【摘要】馬爾可夫預(yù)測(cè)方法是根據(jù)俄國(guó)數(shù)學(xué)家馬爾可夫(Markov)的隨機(jī)過(guò)程理論提出來(lái)的,它主要是通過(guò)研究系統(tǒng)對(duì)象的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的。§馬爾可夫預(yù)測(cè)一變量x,能隨機(jī)地取數(shù)據(jù)(但不能準(zhǔn)確地預(yù)言它取何值),而對(duì)于每一個(gè)數(shù)值或某一個(gè)范圍內(nèi)的值有一定的概率,那么稱x為隨機(jī)變量。假定隨機(jī)變量的可能值xi發(fā)生概率為
2025-01-23 09:28
【摘要】第十二章馬爾可夫預(yù)測(cè)與決策第一節(jié)基本概念第二節(jié)穩(wěn)態(tài)概率矩陣第三節(jié)馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)法第四節(jié)馬爾可夫鏈的應(yīng)用要求掌握以下內(nèi)容:?1.什么是馬爾柯夫鏈?2.計(jì)算部分:市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)和人力資源結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方法。
2025-05-23 22:37
【摘要】隱馬爾可夫模型HiddenMarkovmodel目錄?HMM的由來(lái)?馬爾可夫性和馬爾可夫鏈?HMM實(shí)例?HMM的三個(gè)基本算法?主要參考文獻(xiàn)HMM的由來(lái)?1870年,俄國(guó)有機(jī)化學(xué)家VladimirV.Markovnikov第一次提出馬爾科夫模型?馬爾可夫模型?馬爾可夫
2024-08-14 14:35
【摘要】APPLICATIONSTOMARKOVCHAINS12111011121100210應(yīng)用物理系王允磊WhatisMarkovchains?TheMarkovchainsdescribedinthissectionareusedasmathematicalmodelsofawidevariety
2025-05-13 12:05
【摘要】七.常用連續(xù)型的概率分布之一正態(tài)分布正態(tài)分布在質(zhì)量管理中使用最為頻繁,它能描述很多特性X隨機(jī)取值的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。(1)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)一般屬于計(jì)量值數(shù)據(jù)的質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布,正態(tài)分布的概率密度函數(shù)有如下形式:??2221()()2xpxfxex????????
2024-08-29 01:16
【摘要】馬爾可夫鏈分析法馬爾可夫鏈?馬爾可夫鏈:一種隨機(jī)時(shí)間序列,它在將來(lái)取什么值只與它現(xiàn)在的取值有關(guān),而與它過(guò)去取什么值無(wú)關(guān)。這種性質(zhì)稱為無(wú)后效性。?形象示意:青蛙在若干荷葉上跳躍,下一位置僅與當(dāng)前位置有關(guān)。?狀態(tài)概率向量:設(shè)馬爾可夫鏈在tK時(shí)取狀態(tài)E1E2…En的概率分別為p1p2…pn而0≤Pi≤1,
【摘要】各專業(yè)全套優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計(jì)圖紙《隨機(jī)過(guò)程》課程設(shè)計(jì)(論文)題目:連續(xù)馬爾科夫過(guò)程的轉(zhuǎn)移概率及應(yīng)用學(xué)院:理學(xué)院專業(yè):數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)班
2024-09-09 18:45
【摘要】第八章馬爾可夫預(yù)測(cè)法前面介紹的時(shí)間序列預(yù)測(cè)法僅考慮序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)或季節(jié)變化的影響。但有些經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,受隨機(jī)變動(dòng)的影響很顯著。例如,在一完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)上,某一產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率呈現(xiàn)隨機(jī)性變化。馬爾可夫預(yù)測(cè)法就是針對(duì)這種隨機(jī)時(shí)間序列所提出的。常用它來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)銷售和生產(chǎn)利潤(rùn)。隨機(jī)過(guò)程,T為參數(shù)集。
2024-09-07 12:34
【摘要】引例:牛奶廠決策?最佳經(jīng)營(yíng)策略選擇:?北京地區(qū)鮮牛奶由三個(gè)廠家提供,該地區(qū)客戶總數(shù)為100萬(wàn)戶,假定廠家每年從每個(gè)客戶那里平均獲利50元,客戶資源每月都在三個(gè)廠家之間相互流動(dòng),廠家2考慮從以下兩套候選方案之中選擇一個(gè)實(shí)施:?方案一:吸引老客戶,須花費(fèi)450萬(wàn)元;?方案二:吸引廠家
2025-05-18 15:30
【摘要】??????????????????????????)(1)(11)1(1122122122212221FFFFPFFFPFFP或;得拒絕域:的置信區(qū)間后,求的統(tǒng)計(jì)量選取方差比為置信上限置信下限,即假設(shè)假設(shè).第十六講更正????屬不可能事件。很
2024-10-22 05:11
【摘要】1第三章馬爾可夫鏈1.馬爾可夫鏈定義2.一步轉(zhuǎn)移概率及多步轉(zhuǎn)移概率3.初始概率及絕對(duì)概率4.Chapman-Kolmogorov方程5.馬爾可夫鏈狀態(tài)分類6.遍歷的馬爾可夫鏈及平穩(wěn)分布2馬爾可夫過(guò)程??12(),,,,3,niXttTITntttnt
【摘要】第九講隱馬爾可夫模型初步Chapter9HiddenMarkovModel(PartA)徐從富浙江大學(xué)人工智能研究所2022年10月第一稿2022年9月修改補(bǔ)充浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院《人工智能引論》課件目錄?HMM的由來(lái)?馬爾可夫性和馬爾可夫鏈?HMM實(shí)例
2024-08-14 12:58
【摘要】第一節(jié)基本原理一、基本概念、隨機(jī)函數(shù)與隨機(jī)過(guò)程一變量x,能隨機(jī)地取數(shù)據(jù)(但不能準(zhǔn)確地預(yù)言它取何值),而對(duì)于每一個(gè)數(shù)值或某一個(gè)范圍內(nèi)的值有一定的概率,那么稱x為隨機(jī)變量。假定隨機(jī)變量的可能值xi發(fā)生概率為Pi
【摘要】統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS3-1第3章概率、概率分布與抽樣分布事件及其概率隨機(jī)變量及其概率分布常用的抽樣方法抽樣分布中心極限定理的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS3-2學(xué)習(xí)目標(biāo)?事件及其概率?隨機(jī)變量及其概率分布?常用的抽樣方
2025-05-18 06:31
【摘要】馬爾柯夫過(guò)程潘爾順副教授上海交通大學(xué)工業(yè)工程與管理系2/8/2023主要內(nèi)容n基本概念n馬爾柯夫過(guò)程n馬爾柯夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖n馬柯夫轉(zhuǎn)移矩陣2/8/2023基本概念隨機(jī)過(guò)程(RandomProcess)—隨機(jī)事件的變化過(guò)程。隨機(jī)過(guò)程無(wú)確定的變化形式及必然的變化規(guī)律,因而不可能用精確的數(shù)學(xué)關(guān)系式來(lái)表達(dá),但可用隨機(jī)函
2025-01-27 00:57