多元正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)推斷-展示頁(yè)
2025-05-21 00:07本頁(yè)面
【正文】 有顯著性差異。工廠管理部門想了解不同班次工人勞動(dòng)效率是否存在明顯的差異。 167。 1 單因素方差分析 問(wèn)題的提出 統(tǒng)計(jì)的模型及檢驗(yàn)方法 多重比較檢驗(yàn) 問(wèn)題的提出 某工廠實(shí)行早、中、晚三班工作制。每個(gè)班次隨機(jī)抽出了 7個(gè)工人，得工人的勞動(dòng)效率（件 /班）資料如表。 a=， 。 一是 ， 各個(gè)班次工人的勞動(dòng)效率可能有差異 ，從而導(dǎo)致了不同水平下的觀察值之間差異 ， 即存在條件誤差 。 如何衡量?jī)煞N原因所引起的觀察值的差異 ? 總平均勞動(dòng)效率為： ? ?? ?? ki n ij ij nyy i1 /)( 5 7 40423734 ?????? ?三個(gè)班次工人的平均勞動(dòng)效率分別為： ?y ?y ?y總離差平方和 ss ? ?? ??kinj iji yy1 12)(222 )())( ??????? ?? 202111 ????n自由度：組間離差平方和 (條件誤差 )ssA ?? ?ki ii yyn1 2)(22 )(7)(7 ?????2)(7 ??? ?組內(nèi)離差平方和 （ 隨機(jī)誤差 ） sse ? ?? ??kinj iiji yy1 12)(22 )()( ????? ?22 )()( ????? ?)()( 22 ?????? ?18321 ????? kn自由度 統(tǒng)計(jì)量 F knSSkSS eA ??? 11 1 8 218 8 5 2 8 8 6 ??把計(jì)算的 F值與臨界值比較 ， 當(dāng) F ? F?時(shí) ， 拒絕原假設(shè) ， 不同水平下的效應(yīng)有顯著性差異；當(dāng) F F ?時(shí) ， 接受原假設(shè) 。 )18,2( ?F 0 1 )18,2( ?F0 1 )18,2(1 1 8 2 ??? FF 方差分析 ：比較 3個(gè)或 3個(gè)以上的總體均值是否有顯著性差異。 NEXT 50家上市公司，按行業(yè)計(jì)算其 1999年底的資產(chǎn)負(fù)債情況，如下： 序號(hào) 制造業(yè) 商業(yè) 運(yùn)輸業(yè) 公用事業(yè) 房地產(chǎn)業(yè) 1 65 90 50 25 70 2 55 95 65 30 75 3 50 90 58 45 60 4 45 93 63 50 80 5 40 92 64 40 65 6 58 90 60 25 70 7 60 85 58 30 72 8 75 88 56 30 76 9 80 90 60 35 68 10 60 92 55 25 66 平均 A N O V AX11 7 1 0 8 . 6 8 4 4 2 7 7 . 1 7 0 7 2 . 4 3 7 . 0 0 02 6 5 7 . 1 0 0 45 5 9 . 0 4 71 9 7 6 5 . 7 8 49B e t w e e n G r o u p sW i t h in G r o u p sT o t a lS u m o fS q u a r e s df Me a n S q u a r e F S ig .多重比較檢驗(yàn) 多重比較檢驗(yàn) 前面的 F檢驗(yàn)只能說(shuō)明在單一因素的影響下，不同水平是否存在顯著性的差異，但不能斷言哪些總體之間存在差異，在方差分析中否定了原假設(shè)，并不意味著接受了假設(shè)： ),2,1,( kjijiji ???? ??因而還應(yīng)該進(jìn)一步討論到底是哪些總體之間存在差異。個(gè)水平間有顯著性差異水平與第即第，則拒絕 jiHSD ijij ,0?M u l t i p l e C om p a r i s on sD e p e n d e n t V a r i a b l e : X 1S c h e f f e 3 1 . 7 0 0 0 * 3 . 4 3 6 4 7 . 0 0 0 4 2 . 7 3 6 9 2 0 . 6 6 3 1 . 1 0 0 0 3 . 4 3 6 4 7 1 . 0 0 0 1 1 . 1 3 6 9 1 0 . 9 3 6 92 5 . 3 0 0 0 * 3 . 4 3 6 4 7 . 0 0 0 1 4 . 2 6 3 1 3 6 . 3 3 6 9 1 1 . 4 0 0 0 * 3 . 4 3 6 4 7 . 0 3 9 2 2 . 4 3 6 9 . 3 6 3 13 1 . 7 0 0 0 * 3 . 4 3 6 4 7
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