計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計-文庫吧資料
2025-06-12 15:27本頁面
【正文】 e(adjusted): 1991 2021 Included observations: 20 after adjusting endpoints Convergence achieved after 8 iterations Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C LOG(X2) LOG(X4) AR(1) Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) Inverted AR Roots .79 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計 第 9 頁 共 14 頁 因此得出的回歸方程為： 24?l n 1 7 .5 0 4 6 7 3 .3 1 1 0 3 1 l n 0 .0 5 8 1 5 9 l nY X X? ? ? ? 在上述結(jié)果 24?l n 1 7 .5 0 4 6 7 3 .3 1 1 0 3 1 l n 0 .0 5 8 1 5 9 l nY X X? ? ? ?的基礎(chǔ)上進(jìn)行異方差性檢驗(yàn)。 圖 4 偏相關(guān)系數(shù)圖 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計 第 8 頁 共 14 頁 下面采用廣義差分法對模型進(jìn)行處理： 在 Eviews 軟件中直接使用廣義差分法估計自相關(guān)性 ，估計 結(jié)果如圖 5。 表 3 逐步回歸 C 1lnX 2lnX 3lnX 4lnX 2R ..DW 2()Y f X? t 值 12( , )Y f X X? 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計 第 7 頁 共 14 頁 t 值 23( , )Y f X X? t 值 24( , )Y f X X? t 值 序列相關(guān)性檢驗(yàn)及改進(jìn) 由 3, 21kn??查表有 ,dl? . . 0. 71 17 30 ,D W dl??故由 ..DW 檢驗(yàn)知模型存在一階正自相關(guān)性，同時由殘差圖 3， te 呈現(xiàn)有規(guī)律的波動也可認(rèn)為 原 模型存在 自相關(guān)性。然后引入 3X解釋變量，由于 3X 的 參數(shù)也未能通過 t 統(tǒng)計檢驗(yàn)，且修正后的擬合優(yōu)度進(jìn)一步下降，因而剔除 3X 。 第二步：逐步回歸 將其他解釋變量分別導(dǎo)入上述初始回歸模型，尋找最佳回歸方程（見表 3）。 表 2 相關(guān)系數(shù) 1lnX 2lnX 3lnX 4lnX 1lnX 2lnX 3lnX 4lnX 由表 2 中數(shù) 據(jù)發(fā)現(xiàn) 12ln ,lnXX間存在高度相關(guān)性，下面采用逐步回歸法對模型進(jìn)行修正。 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn) 多重共線性檢驗(yàn)及修正 由以上知模 型經(jīng)濟(jì)意義存在一定的問題，故其可能存在多重共線性，下面采用相 關(guān)系數(shù)法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诙嘀毓簿€性。 Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 06/01/12 Time: 14:48 Sample: 1990 2021 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C LOG(X1) LOG(X2) LOG(X3) LOG(X4) Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 圖 2 農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值最小二乘估計 由圖 2 知回歸方程為： 1 2 3 4?l n 2 7 .3 6 7 0 3 0 .3 3 9 7 4 9 l n 2 .9 6 1 3 4 9 l n 1 .5 2 9 3 4 6 l n 0 .2 2 5 6 2 0 l nY X X X X? ? ? ? ? ? 3 回歸模型的檢驗(yàn)與修正 經(jīng)濟(jì)意義及統(tǒng)計性檢驗(yàn) 22 0 .9 8 0 8 9 0 , 0 .9 7 6 1 1 3RR??比較大，而且 0. ( 5 , 16) ? ? ?（本文所 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計 第 5 頁 共 14 頁 涉及的顯著水平如不特別說明均取 ?? ） ,即模型 通過了 F 統(tǒng) 計檢驗(yàn)，故認(rèn)為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 與上述解釋變量間總體線性關(guān)系顯著。 選取的模型為： 0
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