【正文】 將彩色圖像轉(zhuǎn)換為黑白并顯示 ========= bw=rgb2gray(bw)?；叶然奶幚矸椒ㄖ饕腥缦氯N : 河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第三章 汽車車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 12 (1)最大值法 :使 R. G, B的值等于三值中最大的一個(gè)，即 R=G=B=max(R,G,B) () (2)平均值法 :使 R, G, B的值值等于三值和的平均值，即 R=G=B=3 BGR ?? () (3)加權(quán)平均值法 :根據(jù)重要性或其它指標(biāo)給 R, G, B賦予不同的權(quán)值，并使 R, G, B等于它們的值的加權(quán)和平均，即 R=G=B= 3 W a BW c GW rR ?? () 其中 Wr Wc,Wa，分別為 R, G, B的權(quán)值。灰度圖像就是只有強(qiáng)度信息，而沒有顏色信息的圖像，存儲灰度圖像只需要一個(gè)數(shù)據(jù)矩陣，矩陣的每個(gè)元素表示對應(yīng)位置的像素的灰度值。由于圖像的每個(gè)象素都具有三個(gè)不同的顏色分 t，存 在許多與識別無關(guān)的信息，不便于進(jìn)一步的識別工作，因此在對圖像進(jìn)行識別等處理中經(jīng)常將彩色圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榛叶葓D像，以加快處理速度。如果需要知道圖像 A中 (x, y)處的像素 RGB值，則可以使用這樣的代碼 A (x, y,1: 3)。真彩色圖像又稱 RGB圖像，它是利用 R, G, B3個(gè)分量表示一個(gè)像素的顏色， R, G, B分別代表紅、綠、藍(lán) 3種不同的顏色，通過三基色可以合成出任意顏色。這時(shí)的車輛常會因?yàn)楦鞣N各樣的原因使得所拍攝的車輛圖像效果不理想，但我們可以對車輛圖像根據(jù)不同應(yīng)用特點(diǎn)進(jìn)行識別前的預(yù)處理，盡最大可能提高車牌正確識別率，這些圖像預(yù)處理包括 灰度處理 、傾斜校正等。 車牌的預(yù)處理 根據(jù)三基色原理，世界上任何色彩都可以由紅綠藍(lán)（ RGB）三色不同比例的混合來表示，如果紅綠藍(lán)（ RGB）三個(gè)信號分別由一個(gè)字節(jié)表示，則該圖像顏色位數(shù)就達(dá)到二十四位真 彩，也就是說在二十四位真彩的數(shù)字圖像中每個(gè)像素點(diǎn)由三個(gè)字節(jié)來表示，根據(jù)數(shù)字圖像水平和垂直方向像素點(diǎn)數(shù)（即圖像分辨率）可計(jì)算出一幅圖像實(shí)際位圖大小。 Blue_y(PY1:PY2,1)=0。 a=PY2PY1+1。b=PX2PX1+1。 PX1=MaxX6*(PY2PY1)。決定了提取的彩圖的質(zhì)量 ,適當(dāng)提高可抗干擾，但是小圖會照成剪裁太多 Blue_x=zeros(1,x)。%有最多藍(lán)點(diǎn)的行付給 PY1 %==============X 方向 =========================== X_threshhigh=(PY2PY1)/11。 [temp MaxY]=max(Blue_y)。 baisebili=0。%這個(gè)數(shù)值很重要 ,決定了提取的彩圖的質(zhì)量 X_firrectify=5。 myI=double(I)。然后，在分割出的行區(qū)域內(nèi)，統(tǒng)計(jì)列方向藍(lán)色像素點(diǎn)的數(shù)量，最終確定完整的車牌區(qū)域。 本 文 是利用車牌的彩色信息的彩色 定位 分割方法。 目前已有不少學(xué)者在這方面進(jìn)行了研究 。%顯示原始圖像 chepailujing=[pn fn] I_bai=I。原始圖像 39。figure,imshow(I)。)。,39。 [fn,pn,fi]=uigetfile(39。 圖 原始圖像 河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第三章 汽車車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 9 %=========讀入圖片 的程序代碼 ========= clc。