值圖像處理與形狀分析-文庫(kù)吧資料
2025-05-19 17:27本頁(yè)面
【正文】 到的圖像中，最大值點(diǎn)的集合就形成 骨架 ，即位于圖像中心部分的線像素的集合 ? 常用于圖形壓縮、提取圖形幅寬和形狀特征等 距離變換算法 ? 采用 4鄰域距離，應(yīng)用兩次逐次圖像掃描來(lái)進(jìn)行距離變換 ? 設(shè)原始圖像 F={f(i,j)}，中間圖像 S={s(i,j)},S的所有元素初始化為 0. ? 對(duì)于第一次掃描有， , , 1 , , 1h m in( s , h 1 , h 1 )i j i j i j i j??? ? ?? 在第二階段，將光柵掃描順序顛倒，從最后一行開始，從右向左，逐行向上進(jìn)行掃描，并進(jìn)行如下處理 ? 結(jié)果圖像 H={h(i,j)},H的所有元素初始化為 0. ? 對(duì)于第二次掃描有， , , 1 , , 1,m i n( , 1 , 1 ):,1g0 , 0i j i j i j i jijijijs g s sff??? ? ????? ???這 里細(xì)線化方法 ? 細(xì)線化方法目標(biāo)是提取二值圖像骨架，將線寬變?yōu)?1個(gè)像素。在纖點(diǎn)處分離物體和平滑物體邊界時(shí)又不明顯改變其面積 ()A B A B B??? 、閉運(yùn)算 ? 先膨脹后腐蝕的運(yùn)算稱為閉運(yùn)算。 腐蝕運(yùn)算的一個(gè)例子 0 1 0 1 0 00 1 1 0 1 0A 0 0 1 0 0 00 0 1 1 0 0000000?????????????????10B11???????二值圖像連接成分的變形操作 ? 、開運(yùn)算 ? 先腐蝕后膨脹的運(yùn)算稱為開運(yùn)算。 ? 腐蝕的作用是把消除物體所有邊界點(diǎn)。 ? 若輸出圖像為 g(i,j),則它們的定義式為 : ????????其他鄰域的一個(gè)像元為或其像元收縮：其他鄰域的一個(gè)像素為或其為像元膨脹： 10/84j)( i , 0j)g ( i , 01/841j)( i , 1j)g ( i ,膨脹和腐蝕的反復(fù)使用就可檢測(cè)或清除二值圖像中的小成分或孔。 二值圖像連接成分的變形操作 ? 簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)知識(shí) ? 二值圖像形態(tài)學(xué)的運(yùn)算對(duì)象是集合，一般地設(shè) A為圖像集合， B為結(jié)構(gòu)元素，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是 B對(duì) A的操作，結(jié)構(gòu)元素本身也是圖像集合 ? 對(duì)每個(gè)結(jié)構(gòu)元素先要指定一個(gè)原點(diǎn)，它是結(jié)構(gòu)元素參與形態(tài)學(xué)運(yùn)算的參考點(diǎn) 二值圖像連接成分的變形操作 ? 、膨脹和收縮（腐蝕） ? 膨脹 就是把連接成分的邊界擴(kuò)大一層的處理。 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的二值圖像操作 ? 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) ? 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是集合論，是以形態(tài)為基礎(chǔ)對(duì)圖像進(jìn)行分析的數(shù)學(xué)工具 ? 它的基本思想是用具有一定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素，去度量和提取圖像中的對(duì)應(yīng)形狀。 8連接下的連接成分的標(biāo)記算法 ? 設(shè)二值圖像為 f，標(biāo)記圖像為 g，則 8連接下的標(biāo)記算法的具體步驟： ? 設(shè)標(biāo)記 r=0，已貼標(biāo)記數(shù) N=0，按照從上到下，從左至右的順序進(jìn)行掃描，尋找像素值為 1的目標(biāo)點(diǎn)像素； ? 對(duì)尚未標(biāo)記過(guò)的目標(biāo)點(diǎn)像素 f(i,j)，根據(jù)已掃描過(guò)的四個(gè)鄰接像素，進(jìn)行如下判斷： ? 如果所有的值為 0，則 r=r+1,g(i,j)=r,N=n+1。 ( , ) 0( , ) ( , )( , ) ( , ) ( , )D p qD p q D q pD p r D p q D q r??? ??? ???二值圖像的連接性和距離 ? 計(jì)算點(diǎn)（ i , j）和（ h, k）間距離常用的方法有： ? 歐幾里德距離 de[(i,j),(h,k)]=((ih)2+(jk)2)1/2 ? 4鄰點(diǎn)距離 d4[(i,j),(h,k)]=|i
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