spc統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制與控制圖(ppt58頁(yè))-文庫(kù)吧資料
2025-02-24 04:10本頁(yè)面
【正文】 量規(guī)檢驗(yàn)凸輪的厚度，檢驗(yàn) 30個(gè)批，每批批量為 500件，每批 中的不合格品數(shù)如表 9所示。此，應(yīng)使樣本容量會(huì)具有良好的效果。2 m inm ax nnnn ?? 的大小。為簡(jiǎn)化計(jì)算與作圖，應(yīng)盡 可能使 ni一致。不相同，因此各樣本的由于各樣本的樣本容量－－＝的計(jì)算公式：由表圖的控制線計(jì)算。記入表依次類(lèi)推，并將計(jì)算值格品率。試作分析用控制圖。（圖 7） 解： 30 x圖 UCL＝ LCL＝ CL＝ 0 5 10 15 20 25 UCL＝ CL＝ 組序 Rs圖 圖 7 甲醇含量分析用控制圖（ x— Rs圖） 31 5 p控制圖 (不合格品率控制圖 ) 原理 ： 屬計(jì)件值控制圖，它是通過(guò)工序不合格品率對(duì)工序進(jìn) 行分析與控制的。如中。 解 ： 29 42512677321231232???????????????????????????????????????????UCLRCLRRxLCLRxUCLxCLxkRRkxxRxxxRxxRRSssskisiskiisSssi圖：圖：限。每天取一 個(gè)樣本，樣本容量 n=1，共抽取樣本 26個(gè)，測(cè)得的預(yù)備數(shù)據(jù)如表 7所示。如抽取的 樣本是一種混合均勻的液體、或質(zhì)量特性值的取 得要花費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間、較高費(fèi)用 (如破壞性檢 查 )、 產(chǎn)品加工周期長(zhǎng)等場(chǎng)合。、和上、下控制線、最小值中心線計(jì)算最大值中心線?作分析用控制圖（圖 6）。 ? 由表 3的計(jì)算公式首先找出表 6中每個(gè)樣本的極大值 Li和極小值 Si并記入表 6 中。但因只用一張圖進(jìn)行控制，因此具有現(xiàn)場(chǎng) 使用簡(jiǎn)便的優(yōu)點(diǎn)。其它程序與例圖的控制線為：1~~~~2323????????????????RAmxLCLRAmxUC LxCLx注：表 5在第 21頁(yè) 26 3 L— S控制圖（兩極控制圖） 原理 ：它是通過(guò)極大值，極小值的變化掌握工序分布變化的狀態(tài)。算圖完全相同，因此只計(jì)控制圖中圖與本例的界限。填入表并將中位值。~~63~~~122312521??????????????AmnRkxxxxxxxxRRxRRxkiii時(shí)，得＝，當(dāng)查表＝由上例的平均值。因此可以圖滿足給定的由計(jì)算可知，＝因此有即又由式即倍均方差為知，平均值的或由控制線計(jì)算公式可56233??????3,3222222ppkpkxxxxxxCCRAneTCRAnSnnRARA????????????????????25 2 控制圖 原理 ： 圖是通過(guò) 圖和 R圖的聯(lián)合使用掌握工序質(zhì)量特性分布變動(dòng)的狀態(tài)。 x樣本號(hào) CL＝ CL＝ UCL＝ LCL＝ UCL＝ R圖 0 5 10 15 20 25 4 3 2 1 14 13 12 x圖 圖 5 鑄件質(zhì)量分析用控制圖（ x— R圖） 24 ? ?? ?? ?62525152511111?22221 121 11 12???????????????????????????????????????????????????????????? ? ?? ?? ?? ?? ?? ?SeTCTxeknxxknxxknSpkkinjkinjijijkinjij???工序能力指數(shù)計(jì)算 ? ? ? ?工序控制。 ix(5) 根據(jù)本節(jié)“控制圖的觀察與判斷”標(biāo)準(zhǔn)，工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。