基于matlab的汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)-文庫(kù)吧資料
2025-07-02 17:59本頁(yè)面
【正文】 一定形態(tài)的機(jī)構(gòu)元素去量度和提取圖像中的對(duì)應(yīng)形狀以達(dá)到對(duì)圖像分析和識(shí)別的目的。對(duì)圖像進(jìn)行腐蝕去除雜質(zhì)通過(guò)計(jì)算尋找X和Y方向車牌的區(qū)域完成車牌定位對(duì)分割出的車牌做進(jìn)一步處理 牌照定位于分割流程圖1牌照區(qū)域的定位牌照?qǐng)D象經(jīng)過(guò)了以上的處理后，牌照區(qū)域已經(jīng)十分明顯，而且其邊緣得到了勾勒和加強(qiáng)。 二 牌照的定位和分割牌照的定位和分割是牌照識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，其主要目的是在經(jīng)圖象預(yù)處理后的原始灰度圖象中確定牌照的具體位置，并將包含牌照字符的一塊子圖象從整個(gè)圖象中分割出來(lái)，供字符識(shí)別子系統(tǒng)識(shí)別之用，分割的準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到整個(gè)牌照字符識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率。正是由于牌照?qǐng)D象的這些特點(diǎn)，再經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)膱D象變換，它在整幅中可以明顯地呈現(xiàn)出其邊緣。為了克服這種平均化引起的圖象模糊現(xiàn)象，我們給中心點(diǎn)象素值與其鄰域平均值的差值設(shè)置一固定的閾值，只有大于該閾值的點(diǎn)才能替換為鄰域平均值，而差值不大于閾值時(shí)，仍保留原來(lái)的值，從而減少由于平均化引起的圖象模糊。例如，某一象素點(diǎn)的鄰域S 有兩種表示方法：8鄰域和4鄰域分別對(duì)應(yīng)的鄰域平均值為， 其中，M 為鄰域中除中心象素點(diǎn)f(i,j) 之外包括的其它象素總數(shù)，對(duì)于4鄰域M=4，8 鄰域M=8。增強(qiáng)圖象對(duì)比度度的方法有：灰度線性變換、圖象平滑處理等。所以在此我們要對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)。原圖、灰度圖及其直方圖見(jiàn)圖2與圖3。因?yàn)樗{(lán)色（255，0，0）與白色（255，255，255）在B 通道中并無(wú)區(qū)分，而在G、R 通道或是灰度圖象中并無(wú)此便利。系統(tǒng)可以運(yùn)行于Windows9Windows2000或者Windows XP操作系統(tǒng)下，程序調(diào)試時(shí)使用matlab。因此，需要對(duì)字符在識(shí)別之前再進(jìn)行一次針對(duì)性的處理。牌照的定位和分割主要目的是在經(jīng)圖象預(yù)處理后的原始灰度圖象中確定牌照的具體位置，并將牌照從整個(gè)圖象中分割出來(lái)。為了便于試驗(yàn)順利進(jìn)行，原始圖象應(yīng)具有適當(dāng)?shù)牧炼?，較大的對(duì)比度和清晰可辯的牌照?qǐng)D象。關(guān)鍵詞： MATLAB 圖像處理 車牌定位 牌照分割 1 系統(tǒng)功能介紹與總體設(shè)計(jì) 功能介紹： 車牌定位(1) 圖像預(yù)處理：對(duì)動(dòng)態(tài)采集到的圖像進(jìn)行濾波、邊界增強(qiáng)等處理以克服圖像干擾；(2) 車牌定位：計(jì)算邊緣圖像的投影面積，尋找峰谷點(diǎn)，大致確定車牌位置，
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