【正文】 無(wú)偏且一致 B．有偏但一致 C．無(wú)偏但不一致 D．有偏且不一致 110．下列屬于有限分布滯后模型的是（ ）。A． 　　　　 B． C．　　　 D．108．對(duì)于自適應(yīng)預(yù)期模型，估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用( ) 。A． 　　　　　　 B． C．　　　　　 D．不確定106．對(duì)于分布滯后模型，時(shí)間序列資料的序列相關(guān)問題，就轉(zhuǎn)化為（ ?。?。 104. 設(shè)消費(fèi)函數(shù)為，其中虛擬變量，當(dāng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明下列哪項(xiàng)成立時(shí)，表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費(fèi)行為（ ）。 +1 102．設(shè)某商品需求模型為，其中Y是商品的需求量，X是商品的價(jià)格，為了考慮全年12個(gè)月份季節(jié)變動(dòng)的影響，假設(shè)模型中引入了12個(gè)虛擬變量，則會(huì)產(chǎn)生的問題為（　　?。?) ，但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素 100．分段線性回歸模型的幾何圖形是( )。 )。 97．模型中引入一個(gè)無(wú)關(guān)的解釋變量( ) A．參數(shù)無(wú)法估計(jì)　 B．只能估計(jì)參數(shù)的線性組合　C．模型的擬合程度不能判斷　D．可以計(jì)算模型的擬合程度92．設(shè)某地區(qū)消費(fèi)函數(shù)中，消費(fèi)支出不僅與收入x有關(guān)，而且與消費(fèi)者的年齡構(gòu)成有關(guān)，若將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個(gè)層次。A 異方差 B 序列相關(guān) C 多重共線性 D 高擬合優(yōu)度90．存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差（ ）。A．1倍　　 B．　　 C．　　 D．2倍88．如果方差膨脹因子VIF＝10，則什么問題是嚴(yán)重的（ ）。A．大于　　 B．小于　　　 C．大于5　　 D．小于586．模型中引入實(shí)際上與解釋變量有關(guān)的變量，會(huì)導(dǎo)致參數(shù)的OLS估計(jì)量方差（ ）。A．ρ＝，DW＝　 B．ρ＝，DW＝　 C．ρ＝0，DW＝2 D．ρ＝1，DW＝083．同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為（ ）。A．存在正的一階自相關(guān)　 B．存在負(fù)的一階自相關(guān)　　C．不存在一階自相關(guān)　 D．無(wú)法判斷是否存在一階自相關(guān)。由此決斷上述模型存在（ ）。79．采用一階差分模型一階線性自相關(guān)問題適用于下列哪種情況（ ）。A．不存在一階自相關(guān)　 B．存在正的一階自相關(guān) C．存在負(fù)的一階自　 D．無(wú)法確定77．當(dāng)模型存在序列相關(guān)現(xiàn)象時(shí)，適宜的參數(shù)估計(jì)方法是（ ）。A．不存在序列相關(guān)　　　 B．不能判斷是否存在一階自相關(guān)C．存在完全的正的一階自相關(guān)　 D．存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)76．根據(jù)20個(gè)觀測(cè)值估計(jì)的結(jié)果，一元線性回歸模型的DW＝。A．ut＝ρut－1+vt 　　 B．ut＝ρut－1+ρ2ut－2+…+vt C．ut＝ρvt 　 　 D．ut＝ρvt+ρ2 vt1 +…74．DW的取值范圍是（ ）。A. cov(xt, ut)=0 B. cov(ut, us)=0(t≠s) C. cov(xt, ut)≠0 D. cov(ut, us) ≠0(t≠s)72．DW檢驗(yàn)的零假設(shè)是（ρ為隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階相關(guān)系數(shù)）（ ）。 ，引起Y的期望值絕對(duì)量變化，引起因變量Y的相對(duì)變化率 ，引起Y的期望值絕對(duì)量變化 A．X的絕對(duì)量變化，引起Y的絕對(duì)量變化 B．Y關(guān)于X的邊際變化 C．X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化A．控制變量 B．政策變量C．內(nèi)生變量 D．外生變量、包含3個(gè)解釋變量的線性回歸模型中，則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為（ ）A. B. C. ，哪一個(gè)模型通常是無(wú)效的（ ）A. （消費(fèi)）=500+（收入） B. （商品需求）=10+（收入）+（價(jià)格）C. （商品供給）=20+（價(jià)格） D. （產(chǎn)出量）=（勞動(dòng)）（資本），則顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量大于等于（ ）A. B. C. D. ，的實(shí)際含義是（ ） B. 關(guān)于的彈性 C. 關(guān)于的邊際傾向 D. 關(guān)于的邊際傾向52．