該部分功能可調(diào)用計(jì)算機(jī)視頻捕捉卡廠商提供的各種軟件開發(fā)包工具即可實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)可以運(yùn)行于 Windows9Windows2020或者 Windows XP操作系統(tǒng)下，程序調(diào)試時(shí)使用 matlab。主要應(yīng)用的為模板匹配方法。因此，需要對字符在識別之前再進(jìn)行一次針對性的處理。 圖 車牌 識別系統(tǒng)原理圖 牌照的定位和分割是牌照識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，其主要目的是在原始圖象中確定牌照的具體位置，并將包含牌照字符的一塊子圖象從整個(gè)圖象中分割出區(qū)域搜索與分割 預(yù)處理 字符分割 字符特征提取 字 符 識別 歸一化 圖像輸入 圖像采 集 車牌定位 圖像預(yù)處理 字符分割 字符識別 河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第三章 汽車車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 8 來，供字符識別子系統(tǒng)識別之用，分割的準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到整個(gè)牌照字符識別系統(tǒng)的識別率 。 目前 ， 已經(jīng)提出了很多種方法 ， 一個(gè)共同的出發(fā)點(diǎn)是 ： 通過牌照區(qū)域的特征來判斷牌照 ， 利用的車牌特征主要包括 ： 車牌區(qū)域內(nèi)的邊緣灰度直方圖統(tǒng)計(jì) “ 特征 ”、 車牌的幾何特征 、 車牌區(qū)域的灰度分布特征 、 車牌區(qū)域水平或垂直投影特征 、 車牌形狀特征和頻譜特征 。 汽車牌照識別 （ LPR） 系統(tǒng)的關(guān)鍵在于后四部分 。 河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第三章 汽車車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 7 圖 車輛 車牌 識別系統(tǒng) 在第一部分圖像采集中 ， 主要通過 CCD 攝像頭與計(jì)算機(jī)的視頻捕捉卡直接相連來完成圖像采集 ， 可以實(shí)時(shí)在監(jiān)控圖像中抓取到含有車輛的圖像 。 汽車車牌 識別系統(tǒng)一般可按順序分為車輛圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割與識別五大部分 。 在 LPR 系 統(tǒng)產(chǎn)品的性能指標(biāo)中 ，識別率和識別速度難以同時(shí)提高其中原因既包括圖像處理技術(shù)不夠成熟 ， 又受到攝像設(shè)備計(jì)算機(jī)等性能的限制 。根據(jù)這些特點(diǎn)，可以在灰度圖像的基礎(chǔ)上提取相應(yīng)的特征。編號超過10 萬時(shí)，就由 A、 B、 C等英文字母代替，第三個(gè)字符可能是英文字母，也可能是阿拉伯?dāng)?shù)字，第四至第七個(gè)字符均為阿拉伯?dāng)?shù)字。接著是一個(gè)點(diǎn)“ 車牌自動(dòng)識別系統(tǒng)擁有廣闊的應(yīng)用前景，但若在每個(gè)街口都裝配一套全新的車輛探測器的硬件系統(tǒng)則 投資巨大，所以急需一個(gè)純軟件實(shí)行的車牌自動(dòng)識別系統(tǒng)來最大限度的減少費(fèi)用，而純軟件的設(shè)計(jì)，不僅投資小而且靈活性高，適合我國的國情。 (5)車輛定位由于能自動(dòng)識別車牌號碼，因而極易發(fā)現(xiàn)被盜車輛，以及定位出車輛在道路上的行駛位置。另外，該系系統(tǒng)還可發(fā)現(xiàn)無車牌的車輛。 (3)高速公路上的事故自動(dòng)測報(bào)這是由于該系統(tǒng)能夠監(jiān)視道路情況和測量交通 流量 指標(biāo)，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)超速、堵車、排隊(duì)、事故等交通異?