【正文】 ????標準差管制圖平均值管制圖管制圖sX ??C過 程控制解 釋 ?(同 XR圖 解釋 ) 管制圖sX ?4?cs??? D過 程能力解 析 ? 其余指數(shù)同 XR管制圖 練習： ? 收集 100個數(shù)據(jù)，每 5個為一組，做成統(tǒng)計表，依據(jù)所學(xué)的公式，并計算： 計 算出上表的 Xs控制 圖 的控制限？ 判定 過 程是否 穩(wěn) 定？ 如果是不 穩(wěn) 定 該 如何 處 理？ 控制圖小結(jié) ? 合理使用控制 圖 能 ? 供正在 進 行 過 程控制的操作者使用 ? 利于過 程在 質(zhì) 量上和成本上能持 續(xù) 地，可 預(yù)測 地保持下去 ? 使 過 程 達 到 ? 更高的 質(zhì) 量 ? 更低的 單 件成本 ? 更高的有效能力 ? 為討論過程 的性能提供共同的 語言 ? 區(qū) 分 變異 的原因，作 為采 取局部措施或 對 系 統(tǒng)采 取措施的指南。5。 ? 連續(xù) 10點 中有 4占 (該 4點 可不 連續(xù) )在外 側(cè) 的 1/3帶狀 區(qū)間 內(nèi) 。 ? 當出現(xiàn)連續(xù) 7點 不 斷 上升或下降 趨 向 時 , 應(yīng) 判 斷為異 常 , 需采取措施 . ? 周期 : 點 的上升或下降出 現(xiàn) 明 顯 的一定的 間隔時稱為 周期 . ? 周期包括呈階梯形周期 變動 、波 狀 周期 變動 、大小波 動 等情況 . 控制 圖 的 觀察分析 ? 接近 : 圖 上的 點 接近中心 線 或上下控制界限的現(xiàn)象 稱為 接近 . 接近控制界限 時 , 在中心 線與 控制界限 間 作三等分 線 , 如果在外 側(cè) 的 1/3帶狀區(qū)間 內(nèi)存在下述情況可判定 為異 常 : ? 連續(xù) 3點 中有 2占 (該 2點 可不 連續(xù) )在外 側(cè) 的 1/3帶狀區(qū)間 內(nèi) 。 ? 連續(xù) 的 20點 中至少有 16點 出現(xiàn)在一 側(cè)時 . 控制 圖 的 觀察分析 ? 傾向 : 若干 點連續(xù) 上升或下降的情況 稱為傾 向 , 其判別 準則 如下 : ? 當出現(xiàn)連續(xù) 5點 不 斷 上升或下降 趨 向 時 , 要注意 該 工序的操作方法 。 ? 連續(xù) 的 14點 中至少有 12點 出現(xiàn)在一 側(cè)時 。 ? 當 出現(xiàn) 6點鏈時 , 應(yīng)開 始 調(diào) 查原因 。 ? 連續(xù) 35點 中 , 僅 有 1點 超出控制界限 。 UCL CL LCL 控制 圖 的 觀察分析 ? 作控制 圖 的目的是 為 了使生 產(chǎn)過 程或工作 過 程 處于 “ 控制 狀態(tài) ” . 控制 狀態(tài) 即 穩(wěn) 定 狀態(tài) , 指生 產(chǎn)過程或工作 過程僅 受偶然因素的影 響 ,產(chǎn) 品 質(zhì) 量特性的分布基本上不 隨時間 而 變 化的 狀態(tài) . 反之 ,則為非控制 狀態(tài) 或 異 常 狀態(tài) . ? 控制 狀態(tài) 的 標準 可 歸納為 二 條 : ? 第一 條 , 控制 圖 上 點 不超 過 控制界限 。 分組時應(yīng)考慮的問題 時間 質(zhì)量特性 過 程的 變 化 讓組 內(nèi) 變 化只有偶然因素 讓組間變 化只有非偶然因素 組內(nèi)變異小 組間變異 大 使用控制 圖 的注意事項 ?分 層問題 ?同 樣產(chǎn) 品用若干臺 設(shè)備進行 加工 時 , 由于每臺 設(shè)備 工作 精度 、使用年限、保 養(yǎng)狀態(tài) 等都有一定 差異 , 這 些差 異 常常是 增 加 產(chǎn) 品 質(zhì) 量波 動 、使散 差 加大的原因 . 因此 , 有必要按不同的 設(shè)備進 行 質(zhì) 量分 層 , 也 應(yīng) 按不同 條 件對質(zhì) 量特性 值進 行分 層 控制 , 作分 層 控制 圖 . 另外 , 當 控制 圖發(fā) 生 異 常 時 , 分 層 又是 為 了確 切地找出原因、 采 取措施所不可缺少的方法 . 層別的說明 復(fù) 合 使用控制 圖 的注意事項 ?控制界限的重新 計 算 ?為 使控制 線適應(yīng) 今后的生 產(chǎn)過 程 , 在 確 定控制 圖 最初的控制 線 CL、 UCL、 LCL時 , 常常需要反 復(fù)計 算 , 以求得切 實 可行的控制 圖 . 但是 , 控制 圖經(jīng)過 使用一定 時 期后 , 生 產(chǎn)過 程有了 變 化 , 例如加工工 藝 改 變 、刀具改 變 、設(shè)備改變 以及 進 行了某 種 技 術(shù) 改革和管理改革措施后 ,應(yīng) 重新收集最近期 間 的 數(shù)據(jù) , 以重新計算控制界限 并 作出新的控制 圖 . 