值圖像處理與形狀分析-wenkub
2023-05-22 17:27:14 本頁面
【正文】 ⑵ 內(nèi)部點： B（ p） = 1的像素 p，在 4/8鄰接的情況下，當其 4/8鄰接的像素全是 1時，叫做內(nèi)部點。 ? ??? ????Sk kkkkcpBpBpBpBpN )()()()()( 21)8(? ??? ????Sk kkkkcpBpBpBpBpN )()()()()( 21)4(計算像素 p的 4/8鄰接的連接數(shù)公式分別為 p p0 p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 ? ?800 , 2 , 4 , 6( ) 1 ( )k+ 2= 8 ,p = psB p B p???當 時二值圖像的連接性和距離 ? 同一圖像的像素，在 4或 8鄰接的情況下，該像素的連接數(shù)是不同的。 二值圖像的連接性和距離 ? 像素連接數(shù) ? 與背景相連的像素稱為境界像素 ? 為了記錄圖形形狀，對鄰接的境界像素一個接一個地進行跟蹤處理，叫境界追蹤。 圖 連接性矛盾示意圖 圖 連接成分 孔：在 0像素的連接成分中，如果存在和像素外圍的 1行或 1列的 0像素不相連接的成分，稱之為孔 單重連接成分：不包含孔的 1像素連接成分 多重連接成分：包含孔的 1像素連接成分 如果把 1像素看成 8連接，那么 0像素就必須用 4連接。 ? ① 4鄰域與 4鄰接：互為 4鄰域的兩像素叫 4鄰接 ? ② 8鄰域與 8鄰接：互為 8鄰域的兩像素叫 8鄰接 二值圖像的連接性和距離 ? 像素的連接 ? 對于二值圖像中具有相同值的兩個像素 A和 B，所有和 A、 B具有相同值的像素系列 p0(=A),p1,p2,…,p n1,pn(=B)存在，并且 pi1和 pi互為 4/8鄰接，那么像素 A和 B叫做 4/8連接，以上的像素序列叫 4/8路徑。第七講 二值圖像處理與形狀分析 劉春國 河南理工大學 測繪與國土信息工程學院 二值圖像的連接性和距離 二值圖像的連接性和距離 ? 在二值圖像特征分析中最基礎(chǔ)概念是二值圖像的連接性（連通性）和距離 ? 鄰域和鄰接 ? 對于任意像素 (i， j)，把像素的集合 {(j+p， j+q)}(p,q是一對適當?shù)恼麛?shù) )叫做像素 (i， j)的鄰域。如圖 。 0像素和 1像素必須采用互反的連接方式 二值圖像的連接性和距離 ? 歐拉數(shù) ? 在二值圖像中， 1像素連接成分數(shù) C減去孔數(shù) H的值叫做這幅圖像的歐拉數(shù)。 ? 進行包括孔的所有的境界線追蹤時，通過某個 1像素的次數(shù)，叫做該像素的連接數(shù)。像素的連接數(shù)作為二值圖像局部的特征量是很有用的。內(nèi)部點的連接數(shù)Nc(p)=0。 ? ⑷背景點：把 B（ p） = 0的像素叫做背景點。 8連接下的連接成分的標記算法 ? 設(shè)二值圖像為 f，標記圖像為 g，則 8連接下的標記算法的具體步驟： ? 設(shè)標記 r=0，已貼標記數(shù) N=0，按照從上到下，從左至右的順序進行掃描，尋找像素值為 1的目標點像素； ? 對尚未標記過的目標點像素 f(i,j)，根據(jù)已掃描過的四個鄰接像素，進行如下判斷： ? 如果所有的值為 0，則 r=r+1,g(i,j)=r,N=n+1。 二值圖像連接成分的變形操作 ? 簡單的數(shù)學形態(tài)學知識 ? 二值圖像形態(tài)學的運算對象是集合，一般地設(shè) A為圖像集合， B為結(jié)構(gòu)元素，數(shù)學形態(tài)學是 B對 A的操作，結(jié)構(gòu)元素本身也是圖像集合 ? 對每個結(jié)構(gòu)元素先要指定一個原點，它是結(jié)構(gòu)元素參與形態(tài)學運算的參考點 二值圖像連接成分的變形操作 ? 、膨脹和收縮（腐蝕） ? 膨脹 就是把連接成分的邊界擴大一層的處理。 ? 腐蝕的作用是把消除物體所有邊界點。在纖點處分離物體和平滑物體邊界時又不明顯改變其面積 ()A B A B B??? 、閉運算
醫(yī)療健康相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1