記入表、的依此類(lèi)推，并將計(jì)算后。 2(公斤 )，并 希望工序能力在 1～ Rx?22 ,)3(2525252525254)2(42242251251????????????????????????????????????????RDUCLRCLRRAxLCLRAxUCLxCLXRXDAnRRxxRxiiii＝圖：圖：圖的控制線為：得時(shí)，得＝，當(dāng)查表。 Rx?Rx?xx解 ： ? 例 1 某鑄造廠決定對(duì)某鑄件重量采用 圖進(jìn)行控制，每天 抽取一個(gè)樣本，樣本容量 n=5，共抽取樣本 k=25個(gè)，測(cè)取的預(yù) 備數(shù)據(jù)如表 6所示。“ ”控制圖是通過(guò) 圖和 R圖的聯(lián)合使用，掌握工序質(zhì)量特性分布變動(dòng)的狀態(tài)。而是要看受控工序的工序能力是否滿足給定的 Cp值要求。若工序既滿足穩(wěn)定要求，又滿足規(guī)格要求，則稱工序進(jìn)入 正常狀態(tài) 。 ?將預(yù)備 數(shù)據(jù)各樣本的參數(shù)值在控制圖中打點(diǎn)。 max(xij)—— 第 i樣本中最大值； min(xij)—— 第 i樣本中最大值。 控制圖名稱 樣 本 數(shù) k 樣 本 容 量 n 備 注 圖 圖 L— S圖 一般 k=20~25 一般 3~6 圖的樣本容量常取 3或 5 X— Rs圖 K=20~30 1 pn圖、 p 圖 一般 k＝ 20～ 25 1/p~5/p C圖、 U圖 盡可能使樣本中缺 陷數(shù) C＝ 1～ 5 RX?~ X~表 2 控制圖的樣本與樣本容量 3 收集預(yù)備數(shù)據(jù) 18 圖名稱 步 驟 計(jì) 算 公 式 備 注 圖 （ 1）計(jì)算各樣本平均值 （ 2）計(jì)算各樣本極差 Ri xij—— 第 I樣本中的第 j個(gè)數(shù)據(jù) i＝ 1,2… k。為能反映工序總體狀況，數(shù)據(jù)應(yīng)在 10～ 15天內(nèi)收集 ，并應(yīng)詳細(xì)地記錄在事先準(zhǔn)備好的調(diào)查表內(nèi)。 17 收集預(yù)備數(shù)據(jù)的目的只為作分析用控制圖以判斷工序狀態(tài)。 3σ時(shí)，合計(jì)損 14 x LCL CL UCL α/2 α/2 β ?? k?0 ?? k?00 1圖 3 控制圖的兩類(lèi)錯(cuò)誤 第一類(lèi)錯(cuò)誤損失 第二類(lèi)錯(cuò)誤損失 圖 4 兩類(lèi)錯(cuò)誤損失圖 kσ 3σ 15 3 控制圖的繪制與判斷 一 控制程序 二 各類(lèi)控制圖作法舉例 三 控制圖的觀察與判斷 16 一 繪制程序 1 即明確控制對(duì)象。控制界限系數(shù) k的確定應(yīng)以兩類(lèi)錯(cuò)誤判斷的總損失最小為原則。這將導(dǎo)致將非正常波動(dòng)判斷 為正常波動(dòng)的錯(cuò)誤 —— 漏發(fā)信號(hào)的錯(cuò)誤，這種錯(cuò)誤稱為 第二類(lèi)錯(cuò)誤 ，控制圖第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率記為 β。此時(shí)，點(diǎn)子應(yīng)落在控 制界限外以發(fā)出警報(bào)。 13 3σ原理 設(shè)工序處于正常狀態(tài)時(shí)，質(zhì)量特性總體的均值為 μ0，標(biāo)準(zhǔn)偏差 為 σ，設(shè)三條控制線的位置分別為 CL= μ0 、 UCL= μ0 ＋ kσ， LCL= μ0 kσ。 3σ處作控制上、下線。 2 確定方法 3 休哈特控制圖控制界限是以 3σ原理 確定的。而區(qū)別和 判斷兩類(lèi)因 素造成的質(zhì)量波動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)就是控制線。 因各種原因（時(shí)間費(fèi)
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