在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于１，則表明模型中存在（　 ）　　　 中，檢驗(yàn)時(shí)，所用的統(tǒng)計(jì)量 服從( )(nk+1) (nk2) (nk1) (nk+2)54. 調(diào)整的判定系數(shù) 與多重判定系數(shù) 之間有如下關(guān)系( ) A. B. C. D. 55．關(guān)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行預(yù)測(cè)出現(xiàn)誤差的原因，正確的說法是（ ）。 46．回歸分析中定義的（ ）。 =∞ =－1 =1 A．2％ B．％ C．％ D．％42．按經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)變量，且（ ）。40．在雙對(duì)數(shù)模型中，的含義是（ ）。C．當(dāng)X1和X2都保持不變時(shí)，Y的平均變動(dòng)。A．當(dāng)X2不變時(shí)，X1每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)。 38．回歸模型中，關(guān)于檢驗(yàn)所用的統(tǒng)計(jì)量，下列說法正確的是（ ）。A．1 B．－1 C．0 D．∞36．根據(jù)決定系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R2＝1時(shí)，有（ ）。A．R2≤1　 　　B．R2≥1　　　C．0≤R2≤1　　 D．－1≤R2≤134．某一特定的X水平上，總體Y分布的離散度越大，即σ2越大，則（ ）。A．　 　B．　 C．　 　D．32．相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是（ ）。A． B． C． D．30．用一組有30個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型，則顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量t大于（ ）。A． B． C． D．28．用OLS估計(jì)經(jīng)典線性模型，則樣本回歸直線通過點(diǎn)_________。A． B． C． D．26．以Y表示實(shí)際觀測(cè)值，表示回歸估計(jì)值，則普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)則是使（ ）。 A．產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本增加356元 B．產(chǎn)量每增加一臺(tái)，C．產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均增加356元 D．產(chǎn)量每增加一臺(tái)，24．在總體回歸直線中，表示（ ）。 A． B．C． D．22．對(duì)于，以表示估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，r表示相關(guān)系數(shù)，則有（ ）。A． B． C． D．20．對(duì)于，以表示估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，表示回歸值，則（ ）。A．都是隨機(jī)變量　 B．都不是隨機(jī)變量　　C．一個(gè)是隨機(jī)變量，一個(gè)不是隨機(jī)變量 D．隨機(jī)的或非隨機(jī)都可以18．表示x和y之間真實(shí)線性關(guān)系的是（ ）。A．函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系　 　B．線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系C．正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系　 　D．簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系16．相關(guān)關(guān)系是指（ ）。A．橫截面數(shù)據(jù) B．時(shí)間序列數(shù)據(jù) C．修勻數(shù)據(jù) D．原始數(shù)據(jù)14．計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的基本應(yīng)用領(lǐng)域有（ ）。A．虛擬變量 B．控制變量 C．政策變量 D．滯后變量12．（ ）是具有一定概率分布的隨機(jī)變量，它的數(shù)值由模型本身決定。A．1991－2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值B．1991－2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值C．某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計(jì)數(shù) D．某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值10．經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作的基本步驟是（ ）。A．微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 B．宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 C．理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 D．