數(shù)字圖像處理與分析第3章-文庫(kù)吧資料
2025-05-06 02:53本頁(yè)面
【正文】 /7 r6=6/7 r7=1 nk 790 1023 850 656 329 245 122 81 p(rk) 1. 由（ 22）式計(jì)算 sk。 rk r0=0 r1=1/7 r2=2/7 r3=3/7 r4=4/7 r5=5/7 r6=6/7 r7=1 nk 790 1023 850 656 329 245 122 81 p(rk) 例 例：設(shè)圖像有 64*64=4096個(gè)象素，有 8個(gè)灰度級(jí)，灰度分布如表所示。 第 k個(gè)灰度級(jí)出現(xiàn)的概率 P(rk)=nk/n 其中 0≤ rk≤ 1， k=0,1,2,...,L1 形式為： ? ?? ????kjkjjjkk nnrprTs0 0)()(直方圖均衡化的步驟 計(jì)算每個(gè)灰度級(jí)的像素個(gè)數(shù)在整個(gè)圖像中所占的概率 (百分比 ) 計(jì)算圖像各灰度級(jí)的累計(jì)分布概率 1, . ..,1,0,10,)P r ( ????? lkrnnr kkk???????kjjkjjrkk nnrPrTs00)()( 1, . . . ,1,0,10 ???? lkr k直方圖均衡化的步驟 根據(jù) 的值判斷變換后的灰度值 設(shè)圖像的灰度級(jí)只有 8級(jí)，因此需用 1/7為量化單位進(jìn)行舍入運(yùn)算，得到如下結(jié)果 ： ksks的值落到的哪個(gè)區(qū)間 ,則對(duì)應(yīng)變換到該灰度值 例 例：設(shè)圖像有 64*64=4096個(gè)象素，有 8個(gè)灰度級(jí)，灰度分布如表所示。所以有 )(1)()(0 0 0 rTsdsdsspdrrpr s s ?????? ? ??? r drrprT 0 )()(直 方圖均衡化 應(yīng)用到離散灰度級(jí)，設(shè)一幅圖像的象素總數(shù)為 n， 分 L個(gè)灰度級(jí)。必須規(guī)定： （ 1）在 0≤ r≤1 中， T(r)是單調(diào)遞增函數(shù)，且 0≤ T(r)≤1 ； （ 2） 反變換 r=T1(s),T1(s)也為單調(diào)遞增函數(shù)， 0≤ s≤1 。通過上述變換，每個(gè)原始圖像的像素灰度值 r都對(duì)應(yīng)產(chǎn)生一個(gè) s值。從而達(dá)到清晰圖像的目的。 ?取二峰間的谷點(diǎn)為閾值點(diǎn)，可以得到好的 二值處理 的效果。 注意高對(duì)比度的圖像有更平坦的直方圖。 (c)圖像的像素窄而集中，對(duì)比度低。 (a)大多數(shù)像素灰度值取在較暗區(qū)域，圖像會(huì)較暗 .一般在攝影過程中曝光過弱就會(huì)造成這種結(jié)果。 不同的圖像具有相同直方圖 常用的直方圖是規(guī)格化和離散化的，即縱坐標(biāo)用相對(duì)值表示。 數(shù)字圖像的灰度直方圖 —— 計(jì)算例 1 2 3 4 5 6 6 4 3 2 2 1 1 6 6 4 6 6 3 4 5 6 6 6 1 4 6 6 2 3 1 3 6 4 6 6 灰度直方圖 [ 5 , 4 , 5 , 6 , 2 ,1 4]h ? — 灰度直方圖 ? 直方圖的性質(zhì) – 只能反映圖像的灰度分布情況，而不能反映圖像像素的位置 ,。 實(shí) 例 原始圖像 灰度倒置 底片效果 原始圖像 非線性灰度變換對(duì)數(shù) 效應(yīng) 原始圖像 非線性灰度變換指數(shù) 效應(yīng) 直方圖變換增強(qiáng) ?灰度直方圖是灰度值的函數(shù)，它描述了圖像中各灰度值的像素個(gè)數(shù)。 subplot(1,2,2)。 image=double(image)。 subplot(1,2,1)。39。 255 a b f g 255 a’ b’ α γ β (i,j) (i,j) 255 a b f g 255 β (i,j) (i,j) 線性對(duì)比度展寬 灰級(jí)窗 (3)非線性灰度變換 ?對(duì)數(shù)變換 ?冪次變換 對(duì)數(shù)變換 對(duì)數(shù)變換低灰度區(qū)擴(kuò)展，高灰度區(qū)壓縮。這時(shí)，開骨窗、肌肉窗、組織窗就可分別清晰地顯示相應(yīng)的內(nèi)容。),(分段線性變換 例：
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