基于matlab的汽車牌照識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)-文庫吧資料
2024-11-16 06:09本頁面
【正文】 39。 PIN1=Z。 case 39。Z139。Z39。 end Z=I2(:,Px0:Px1,:)。amp。 end Px1=Px0。amp。 Px1=1。)。),ylabel(39。),xlabel(39。 plot(0:x11,X1),title(39。 for j=1:x1 for i=1:y1 if(I3(i,j,1)==1) X1(1,j)= X1(1,j)+1。)。 imshow(I2),title(39。 end I2=I2(Py0:Py1,:,:)。amp。 end Py1=Py0。amp。 Py0=1。 for i=1:y1 for j=1:x1 if(I3(i,j,1)==1) Y1(i,1)= Y1(i,1)+1 。 TT=1。 [y1,x1,z1]=size(I2)。形態(tài)學 濾波后的二值化圖像 39。 subplot(3,2,5)。)。 imshow(I1),title(39。 I1=im2bw(I1,T/256)。 % T 為二值化的閾值 [m,n]=size(I1)。 g_min=double(min(min(I1)))。 if isrgb(I) I1 = rgb2gray(I)。定位剪切后的彩色車牌圖像 39。 %分割出車牌圖像 % dw=I(PY1:PY2,PX1:PX2,:)。 end PX1=PX11。amp。 end PX2=x。amp。 %%%%%%%求的車牌的列起始位置和終止位置 %%%%%%%%% PX1=1。像數(shù) 39。列值 39。列方向像素點灰度值累計和 39。 for j=1:x for i=PY1:PY2 if(I6(i,j,1)==1) X1(1,j)= X1(1,j)+1。 end IY=I(PY1:PY2,:,:)。amp。 end PY2=MaxY。amp。 %%%%%%%求的車牌的行起始位置和終止位置 %%%%%%%%% PY1=MaxY。像素 39。行值 39。行方向像素點灰度值累計和 39。 figure()。 for i=1:y for j=1:x if(I6(i,j,1)==1) Y1(i,1)= Y1(i,1)+1。 I6=double(I5)。)。%去除聚團灰度值小于 2020的部分 subplot(3,2,6),imshow(I5),title(39。)。%圖像聚類、填充圖像 subplot(3,2,5),imshow(I4),title(39。,[25,25])。 se=strel(39。腐蝕后邊緣圖像 39。 %線型結(jié)構(gòu)元素 I3=imerode(I2,se)。1。)。%采用 robert算子進行邊緣檢測 subplot(3,2,3),imshow(I2),title(39。both39。robert39。)。%轉(zhuǎn)化為灰度圖像 subplot(3,2,2),imshow(I1),title(39。)。 subplot(3,2,1),imshow(I), title(39。)。 I=imread(39。采用 25X25的結(jié)構(gòu)元素，對圖像進行閉合應(yīng)算使車牌所在的區(qū)域形成連
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