應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型8．經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的被解釋變量一定是（ ）。A．時(shí)期數(shù)據(jù) B．混合數(shù)據(jù) C．時(shí)間序列數(shù)據(jù) D．橫截面數(shù)據(jù)6．在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素決定，表現(xiàn)為具有一定的概率分布的隨機(jī)變量，其數(shù)值受模型中其他變量影響的變量是（ ）。A．控制變量 B．解釋變量 C．被解釋變量 D．前定變量4．橫截面數(shù)據(jù)是指（A）。 A．統(tǒng)計(jì)學(xué) B．?dāng)?shù)學(xué) C．經(jīng)濟(jì)學(xué) D．?dāng)?shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)2．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成為一門獨(dú)立學(xué)科的標(biāo)志是（B）。外生變量一般是由系統(tǒng)外部確定的變量外生變量與滯后內(nèi)生變量(lagged endogenous variables)統(tǒng)稱為先決變量或前定變量。但是對(duì)于模型系統(tǒng)而言，變量往往分為內(nèi)生變量和外生變量?jī)扇祟悾馍兞颗c滯后內(nèi)生變量又被統(tǒng)稱為先決變量。聯(lián)立方程模型(Simultaneous equation models)就是由多個(gè)相互聯(lián)系的單一方程組成的方程組，每一方程中的因變量在方程組中被聯(lián)合決定，從而能夠全面反映經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律。；“定性”因素的不同屬性類型對(duì)因變量的作用；。同時(shí)含有一般解釋變量與虛擬變量的模型稱為虛擬變量模型或者方差分析(analysisof variance: ANOVA)模型。那么，選擇為工具變量的變量必須滿足以下條件：與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)；與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)；與模型中其它解釋變量不相關(guān)，以避免出現(xiàn)多重共線性為了在模型中能夠反映這些因素的影響，并提高模型的精度，需要將它們“量化”，這種“量化”通常是通過引入“虛擬變量”來完成的。為討論方便，我們假設(shè)（）中X2為隨機(jī)解釋變量。一、檢驗(yàn)多重共線性是否存在對(duì)兩個(gè)解釋變量的模型，采用簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)法對(duì)多個(gè)解釋變量的模型，采用綜合統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法二、：：差分法隨機(jī)解釋變量問題對(duì)于模型 其基本假設(shè)之一是解釋變量X1，X2，…，Xk是確定性變量。如果存在其中c不全為0，vi為隨機(jī)誤差項(xiàng)，則稱為一般共線性（近似共線性）或交互相關(guān)（intercorrelated）。如果某兩個(gè)或多個(gè)解釋變量之間出現(xiàn)了相關(guān)性，則稱為多重共線性（Multicollinearity）。差分法是將原模型變換為差分模型，分為一階差分法和廣義差分法。序列相關(guān)性的修正如果模型被檢驗(yàn)證明存在序列相關(guān)性，則需要發(fā)展新的方法估計(jì)模型，最常用的方法是廣義最小二乘法和差分法。構(gòu)造計(jì)量： 計(jì)算該統(tǒng)計(jì)量的值，得到臨界值dl 和du，以判斷模型的自相關(guān)狀態(tài)。回歸檢驗(yàn)法的優(yōu)點(diǎn)是一旦確定了模型存在序列相關(guān)性，也就同時(shí)知道了相關(guān)的形式，而且它適用于任何類型的序列相關(guān)性問題的檢驗(yàn)。圖示法 回歸檢驗(yàn)法以為被解釋變量，以各種可能的相關(guān)量，諸如以、等為解釋變量，建立各種方程 對(duì)方程進(jìn)行估計(jì)并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，如果存在某一種函數(shù)形式，使得方程顯著成立，則說明原模型存在序列相關(guān)性。自相關(guān)往往可寫成如下形式： 其中：被稱為自協(xié)方差系數(shù)或一階自相關(guān)系數(shù)是滿足以下標(biāo)準(zhǔn)的OLS假定的隨機(jī)干擾項(xiàng)：序列相關(guān)產(chǎn)生的原因 慣性 設(shè)定偏誤：模型中未含應(yīng)包括的變量 蛛網(wǎng)現(xiàn)象 數(shù)據(jù)的“編造 序列相關(guān)性的后果參數(shù)計(jì)量非有效 變量的顯著性失去意義 序列相關(guān)性的檢驗(yàn)關(guān)于序列相關(guān)性的檢驗(yàn)方法有多種，例如馮諾曼比檢驗(yàn)法、回歸檢驗(yàn)法、。序列相關(guān)性對(duì)于模型隨機(jī)誤差項(xiàng)互相獨(dú)立的基本假設(shè)表現(xiàn)為： 如果出現(xiàn) 即對(duì)于不同的樣本點(diǎn)，隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不再是完全互相獨(dú)立，而