計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計-國內(nèi)游客模型建立分析-文庫吧資料
2025-06-12 15:27本頁面
【正文】 ion Akaike info criterion 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計 第 6 頁 共 20 頁 Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 圖 4 ?Y =+ 2X () () 2R = 2R = F= = Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/21/16 Time: 14:42 Sample: 2021 2021 Included observations: 15 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. X3 C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 1781922. Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 圖 5 ?Y =+ 3X () () 2R = 2R = F= = Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/21/16 Time: 14:43 Sample: 2021 2021 Included observations: 15 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計 第 7 頁 共 20 頁 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. X4 C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 圖 6 ?Y =+ 4X () () 2R = 2R = F= = 其中 1X 對 Y的擬合優(yōu)度最高，保留 1X 作為基變量。 變量的顯著性檢驗（ T 檢驗） 當(dāng)顯著性水平 ? = 時， (10)=，只有變量 X1 的 T 檢驗值 的絕對值 (10)=,所以四個變量中只有 X1 是顯著的。 第二章 構(gòu)建并分析模型 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計 第 2 頁 共 20 頁 相關(guān)數(shù)據(jù) 表 1 模型中所使用的相關(guān)數(shù)據(jù) 時間 國內(nèi)游客（百萬 人次） 居民消費水平（元） 國民總收入（億元） 就業(yè)人員（萬人） 私人汽車擁有量（萬輛 ） 2021 744 3721 72085 2021 784 3987 72797 2021 878 4301 119765 73280 2021 870 4606 73736 2021 1102 5138 74264 2021 1212 5771 74647 2021 1394 6416 74978 2021 1610 7572 268631 75321 2021 1712 8707 75564 2021 1902 9514 75828 2021 2103 10919 76105 2021 2641 13134 76420 2021 2957 14699 76704 2021 3262 16190 76977 2021 3611 17778 77253 構(gòu)建模型 對于已有數(shù)據(jù)，建立回歸模型，假設(shè)如下： ?????? ?????? 443322110 XXXXY 其中 Y 國內(nèi)游客（百萬人次） X1 居民消費水平（元） X2 國民總收入（億元） X3 就業(yè)人員（萬人 ) X4 私人汽車擁有量（萬輛） 0? 是常數(shù)項 ? 是隨即干擾項 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計 第 3 頁 共 20 頁 散點圖 對表 1中的數(shù)據(jù)做散點圖，如下： 圖 1 相關(guān)數(shù)據(jù)的散點圖 最小二乘估計 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/21/16 Time: 14:19 Sample
畢業(yè)設(shè)計相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1