短時(shí)風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)開題報(bào)告-文庫吧資料
2025-01-27 16:58本頁面
【正文】 ].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2012:56[11][D].[博士學(xué)位論文] 蘭州:蘭州大學(xué),2009. [12]石蘊(yùn)偉. 的網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. [碩士學(xué)位論文], 北京: 北京郵電大學(xué), 2008. 五、畢業(yè)設(shè)計(jì)起止日期自2015年 月 日起，至2015年 月 日止。第一，算法規(guī)則簡單，容易實(shí)現(xiàn)，在工程應(yīng)用中比較廣；第二，收斂速度快，且有很多措施可以避免陷入局部最優(yōu)；第三，可調(diào)參數(shù)少，并且對(duì)于參數(shù)的選擇已經(jīng)有成熟的理論研究成果。對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的數(shù)據(jù)，我們只是進(jìn)行了略微的整理，并不需要太大的整理，所以采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。它是在現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)研究的基礎(chǔ)上提出的，反映了人腦的基本特征，模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能。解決的關(guān)鍵問題有：(1） 樣本數(shù)據(jù)的收集與整理 (2)確定系統(tǒng)設(shè)計(jì)的方案(3)短時(shí)風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)模型的建立(4) 參數(shù)優(yōu)化 解決關(guān)鍵問題的思路(1)采集樣本數(shù)據(jù)通過大量查閱文獻(xiàn)以及走訪調(diào)研進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)的采集。對(duì)本問題處理要分為三個(gè)步驟進(jìn)行：第一，對(duì)風(fēng)電功率的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理建立不同的預(yù)測模型；第二，根據(jù)不同的預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測，得到預(yù)測結(jié)果與實(shí)際結(jié)果進(jìn)行比較,分析得出最優(yōu)的預(yù)測模型；第三，在最優(yōu)的預(yù)測模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行探究分析，進(jìn)一步提高風(fēng)電功率預(yù)測精度。中國的《可再生能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)目錄》中指出，要進(jìn)行“風(fēng)電場發(fā)電量預(yù)測及電網(wǎng)調(diào)度匹配軟件’’的技術(shù)開發(fā)，目的是用于實(shí)時(shí)監(jiān)測和收集風(fēng)電場各臺(tái)風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀況及發(fā)電量，分析和預(yù)測風(fēng)電場的功率變化情況，為電網(wǎng)企業(yè)制定調(diào)度計(jì)劃服務(wù)，促進(jìn)大規(guī)模風(fēng)電場的開發(fā)和運(yùn)行。但是當(dāng)風(fēng)電穿透功率超過一定值之后，有可能對(duì)電能質(zhì)量和電力系統(tǒng)的運(yùn)行產(chǎn)生影響并且可能危及常規(guī)發(fā)電方式。例如：美國某風(fēng)力發(fā)電站就曾經(jīng)出現(xiàn)過在一至二小時(shí)內(nèi)風(fēng)電功率波動(dòng)達(dá)幾百兆瓦的情況，給電力系統(tǒng)
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