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正文內(nèi)容

正態(tài)分布課件-展示頁(yè)

2024-12-12 11:29本頁(yè)面
  

【正文】 能計(jì)算簡(jiǎn)單離散型隨機(jī)變量的均值、方差,并能解決一些實(shí)際問(wèn)題。 了解正態(tài)分布的意義及主要性質(zhì), 二、本專題知識(shí)體系的構(gòu)建 隨機(jī)變量 離散型隨機(jī)變量 分布列 均值 方差 正態(tài)分布 正態(tài)分布密度曲線 兩點(diǎn)分布 二項(xiàng)分布 超幾何分布 條件概率 獨(dú)立事件概率 原則 ?3三、本專題的重點(diǎn)知識(shí) 從近幾年的高考試題來(lái)看,高考命題通常以超幾何分布、 二項(xiàng)分布為命題對(duì)象,綜合排列組合、互斥事件、獨(dú)立事件等 概念設(shè)計(jì)題目,主要考查隨機(jī)變量的概念、分布列的性質(zhì)、超 幾何分布、二項(xiàng)分布的計(jì)算、互斥事件的概念及互斥事件概率的 計(jì)算、獨(dú)立事件的概率及計(jì)算、獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概率計(jì)算、條件 概率的計(jì)算,注意概念的理解與運(yùn)用。 常見的題型有: 1、求概率、離散型隨機(jī)變量的分布列與期望(如 2021年湖北 20) 2、概率與統(tǒng)計(jì)綜合 (如 2021年陜西 19) 3、概率與其他綜合(如 2021年四川卷 18) 4、正態(tài)分布的相關(guān)概念、曲線特點(diǎn)和性質(zhì)( 2021年湖北 5,2021年湖北 20) 四、重、難點(diǎn)及突破策略: 1、對(duì)兩種隨機(jī)變量之間的區(qū)別與聯(lián)系的理解 突破方法 : 離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量都是用變量表示 隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果;但是離散型隨機(jī)變量的結(jié)果可以按一定次序 一一列出,而連續(xù)性隨機(jī)變量的結(jié)果不可以一一列出。 2、 幾種常見概率類型 突破方法: 把各種概率進(jìn)行比較,弄清各概率類型的基本特征,弄清事件的運(yùn)算,找出它們之間的區(qū)別與聯(lián)系。 五、訓(xùn)練試題的選擇意圖: 結(jié)合本校學(xué)生對(duì)本章掌握的情況,針對(duì)一輪復(fù)習(xí)的特點(diǎn),以及高考中對(duì)本丏題的要求,在試題的選擇上打破知識(shí)條塊系統(tǒng)的限制,串點(diǎn)成線,尋找合適的知識(shí)載體,精心選編復(fù)習(xí)內(nèi)容,注重強(qiáng)化基礎(chǔ),落實(shí)通法,選擇有助亍對(duì)掌握本章重點(diǎn)知識(shí)的理解和強(qiáng)化解題方法的訓(xùn)練題,使學(xué)生通過(guò)復(fù)習(xí)和訓(xùn)練,達(dá)到掌握本章知識(shí)的備考要求。從教材體系來(lái)講既是對(duì)前面隨機(jī)變量的一種補(bǔ)充和拓展,也 是必修 3第二章 中的后續(xù),充分體現(xiàn)了新課標(biāo)中知識(shí)螺旋上升的精神。因此,正態(tài)分布作為統(tǒng)計(jì)學(xué)中最常見的一種分布,在實(shí)際生活中有廣泛的應(yīng)用,本節(jié)內(nèi)容為學(xué)生初步運(yùn)用正態(tài)分布知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題提供了理論依據(jù),對(duì)工程控制,醫(yī)學(xué)檢測(cè),社會(huì)生產(chǎn)有著重要指導(dǎo)作用。會(huì)利用 3δ 原則 進(jìn)行正態(tài)分布的相關(guān)概率計(jì)算,并能解決一些簡(jiǎn)單的實(shí)際問(wèn)題。學(xué)會(huì)應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)來(lái)解決問(wèn)題,體會(huì)數(shù)學(xué)知識(shí)與現(xiàn)實(shí)世界的聯(lián)系。培養(yǎng)學(xué)生將數(shù)學(xué)知識(shí)應(yīng)用于生產(chǎn)生活實(shí)踐的意識(shí)。 ?3難點(diǎn): 正態(tài)分布密度曲線的特點(diǎn)。注重學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律,突出猜想,歸納與探究。通過(guò)例題講解與課埻練習(xí),促進(jìn)學(xué)生對(duì)重點(diǎn)知識(shí)的掌握和運(yùn)用,注重?cái)?shù)形結(jié)合與化歸的數(shù)學(xué)思想在解題中的重要作用。 總體
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