，F(xiàn)象。該系統(tǒng)能夠測量和統(tǒng)計(jì)很多交通流指標(biāo)參數(shù)，如總的服務(wù)流率，總行程時(shí)間，總的流入量流出量，車型及車流組成，日車流量，小時(shí) /分鐘車流量，車流高峰時(shí)間段，平均車速，車輛密度等。當(dāng)發(fā)現(xiàn)車輛超速時(shí)，攝像機(jī)獲取該車的圖像，并得到該車的 牌照號碼，然后給該車超速的警 告信號。車牌自動(dòng)識別系統(tǒng)可安裝于公路收費(fèi)站、停車場、十字路口等交通關(guān)卡處，其具體應(yīng)用可概括為： (l)交通監(jiān)控利用車牌識別系統(tǒng)的攝像設(shè)備，可以直接監(jiān)視相應(yīng)路段的交通狀況，獲得車輛密度、隊(duì)長、排隊(duì)規(guī)模等交通信息，防范和觀察交通事故。 主要應(yīng)用領(lǐng)域 車牌自動(dòng)識別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用范圍，主要應(yīng)用于： (1)高速公路收費(fèi)、監(jiān)控管理； (2)小區(qū)、停車場管理； (3)城市道路監(jiān)控、違章管理； (4)車牌登錄、驗(yàn)證； (5)車流統(tǒng)計(jì)、安全管理等。現(xiàn)代交通的飛速發(fā)展以及車牌識別系統(tǒng)應(yīng)用范圍的日益拓寬給車牌識別系統(tǒng)提出了更高的要求。顯然，這兩種技術(shù)更難以推廣。條形碼識別要求預(yù)先在車身上印刷條形碼，在系統(tǒng)的某一固定位置上安裝掃描設(shè)備，通過掃描來讀取條形碼，以達(dá)到識別車輛的目的。通常處理時(shí)為了提高系統(tǒng)的識別率，都采用了一些硬件的探測器和其他的輔助設(shè)備如紅外照明等，其中“漢王眼”就是采用主動(dòng)紅外照明和光學(xué)濾波器來減弱可見光的不可控制影響，減少惡劣氣候和汽車大小燈光的影響，另外還要求在高速公路管理窗口到“漢王眼”識別點(diǎn)埋設(shè)兩條線路管道，一條管道鋪設(shè) 220伏 50赫茲 1安培的交流供電線路 ； 另一條管道鋪設(shè)觸發(fā)信號線路和漢王眼與管理計(jì)算機(jī)的通訊線路，投資巨大，不適合于大面積的推廣。就位數(shù)而言，有七位數(shù)字的，有武警車九位數(shù)字的，有軍車、前兩位字符上下排列的等，所以也造成了處理的難度。 我國的實(shí)際情況有所不同，國外的實(shí)際拍攝條件比較理想，車牌比較規(guī)范統(tǒng)一，而我國車牌規(guī)范不夠，不同汽車類型有不同的規(guī)格、大小和顏色，所以車牌的顏色多，且位數(shù)不統(tǒng)一，對處理造成了一定的困難。從實(shí)用產(chǎn)品來看，如以色列的 HiTech公司研制的多種 See/Car system，適應(yīng)于幾個(gè)不同國家的車牌識別，就針對中國格式車牌的 See/Car syste而言，它不能識別漢字，且識別率有待提高。為此，近年來不少學(xué)者針對車牌本身的特點(diǎn)，車輛拍攝的不良現(xiàn)象及背景的復(fù)雜狀況，先后提出了許多有針對性的定位方法，使車牌定位在技術(shù)和方法上都有了很大的改善 .然而現(xiàn)代化交通系統(tǒng)不斷提高的快節(jié)河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第二章 汽車車牌識別系統(tǒng)的研究 4 奏，將對車牌定位的準(zhǔn)確率和實(shí)時(shí)性提出更高的要求。 車牌識別系統(tǒng)中的兩個(gè)關(guān)鍵子系統(tǒng)是車牌定位系統(tǒng)和車牌字符識別系統(tǒng)。國外的相關(guān)研究有： (1)J Barroso提出的基于掃描行高頻分析的方法； (2) . Lancaster提出的類字符分析方法等。 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 從 20世紀(jì) 90年代初，國外就已經(jīng)開始了對汽車牌照自動(dòng)識別的研究，其 主要途徑就是對車牌的圖像進(jìn)行分析，自動(dòng)提取車牌信息，確定汽車牌號。