多元正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)推斷-文庫(kù)吧資料
2025-05-17 00:07本頁(yè)面
【正文】 ?? ? ? ?1Cx φ ) CS C ( C x φ 當(dāng) 為真時(shí)， 0 :H ???C2 ~ ( , )( 1 )nkF T F k n kkn????故可以將霍特林分布的統(tǒng)計(jì)量換算成 F統(tǒng)計(jì)量。檢驗(yàn)比例是否符合這一規(guī)律。 , 1 , ~ ( , , 1 )p k n kSSE p n k kSSE SSTR??? ? ? ? ? ??三、統(tǒng)計(jì)量 對(duì)給定的顯著性水平 ?，檢驗(yàn)規(guī)則為： , 1 , , 1 , ,p k n k p k n k ?? ? ? ?? ? ?, 1 , , 1 , ,p k n k p k n k ?? ? ? ?? ? ?拒絕原假設(shè)； 接受原假設(shè)； 單個(gè)總體均值分量間結(jié)構(gòu)關(guān)系的檢驗(yàn) 是取自該總體的樣本。 2 多元方差分析 一、假設(shè) 0 1 2: kH ? ? ?μ μ μ? ?1 : 1 , 2 , ,iH a k?μ 不 完 全 相 同二、多元方差分析的離差平方和的分解 總離差平方和 ( ) ( )11( ) ( )ank aaiiaiSST x x x x???? ? ???( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )11( ) ( )ank a a a a a aiiaix x x x x x x x???? ? ? ? ? ? ???( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )1 1 1( ) ( ) ( ) ( )ankk a a a a a ai i aa i ax x x x n x x x x? ? ???? ? ? ? ? ?? ? ?( ) ( ) ( ) ( ) ( )1 1 1 1( ) ( ) ( ) ( )aanna a a a ai i ia i a ix x x x x x x x? ? ? ???? ? ? ? ?? ? ? ?＋由于交叉乘積項(xiàng)為零，故 組間叉積矩陣＋組內(nèi)叉積矩陣＝總叉積矩陣 ( ) ( ) ( ) ( )11( ) ( )ank a a a aiiaiSSE x x x x???? ? ???組內(nèi)叉積矩陣：主要由隨機(jī)因素構(gòu)成 ( ) ( )1( ) ( ) ( )kaaaaSS T R n x x x x??? ? ??組間叉積矩陣：主要由系統(tǒng)因素構(gòu)成 SSE和 SS(TR)之和等于總離差平方和 SST。 Scheffe檢驗(yàn) ),2,1,(:0 kjijiH ji ???? ??）某些 jiH ji ?? (:1 ??),1()1)(11(21knkFknnkn SS eij ?????? ?定義：jiij xxD ??定義：檢驗(yàn)的結(jié)論： 。用組間的方差與組內(nèi)方差相比，據(jù)以判別誤差主要源于組間的方差（不同組工人的產(chǎn)量，條件誤差），還是源于組內(nèi)方差（隨機(jī)誤差）。 ?? ?ki ii yyn1 2)( 1?k 1?kSSAknSSkSS eA?? 1? ?? ? ?ki nj iiji yy1 1 2)( kn? knSSe?? ?? ? ?ki nj iji yy1 1 2)( 1?n方 差 來(lái) 源 離差平方和 自由度 方差 F值 組間 A 組內(nèi) E — 總和 — — NEXT 查 F分布表得臨界值 因?yàn)? 故應(yīng)拒絕原假設(shè) ， 即不同班次工人的勞動(dòng)效率有顯著的差異 。 二是 ， 隨機(jī)誤差的存在 。 早班 中班 晚班 34 49 39 37 47 40 35 51 42 33 48 39 33 50 41 35 51 42 36 51 40 為什么各值 會(huì)有差異 ？ 可能的原因有兩個(gè) 。分析不同班次工人的勞動(dòng)效率是否
高考資料相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1