第3章數(shù)據(jù)的概括性度量-文庫吧資料
2024-10-25 13:15本頁面
【正文】 equality ) 1. 如果一組數(shù)據(jù)不是對稱分布，經(jīng)驗法則就不再使用，這時可使用切比雪夫不等式，它對任何分布形狀的數(shù)據(jù)都適用 2. 切比雪夫不等式提供的是 “ 下界 ” ，也就是 “ 所占比例至少和多少 ” 3. 對于任意分布形態(tài)的數(shù)據(jù)，根據(jù)切比雪夫不等式，至少有 的數(shù)據(jù)落在 k個標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)。 因此 ， 用 “ 商品廣告 ” 來反映城市居民對廣告關(guān)注的一般趨勢 ， 其代表性不是很好 %2001121112112200??????rVSTAT 順序數(shù)據(jù)：四分位差 STAT 四分位差 (quartile deviation) 1. 離散程度的測度值之一 2. 也稱為內(nèi)距或四分間距 3. 上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差 QD = QU QL 4. 反映了中間 50%數(shù)據(jù)的離散程度 STAT 四分位差 (順序數(shù)據(jù)的算例 ) 解： 設(shè)非常不滿意為1,不滿意為 2, 一般為3, 滿意為 4, 非常滿意為 5 已知 QL = 不滿意 = 2 QU = 一般 = 3 四分位差： QD = QU = QL = 3 – 2 = 1 甲城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布 回答類別 甲城市 戶數(shù) (戶 ) 累計頻數(shù) 非 常 不 滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 24 108 93 45 30 24 132 225 270 300 合計 300 — STAT 數(shù)值型數(shù)據(jù)：方差和標(biāo)準(zhǔn)差 STAT 極差 (range) 1. 一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差 2. 離散程度的最簡單測度值 3. 易受極端值影響 4. 未考慮數(shù)據(jù)的分布 5. 計算公式為 6. R = max(xi) min(xi) STAT 平均差 (mean deviation) ? 1. 離散程度的測度值之一 ? 2. 各變量值與其均值離差絕對值的平均數(shù) ? 3. 能全面反映一組數(shù)據(jù)的離散程度 ? 4. 數(shù)學(xué)性質(zhì)較差，實際中應(yīng)用較少 5. 計算公式為 未分組數(shù)據(jù) 組距分組數(shù)據(jù) nxxMniid???? 1nfxMMkiiid???? 1STAT 平均差 (例題分析 ) 某電腦公司銷售量數(shù)據(jù)平均差計算表 按銷售量分組 組中值 (Mi) 頻數(shù) (fi) 140— 150 150— 160 160— 170 170— 180 180— 190 190— 200 200— 210 210— 220 220— 230 230— 240 145 155 165 175 185 195 205 215 225 235 4 9 16 27 20 17 10 8 4 5 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 160 270 320 270 0 170 200 240 160 250 合計 — 50 — 2040 xMi ? ii fxM ?STAT 平均差 (例題分析 ) )(171 2 02 0 4 01臺??????nfxMMkiiid 含義：每一天的銷售量平均數(shù)相比 ， 平均相差 17臺 STAT 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 (variance and standard deviation) ，稱為總體方差或標(biāo)準(zhǔn)差；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的，稱為樣本方差或標(biāo)準(zhǔn)差 STAT 總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差 (population variance and standard deviation) 未分組數(shù)據(jù)： 組距分組數(shù)據(jù)： 未分組數(shù)據(jù)： 組距分組數(shù)據(jù)： 方差的計算公式 標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式 NxNii???? 122)( ??NfMKiii???? 122)( ??NxNii???? 12)( ??NfMKiii???? 12)( ??STAT 總體標(biāo)準(zhǔn)差 (例題分析 ) 某電腦公司銷售量數(shù)據(jù)平均差計算表 按銷售量分組 組中值 (Mi) 頻數(shù) (fi) 140— 150 150— 160 160— 170 170— 180 180— 190 190— 200 200— 210 210— 220 220— 230 230— 240 145 155 165 175 185 195 205 215 225 235 4 9 16 27 20 17 10 8 4 5 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 160 270 320 270 0 170 200 240 160 250 合計 — 120 — 55400 ? ?2??iM ? ? ii fM 2??STAT 總體標(biāo)準(zhǔn)差 (例題分析 ) 含義： 每一天的銷售量與平均數(shù)相比 ， 平均相差 )(12055400)(12臺??????NfMkiii??STAT 樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差 (simple variance and standard deviation) 未分組數(shù)據(jù)： 組距分組數(shù)據(jù)： 未分組數(shù)據(jù)： 組距分組數(shù)據(jù) ： 方差的計算公式 標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式 注意： 樣本方差用自由度 n1去除 ! 1)(122?????nxxsnii1)(122?????nfxMskiii1)(12?????nxxsnii1)(12?????nfxMskiiiSTAT 樣本方差 自由度 (degree of freedom
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1