在現(xiàn)代化交通 發(fā)展中車牌識別系統(tǒng)是制約交通系統(tǒng)智能化、現(xiàn)代化的重要因素，車牌識別系統(tǒng)應(yīng)該能夠從一幅圖像中自動(dòng)提取車輛圖像，自動(dòng)分割牌照圖像，對字符進(jìn)行正確識別，從而降低交通管理工作的復(fù)雜度。 河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 引言 2 河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第二章 汽車車牌識別系統(tǒng)的研究 3 第二章 汽車車牌識別系統(tǒng)的研究 研究目的和意義 車牌識別 LPR是智能交通系統(tǒng) (ITS)的一個(gè)重要組成部分。為了保證汽車車牌識別系統(tǒng)在各種復(fù)雜環(huán)境下 ， 能發(fā)揮其應(yīng)有的作 用 ， 識別系統(tǒng)必須滿足以下要求 ： (1) 實(shí)用性 : 在任何情況下均能可靠正常地工作 ， 且有較高的正確識別率。 基于數(shù)字圖像處理的車牌識別系統(tǒng)主要由圖像的采集 、 牌照的定位 、 字符分割和字符識別四部分組成 。 目前 ， 國內(nèi)外汽車牌照的識別技術(shù)有 IC卡識別技術(shù) 、 條形碼識別技術(shù) 、 圖像處理技術(shù) 、 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù) 。智能交通系統(tǒng)以車輛的自動(dòng)檢測作為信息的來源 ， 因而對汽車牌照等相關(guān)信息的自動(dòng)采集和處理的一門新的交通信息獲取技術(shù) —— 車牌識別 (License Plate Recognition ， LPR) 技術(shù)逐漸發(fā)展起來 ， 成為 信息處理技術(shù)的一項(xiàng)重要研究課題。 ITS 是 20世紀(jì) 90年代興起的新一代交通運(yùn)輸系統(tǒng)。針對這一問題 ， 人們運(yùn)行先進(jìn)的信息處理技術(shù)、導(dǎo)航定位技術(shù)、無線通信技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、圖像處理和識別技術(shù)及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等科學(xué)技術(shù) ， 相繼研發(fā)了各種交通道路監(jiān)視管理系統(tǒng)、車輛控制系統(tǒng)及公共交通系統(tǒng)。 伴隨著世界各國汽車數(shù)量的增加 ， 城市交通狀況日益受到人們的重視。汽車牌照的自動(dòng)識別技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。在字符識別部分 ,采用簡單模版匹配算法 ， 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 ,此 方法具有良好的識別性能。字符的分割采用的方法是以二值化后的車牌部分進(jìn)行垂直投影，然后在對垂直投影進(jìn)行掃描，從而完成字符的分割。 畢 業(yè) 設(shè) 計(jì) [論 文 ] 題 目： 基于 matlab 的汽車車牌識別系統(tǒng) 學(xué) 院： 電氣與信息工程學(xué)院 專 業(yè)： 電子信息工程 姓 名： 田永康 學(xué) 號： 093409150 指導(dǎo)老師： 石磊 完成時(shí)間： 2020 年 5 月 28 日 河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 摘要 I 摘要 汽車牌照自動(dòng)識別系統(tǒng)是制約道路交通智能化的重要因素 ,包括車牌定位、字符分割和字符識別三個(gè)主要部分。 本文首先確定車輛牌照在原始圖像中的水平位置和垂直位置 ,從而定位車輛牌照 ,然后采用局部投影進(jìn)行字符分割。本文即是針對其核心部分進(jìn)行闡述并使用 MATLAB 軟件環(huán)境中進(jìn)行字符分割的仿真實(shí)驗(yàn)。 隨 著公路逐漸普及，我國的公路交通事業(yè)發(fā)展迅速，所以人工管理方