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spc管制圖與制程能力分析-文庫吧資料

2025-05-21 10:59本頁面
  

【正文】 /分鐘。 2. 假設(shè)該月該產(chǎn)品 20%的生產(chǎn)量是 A線單獨生產(chǎn),50%的生產(chǎn)量是 B線單獨生產(chǎn),其餘 30%的生產(chǎn)量為 AB兩條生產(chǎn)線同時生產(chǎn),該產(chǎn)品之該月 Cycle Time為 1+2+2/3=。 d. 由上述數(shù)據(jù)即可透過附件中公式求算 CL、UCL及 LCL。此時該產(chǎn)品之 Cycle Time為所有生產(chǎn)該產(chǎn)品之生產(chǎn)線 Cycle Time的調(diào)和平均數(shù)。 b. 求算 Cycle Time。 ? 在每一樣本中出現(xiàn)不合格數(shù)之機率, 服從 Poisson分配的假設(shè) 。 計數(shù)管制圖簡介 40 (P chart) (pn chart ) (C chart) (u chart) 計數(shù)管制圖簡介 41 ? C管制圖是為了 管制一個檢驗單位 (如: 1小時 )之總不合格數(shù) 。則長度為 為不可接受。 計數(shù)管制圖簡介 39 ? 不合格點或缺點 : 若有某項品質(zhì)特性不符合標準或規(guī)格。 ? 可量測,但基於時間、成本因素而不加以量測。 ?計量資料-某個品質(zhì)特徵的量測值 ,例如尺寸成本、時間等。 管制圖簡介 37 ?不同製程管制對象有不同的資料,所有的資料都可歸類到下列其中一種。長期經(jīng)驗表明下列管制圖 ? 中心線= μ ? UCL= μ+ Kσ LCL=μ- Kσ ? 當 K=3,它由兩種錯誤所造成的總損失最小。 ? 管制圖也 可用來做為估計之工具 ,當製程是在管制內(nèi)時,則可預(yù)測一些製程參數(shù),例如平均數(shù)、標準差、不合格率等。 ? 針對資訊、品質(zhì)特性分配瞭解,以選擇適當?shù)墓ぞ摺R嗫捎靡愿倪M製程 32 ? SPC圖的統(tǒng)計基礎(chǔ)在於統(tǒng)計理論認為母體參數(shù)可由隨機抽取的樣本來估計。 ?上下管制界限 ( Upper / Lower control limit) :當製程處於 管制內(nèi)時,所有的點都落在界限內(nèi)。 Poisson分配 ?31 管制圖是一個線上 (online) 即時 (realtime)監(jiān)控的圖形表示工具,用以顯示從樣本中量測或計算所得之品質(zhì)特性。 例如:每平方公分內(nèi)缺點數(shù)、一批產(chǎn)品上的缺點數(shù)等。 例如:便利商店每小時的顧客人數(shù)、每天機器故障臺數(shù)等、每天上廁所次數(shù)。 常態(tài)分配 26 ? 重要的表徵數(shù) ? 平均值 =μ ? 變異數(shù) =?2 ? 標準差 =? 常態(tài)分配 27 常態(tài)分配 28 ? 定義 :如果 x為不連續(xù)的隨機變數(shù),具有機率分配 x= 0,1,2,3,…,m > 0 則稱 x具有卜氏分配 (Poisson Distribution)。 ? 曲線與 X軸之間的面積總和等於 1。 機率分配之簡介 ?????? x23 連續(xù)分配 不連續(xù)分配 機率分配之簡介 24 ? 連續(xù)分配 ? 常態(tài)分配 (Normal Distribution) ? 指數(shù)分配 (Exponential Distribution) ? 不連續(xù)分配 ? 二項分配 (Binomial Distribution) (擲銅板計算正反面機率時使用 ) ? 卜式分配 (Poisson Distribution) ? 超幾何分配 (Hypergeometric Distribution)(計算樂透機率時使用 ) SPC常用之機率分配 25 ? 常態(tài)分配之特性 ? 自然界絕大部分現(xiàn)象之分配均屬常態(tài)分配,如身高、體重等。 ? 生活中例子 :長度 、重量、面積及體積 。 ? 連續(xù)分配的機率為一面積。 ? ASUS之例子 :不良產(chǎn)品數(shù) 。 ? 各變量之機率皆密集在橫軸的各對應(yīng)點上。 ? 機率分配可分為 連續(xù) 和 不連續(xù) 兩種。 ? 上述兩筆工單中,何者平均值代表性較佳。 ? 上述兩例中,何者平均值代表性較佳。 基本統(tǒng)計之簡介 18 ? 生活中之實例 ? 以本班為例,所有人的身高平均值為 170公分,標準差 5公分。 用以測量觀測值與均值變動的情形 。 基本統(tǒng)計之簡介 17 ? 分散度的量測 ? 全距 (Range
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