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正態(tài)分布課件-文庫吧資料

2024-12-08 11:29本頁面
  

【正文】 學(xué)知識(shí)形成的過程,進(jìn)一步領(lǐng)會(huì)數(shù)形結(jié)合與化歸的思想。 二 、教學(xué)目標(biāo) 1. 知識(shí)與技能 :借助直觀(如實(shí)際問題的直方圖),認(rèn)識(shí)正態(tài)分布曲線的特點(diǎn)及曲線表示的意義,知道一些服從正態(tài)分布的典型事件。 在自然現(xiàn)象,生產(chǎn)和生活中,更多的是連續(xù)性隨機(jī)變量,很多都服從或近似服從正態(tài)分布。 正態(tài)分布說課提綱 說教材 說目標(biāo) 說重點(diǎn)、難點(diǎn) 說教法、學(xué)法 說教學(xué)過程 一、正態(tài)分布在教材中的地位與作用 正態(tài)分布是選修 23第二章最后一節(jié),從內(nèi)容上講本節(jié)通過高爾頓板試驗(yàn)的方法引入正態(tài)曲線,從描述曲線形狀的角度給出正態(tài)分布密度函數(shù)的解析式,利用數(shù)形結(jié)合歸納其性質(zhì),最后直接給出 3δ 原則。 4、正態(tài)分布 突破方法 : 注意前后聯(lián)系,熟悉密度函數(shù)中變量的實(shí)際意義和正態(tài)曲線的對稱性,能熟練的將所求概率轉(zhuǎn)化為用3δ 原則進(jìn)行處理,注意數(shù)形結(jié)合的思想的運(yùn)用。 3、兩種重要的分布及其應(yīng)用 突破方法 : 注意超幾何分布的使用條件為不放回地抽取, 二項(xiàng)分布的使用條件為在 n次獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)中有放回地抽取。研究近年高考試題,概率與其他知識(shí)的綜合仍會(huì)受到高考命題者的青睞,仍會(huì)成為高考應(yīng)用問題命題的主流。 了解離散型隨機(jī)變量的期望值方差的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出期望值和方差 正態(tài)分布 通過實(shí)際問題,借助直觀(如實(shí)際問題的直觀圖),認(rèn)識(shí)正態(tài)分布、曲線的特點(diǎn)及曲線所表示的意義。 了解離散型隨機(jī)變量的意義,會(huì)求出某些簡單的離散型隨機(jī)變量的分布列。 了解離散型隨機(jī)變量的意義,會(huì)求出某些簡單的離散型隨機(jī)變量的分布列。 人教 A版選修 23 羅田縣第一中學(xué):何國平 正態(tài)分布 考試要求說明 本專題知識(shí)體系構(gòu)建 重點(diǎn)知識(shí)及常見題型 難點(diǎn)及突破策略 訓(xùn)練試題選擇意圖 本章復(fù)習(xí)總體設(shè)想 一 、《 新課程 標(biāo)準(zhǔn)》 與 《教學(xué) 大綱 》 要求的對比與說明: 內(nèi) 容 《 課程標(biāo)準(zhǔn) 》 目標(biāo)表達(dá) 《 大綱 》 目標(biāo)表達(dá) 離散型隨機(jī)變量及其分布列 ① 在對具體問題的分析中,理解取有限量的離散型隨機(jī)變量及其分布列的概念,認(rèn)識(shí)分布列對亍刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性。②通過實(shí)例(如彩票抽獎(jiǎng)),理解超幾何分布及其導(dǎo)出過程,并能進(jìn)行簡單的應(yīng)用。 二項(xiàng)分布及其應(yīng)用 在具體情境中,了解條件概率和兩個(gè)事件相互獨(dú)立的概念,理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布,并能解決一些簡單的實(shí)際問題。 離散型隨機(jī)變量的均值與方差 通過實(shí)例,理解取有限值的離散型隨機(jī)變量均值、方差的概念,
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