圖像處理與理解ppt課件-文庫(kù)吧資料
2025-01-20 12:35本頁(yè)面
【正文】 DARPA在 2022年資助的重大項(xiàng)目 —— HID計(jì)劃 （ Human Identification at a Distance）， 它的任務(wù)就是開發(fā)多模式的監(jiān)控技術(shù)以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離情況下人的檢測(cè)、分類和識(shí)別，從而增強(qiáng)國(guó)防、民用等場(chǎng)合免受恐怖襲擊的保護(hù)能力。例如，在人機(jī)交互中不僅需要機(jī)器能知道人是否存在、人的位置和行為，而且還需要利用特征識(shí)別技術(shù)來識(shí)別與其交流的人是誰(shuí)。運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類與跟蹤是視覺監(jiān)控中研究較多的三個(gè)問題，而行為理解與描述則是近年來被廣泛關(guān)注的研究熱點(diǎn)，它是指對(duì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)模式進(jìn)行分析和識(shí)別，并用自然語(yǔ)言等加以描述。 ?特征提?。?計(jì)算描述目標(biāo)的特征，如目標(biāo)的幾何形狀特征、統(tǒng)計(jì)特征、矩特征、紋理特征等 ?圖像識(shí)別： 統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、模糊模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 ?圖像跟蹤 動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的視覺監(jiān)控 動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的視覺監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一個(gè)新興的應(yīng)用方向 . 對(duì)于視覺監(jiān)控系統(tǒng)而言，一般涉及到 運(yùn)動(dòng)檢測(cè) 、運(yùn)動(dòng) 目標(biāo)分類 、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的 跟蹤 以及監(jiān)視場(chǎng)景中目標(biāo)行為的 理解與描述 幾個(gè)過程。 涉及圖像處理的主要技術(shù) ?圖像分割： 雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者已提出很多種圖像分割算法，但由于背景的多變性和復(fù)雜性，至今為止還沒有一種能適用于各種背景的圖像分割算法。國(guó)防科工委、航天部、電子工業(yè)部等很多研究所以及國(guó)內(nèi)重點(diǎn)高校如國(guó)防科大、哈工大、北理工、華中科技大學(xué)、東南大學(xué)等都在開展此項(xiàng)研究，取得不少重要研究成果。因此，當(dāng)前國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家鑒于精確制導(dǎo)武器在未來戰(zhàn)爭(zhēng)中的重要地位，還在投入大量人力財(cái)力開展 ATR研究，如美國(guó)國(guó)防部已將 ATR技術(shù)列為二十一世紀(jì)的關(guān)鍵技術(shù)之一。目前的 ATR的研究都是在一定假設(shè)條件下建立的，一旦這些假設(shè)條件不成立或不再完全成立時(shí)，其 ATR系統(tǒng)就不再有效。特別是在復(fù)雜背景下，機(jī)器如何像人一樣自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)，目前是相當(dāng)困難的。 ?以軍事應(yīng)用為例 可能涉及圖像處理的主要技術(shù) 因此，從 20世紀(jì) 60年代開始，美、英、俄、法等國(guó)家已投入大量人力、物力和財(cái)力開展 ATR的理論研究和實(shí)際應(yīng)用推廣，并取得顯著成果，美國(guó)在中東戰(zhàn)爭(zhēng)中的精確武器打擊是最典型的成功范例。 自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù) （ Automatic Target Recognition－簡(jiǎn)稱 ATR） 實(shí)時(shí)光學(xué)圖像相關(guān)識(shí)別系統(tǒng)的核心技術(shù)是自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)。 一些具有相同光譜特性而形狀不同的地物 ， 如河流和水庫(kù)，公路和體育場(chǎng)，可以用形狀指數(shù)來區(qū)分。 遙感圖像中的空間信息包括兩種類型： 紋理 （ texture）和 相關(guān) （ context） 紋理是指地類圖斑中色調(diào)的空間變化特性； 而相關(guān)則是指不同地類像元之間的空間關(guān)系。 基于空間信息的地類類型或形狀分類。 通常需要對(duì)下面一些問題進(jìn)行研究：①分類器的確定；②光譜類的確定；③選擇訓(xùn)練樣本產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)參數(shù)；④分類特征的選擇。為了使圖像更好地
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