為何控制界限應(yīng)延用 建立控制 圖 的四步 驟 A收集 數(shù)據(jù) B計 算控制限 C過 程控制解 析 D過 程能力解 析 建立 XR圖 的步 驟 A Ａ階段收集數(shù)據(jù) A1選擇 子 組 大小、頻率和 數(shù)據(jù) 子 組 大小 子 組 頻率 子 組數(shù) 大小 A2建立控制 圖 及 記錄 原始 記錄 A3計 算每 個 子 組 的均值 X和 極 差 R A4選擇 控制 圖 的刻度 A5將 均 值 和 極 差 書 到控制 圖 上 分組原則 ?分組原則： 必 須達 到 組內(nèi)變異 小， 組間變異 大 組數(shù) 的要求 (最少 25組 ) 當制 程中心值偏差了 二 個標 準差時，它在 控制限內(nèi)的概率 為 那 么連續(xù) 25點 在 線 內(nèi) 的概率 為 ： 0 1 2 25 ?每 個 子 組 的平均值和 極 差的 計 算 1 100 98 99 100 98 2 98 99 98 101 97 3 99 97 100 100 98 4 100 100 101 99 99 5 101 99 99 100 99 平均 100 極 差 3 3 3 2 2 平均值和 極 差的 計 算 公式 nxxxxx n????? ...321m i nm a x xxR ??? 平均 值 的 計算 ? R值的計算 x建立 XR圖 的步 驟 B Ｂ計算控制限 B1計 算平均 極 差及 過 程平均值 B2計 算控制限 B3在控制 圖 上作出平均值和 極 差控制限的控制 線 求平均值及控制界限的計算公式 RDLC LRDUC LRCLRAXLC LRAXUC LXCLRRRXXX3422????????全距管制圖平均值管制圖kRRRRkxxxxXkk?????????. . . . .. . . . .21321全距管制圖平均值管制圖繪制控制界限與描點圖例 UCL CL LCL UCL CL LCL 0 0 X R 建立 XR圖 的步 驟 C Ｃ過程控制解釋 C1分析 極 差 圖 上的 數(shù)據(jù)點 C2識別并標注 特殊原因 (R圖 ) C3重新計算控制界限 (R圖 ) C4分析 均值圖上的數(shù)據(jù)點 超出控制限的 點鏈 明 顯 的非 隨機圖 形 超出控制限的 點鏈 明 顯 的非 隨機圖 形 C5識別并標注 特殊原因 (X圖 ) C6重新計算控制界限 (X圖 ) C7為了繼續(xù)進行 控制延長控制限 控制 圖 的判 讀 ? 超出控制界限的 點 ：出 現(xiàn) 一 個 或多 個點 超出任何一 個控制界限是 該點處于 失控 狀態(tài) 的主要 依據(jù) UCL CL LCL 異常 異常 控制 圖 的判 讀 ? 鏈 ：有下列 現(xiàn)象 之一即表明 過 程已改 變 ? 連續(xù) 7點 位 于 平均值的一 側(cè) ? 連續(xù) 7點 上升 (后點 等 于 或大 于 前 點 )或下降。 ? 產(chǎn) 品的 質(zhì) 量特性有時不止一 個 , 則應(yīng) 同時采取 幾個 特性作 為 控制項目。 在制造過程需要經(jīng)常抽樣并測定打點，故較為麻煩而費時 計數(shù)值控制圖 只在生產(chǎn)完成后，才抽取樣本來判斷良品與不良品，幫所需數(shù)據(jù)可以簡單方法獲得。3σ 50% 177。σ % 177。3σ % 177。σ 32% 177。 如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的原因隨時間的推移 ， 過程的輸出將不穩(wěn)定 。 ?異常原因 ：指的是造成不是始終作用于過程的變差的原因， 即當它們出現(xiàn)時將造成 (整個 )過程的分布改變 。 ? 過程的變動如在管制界限以內(nèi)，我們可以認為過程處在受控狀態(tài)；反之如變動點超過管制界限則認為過程中有異常，以此告訴我們應(yīng)對過程進行不再處于穩(wěn)定狀態(tài) 過程的組成及分析方法 人 機 器 材料 方法 測 量 環(huán) 境 制程為何變動 特性要因圖 —— 過程分析的常用手法 偶然原因與異常原因 ?偶然原因 ： 指的是造成隨著時間推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為： “ 處于統(tǒng)計控制狀態(tài) ” 、 “ 受統(tǒng)計控制 ” ，或簡稱 “ 受控 ” ，表現(xiàn)為一個穩(wěn)定 系統(tǒng)的原因 。 ? 管制界限：應(yīng)用于一群單位產(chǎn)品集體之量度，這種量度是從一群中各個單位產(chǎn)品所得之觀測值所計算出來者。6σ % 正態(tài)分布概率 % % % μ +1σ +2σ +3σ 1σ 2σ 3σ 中央極值定理 ),(12??Nn正態(tài)函數(shù)看作標準通常把 ?24 )4,( ,4,2????????xm e a nitNt h e nnw h e n39 )9,( ,9,2????????xm e a nitNt h e nnw h e n有限群體修正系數(shù) nENnx???????X )( t h e n101 if1)( t h e n101 if???????NnNnXENnx???控制圖原理說明 x ?xxx ?? 3 3 ??xxx??33??中心線上控制限U C L下控制限L C L個別值的正態(tài)分布 平均值的正態(tài)分布 控制圖的正態(tài)分布 控制