【正文】 68** 71 ** 400 * 3 * 2 | * 2 60 * 62 447 * 690 | * 65 | 2 * * 1 * 640 1 + * 1 1180 ** 360 | * 1 * 62 * 1 | * 2 * 2 * 64 * 2112 | * 2700 | | | 2 + | * 3600 | * 68 | * 2 * 60 * 500 | | | 3 + | +++++++++ 4 3 2 1 0 1 2 3 4 Z1 湖北師范學(xué)院 2021屆數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文畢業(yè)（設(shè)計(jì) ） 17 主分量分析結(jié)論 有最大的兩個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的特征向量可以寫出第一和第二主分量： Z1=+++++++ Z2=+++++ 利用特征值個(gè)分量的值可以對(duì)個(gè)主分量進(jìn)行解釋，第一大特征值對(duì)應(yīng)的第一個(gè)特征值的各分量均值在 附近，它反映了老年人對(duì)服裝消費(fèi)的影響，我們稱第一主分量因子是 風(fēng)格 因子，第二主分量是 收 如 因子，第三主分量因子是 年齡 因子。 計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率 貢獻(xiàn)率 累計(jì)貢獻(xiàn)率 一般取累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá) 85%~95%的特征值 所對(duì)應(yīng)的第 第 ? 、第 m（ m≤ p）個(gè)主成分 ； 計(jì)算主成分載荷 主分量輸出結(jié)果分析 The PRINCOMP Procedure Observations 84 Variables 8 Simple Statistics x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 Mean StD Correlation Matrix x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x1 x2 .1252 x3 x4 x5 x6 x7 x8 Eigenvalues of the Correlation Matrix Eigenvalue Difference Proportion Cumulative 1 2 3 ie 112???pj ije ije ie),2,1(1pipk ki ???? ??),2,1(11 pipkkikk????????m??? , 21 ?),2,1,(),( pjiexzpl ijijiij ???? ?湖北師范學(xué)院 2021屆數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文畢業(yè)（設(shè)計(jì) ） 15 4 5 6 7 8 Eigenvec Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 Plot of Z2*Z1$number. Symbol used is 39。 從數(shù)學(xué)上可以證明，它們分別是相關(guān)矩陣 m 個(gè)較大的特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量。為了克服這一困難，就需要進(jìn)行降維處理，即用較少 的幾個(gè)綜合指標(biāo)代替原來較多的變量指標(biāo)，而且使這些較少的綜合指標(biāo)既能盡量多地反映原來較多變量指標(biāo)所反映的信息，同時(shí)它們之間又是彼此獨(dú)立的。方差分析表示線性回歸，模型的擬合度顯著。 Bounds on condition number: , The REG Procedure Model: MODEL1 Dependent Variable: Y Stepwise Selection: Step 3 Variable x1 Entered: RSquare = and C(p) = Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 3 11836425 3945475 .0001 Error 91 13301900 146175 Corrected Total 94 25138324 Parameter Standard Variable Estimate Error Type II SS F Value Pr F Intercept 539657 x1 456802 x2 5307860 .0001 x7 1078708 變量 x1進(jìn)入回歸模型 ， 2R 值為 ， ()Cp值為 顯著，其 P 值小于 0. 湖北師范學(xué)院 2021屆數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文畢業(yè)（設(shè)計(jì) ） 12 以下是最優(yōu)回歸子集的方差表 Parameter Standard Variable Estimate Error Type II SS F Value Pr F Intercept 539657 x1 456802 x2 5307860 .0001 x7 1078708 All variables left in the model are significant at the level. No other variable met the significance level for entry into the model. Summary of Stepwise Selection