàn)時(shí)，取因?yàn)檎龖B(tài)分布是雙邊的，時(shí)，當(dāng)01 H 65 H 65X 69 65Z216n 64 5 Z 45ZZ69 65 ??? ? ? ?? ? ?? ? ??? ? ??解 ： ： 分 ； ： 分時(shí) ，因 為 ， 檢 驗(yàn) 統(tǒng) 計(jì) 量 的 數(shù) 值 落 在 否 定 域 內(nèi) ， 否 定 原 假 設(shè) ，說(shuō) 明 樣 本 平 均 數(shù) 分 與 總 體 平 均 數(shù) 分 存 在 顯 著 差 異 ， 即 新的 教 學(xué) 方 法 提 高 了 學(xué) 生 的 成 績(jī) 。，體平均數(shù)存在顯著差異，說(shuō)明樣本平均數(shù)和總因?yàn)闀r(shí)，對(duì)應(yīng)的臨界值：；：解：：選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量方法???????ZZZnXUcmH?????????? 某種產(chǎn)品的直徑為 6cm時(shí)，產(chǎn)品為合格，現(xiàn)隨機(jī)抽取 100件作為樣本進(jìn)行檢查，得知樣本平均值為 ，現(xiàn)假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)差為，令 α =，檢驗(yàn)這批產(chǎn)品是否合格。否 定 域 位 于 正 態(tài) 分 布 曲 線 兩 邊 ， 在 顯 著 性 水 平 條 件 下 ， 每 個(gè) 尾 部 的 面 積 分 別為 ， 臨 界 值 為 和 。 (五 )根據(jù)樣本指標(biāo)計(jì)算的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值作出決策 如 果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值落在否定域內(nèi)(包括臨界值 )，就說(shuō)明原假設(shè) H0與樣本描述的情況有顯著差異，應(yīng)該否定原假設(shè)；如果該數(shù)值落在接受域內(nèi)，就說(shuō)明原假設(shè) H0與樣本描述的情況無(wú)顯著差異，則應(yīng)接受原假設(shè)。 (三 )選定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其分布 ?如 下 ：樣 本 統(tǒng) 計(jì)檢 驗(yàn) 統(tǒng) 計(jì) 量 的 基 本量 － 被 假 設(shè) 參 數(shù)檢 驗(yàn) 統(tǒng) 計(jì) 量統(tǒng)形 式計(jì) 量 的 標(biāo) 準(zhǔn) 差XX Z tSn n? ? ? ????檢 驗(yàn) 總 體 平 均 值 的 統(tǒng) 有計(jì)，量 ： 例 (四 )計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 在 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量時(shí)，要注意是雙邊檢驗(yàn)還是單邊檢驗(yàn)。 例 α=( 即 5%)或 α=( 即 1%) 在假設(shè)檢驗(yàn)中，要分析樣本數(shù)值與參數(shù)假設(shè)值之間的差異，若兩者差異越小，假設(shè)值真實(shí)的可能性則越大；反之，假設(shè)值真實(shí)的可能性越小。 例 (二 )選擇顯著性水平 當(dāng) 原假設(shè) H0為真時(shí)，卻因?yàn)闃颖局笜?biāo)的差異而被否定，這種否定真實(shí)的原假設(shè)的概率就是顯著性水平。 關(guān)于總體平均數(shù)的假設(shè)有三種情況： (1) H0: μ =μ 0； H1: μ ≠ μ 0 (2) H0: μ ≥ μ 0； H1: μ μ 0 (3) H0: μ ≤ μ 0； H1: μ μ 0 以上三種類(lèi)型，對(duì)第一種類(lèi)型的檢驗(yàn)，稱(chēng)雙邊檢驗(yàn)，因?yàn)?μ ≠ μ 0，包含 μ μ 0和 μ μ 0。 例 2 二、假設(shè)檢驗(yàn)的程序 (一 )提出原假設(shè)和替代假設(shè) 原假設(shè) (又稱(chēng)虛無(wú)假設(shè) )是接受檢驗(yàn)的假設(shè)，記作 H0； 替代假設(shè) (又稱(chēng)備選假設(shè) )是當(dāng)原假設(shè)被否定時(shí)的另一種可成立的假設(shè)，記作 H1； H0與 H1兩者是對(duì)立的，如 H0真實(shí)，則 H1不真實(shí)；如 H0不真實(shí)，則 H1為真實(shí)。如假設(shè)成立，產(chǎn)品就能出廠，如假設(shè)不成立，這批產(chǎn)品便不能出廠。根據(jù)過(guò)去資料 σ =，求樣本數(shù)應(yīng)是多少 ？ )(1 3 4 4)(34 0 0 0)(4 0 0 0)(3 )(21 )(450)(34 0 0 0)(4 0 0 0)(3 0 0 0 2222232222222222人則，保證程度不變即若誤差范圍縮小人，解：????????????????????nMtNNtntN????例 1 )()()(10000)( P)P(1tP)NP(1tn )(900)()()P(1tn )2( %)( %2%9010000 22222p2222p2支在不重復(fù)抽樣條件下：支在重復(fù)抽樣條件下：，解：????????????????????????????NttFPNp?某金筆廠月產(chǎn) 10000支金筆，以前多次抽樣調(diào)查一等品率為 90%，現(xiàn)在要求誤差范圍在 2%之內(nèi)，可靠程度達(dá) %，問(wèn)必須抽取多少單位數(shù)？ 例 2 例 3 某鞋廠對(duì)某種類(lèi)型的鞋子進(jìn)行耐穿時(shí)間的抽樣檢驗(yàn)，經(jīng)過(guò)二次小型抽樣檢驗(yàn)，結(jié)果知道標(biāo)準(zhǔn)差是 18天與 20天，試問(wèn)在抽樣誤差不超過(guò) 1天（概率為 ）的要求下，至少應(yīng)抽查多少雙鞋子？ 已知 : 181 ?? 202 ?? 1?? 651.?t解： 12 ?? ?? 2?應(yīng)取?)(.. 雙400651 20651 2222222????? ?tn即至少應(yīng)抽查 400雙鞋子 第六節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn) 一、假設(shè)檢驗(yàn)的意義 所謂 假設(shè)檢驗(yàn) ，就是對(duì)某一總體參數(shù)先作出假設(shè)的數(shù)值；然后搜集樣本資料，用這些樣本資料確定假設(shè)數(shù)值與樣本數(shù)值之間的差異；最后，進(jìn)一步判斷兩者差異是否顯著，若兩者差異很小，則假設(shè)的參數(shù)是可信的，作出 “ 接受 ” 的結(jié)論，若兩者的差異很大，則假設(shè)的參數(shù)準(zhǔn)確的可能性很小，作出 “ 拒絕 ” 的結(jié)論。 。 (四 ) 整群抽樣 2 2 2 2ppxxn r 。 現(xiàn)抽查 14個(gè)單位： 年報(bào)： 多報(bào)： 少報(bào)： 抵沖后