【正文】 汽車所用的藍(lán)底白字牌照；③軍隊或武警專用汽車的白底紅字、黑字牌照；④使、領(lǐng)館外籍汽車的黑底白字牌照；⑤試車和臨時牌照是白底紅字，且數(shù)字前分別標(biāo)有“試”和“臨時”字標(biāo)志；⑥汽車補用牌照是白底黑字，對于車前牌照，其尺寸均為 44cm 長， 14cm 寬， 共有 7 個或 8個字符 ,民用汽車牌照上有省、直轄市、自治區(qū)的名稱和發(fā)證照及監(jiān)督機關(guān)的代號，編號是英文大寫字母。若同車型檢測器聯(lián)用，可迅速發(fā)現(xiàn)所掛車牌與車型不符的車輛。這也為交通誘導(dǎo)系統(tǒng)提供必要的交通流信息。它還可以同雷達(dá)測速器或其他的檢測器配合使用，以檢測違犯限速值的車輛。因此，研究高速、準(zhǔn)確的定位與識別算法是當(dāng)前的主要任務(wù)，而圖像處理技術(shù)的發(fā)展與攝像設(shè)備、計算機性能的提高都會促進(jìn)車牌識別河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 第二章 汽車車牌識別系統(tǒng)的研究 5 技術(shù)的發(fā)展，提高車牌識別系統(tǒng)的性能。無線射頻技術(shù)要求在車內(nèi)安裝標(biāo)示卡，在系統(tǒng)某一位置安裝收發(fā)器等裝置，通過收發(fā)器來接受標(biāo)示卡的信號，從而識別出經(jīng)過的車輛。 國內(nèi)做得較好的產(chǎn)品主要是中科院自動化研究所漢王公司 的“漢王眼”，此外國內(nèi)的亞洲視覺科技有限公司、深圳市吉通電子有限公司、中智交通電子系統(tǒng)有限公司等都有自己的產(chǎn)品，另外西安交通大學(xué)的圖像處理與識別研究室、上海交通大學(xué)的計算機科學(xué)與工程系、清華大學(xué)、浙江大學(xué)等都做過類似的研究。新加坡 Optasia公司的 VLPRS產(chǎn)品，適合于新加坡的車牌，另外日本、加拿大、德國、意大利、英國等西方 發(fā)達(dá)國家都有適合于本國車牌的識別系統(tǒng)。 關(guān)于車牌定位系統(tǒng)的研究，國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)作了大量的工作，但實際效果并不是很理想，比如車牌圖像的傾斜、車牌表面的污穢和磨損、光線的干擾等都是影響定位準(zhǔn)確度的潛在因素。在各種應(yīng)用中，有使用模糊數(shù)學(xué)理論也有用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法來識別車牌中的字符，但由于外界環(huán)境光線變化、光路中有灰塵、季節(jié)環(huán)境變化及車牌本身比較模糊等條件的影響，給車牌的識別帶來較大的困難。 車牌識別系統(tǒng)的主要任務(wù)是分析和處理攝取到的復(fù)雜背景下的車輛圖像，定位分割牌照，最后自動識別汽車牌照上的字符，車牌識別是利用 車牌 的唯一性來識別和統(tǒng)計車輛。 車牌識別技術(shù)的任務(wù)是處理、分析攝取的視頻流中復(fù)雜背景的車輛圖像 ， 牌照字符定位、字符分割 ， 最后自動識別汽車牌照上的字符。 汽車牌照自動識別是智能交通管理系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一 。這些系統(tǒng)將車輛和道路綜合起來進(jìn) 行考慮 ， 運行各種先進(jìn)的技術(shù)解決道路交通的問題 ， 統(tǒng)稱為智能交通系統(tǒng)( Intelligent Transportation System， 簡稱 ITS)。 關(guān)鍵字： 車牌識別系統(tǒng)、智能化交通、 車牌定位、字符分割、字符識別 河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計（論文） Abstract II Abstract Vehicle license plate recognition system is the intelligent road traffic constraints important factors, including the license plate location, character segmentation and character recognition of three main parts. Firstly, the vehicle license in the original image to determine the horizontal and vertical position, thereby positioning the vehicle license, and character segmentation using a local projection. Character segmentation approach is based on the license plate after the binary part of the vertical projection, Then scan in the vertical projection, thus pleting the character segmentation. This article is described for the core part and use the MATLAB software environment, the simulation experiments for character the character recognition part of the proposed feature extraction in the case of nonsupport vector machine based license plate recognition results show that the proposed method has good recognition performance. With the increasing popularity of road, road transport in China has developed rapidly, so the artificial management has not full of actual needs, License plate recognition system to make more intelligent vehicle management, digital, Effective traffic management to enhance the convenience and effectiveness,microelectronics, munications and puter technology applications in the transport sector has greatly improved the efficiency of traffic license plate recognition technology has been widely used. Keywords: license plate recognition system, intelligent transportation, license plate localization, character segmentation, character recognition 河南城建學(xué)院本 科畢業(yè)設(shè)計（論文） 目錄 III 目 錄 摘要 .............................................................. I 目 錄 .......................................................... III 第一章 引 言 ..................................................... 1 第二章 汽車車牌識別系統(tǒng)的研究 ..................................... 3 研究目的和意義 ............................................ 3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ............................................ 3 主要應(yīng)用領(lǐng)域 .............................................. 5 第三章 汽車車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計 ..................................... 6 汽車牌照的特點 ............................................ 6 汽車車牌識別系統(tǒng)的組成 .................................... 6 詳細(xì)設(shè)計步驟 .............................................. 7 提出總體設(shè)計方案 .................................... 7 圖像采集 ............................................ 8 車牌牌照的定位和分割 ................................ 9 車牌的預(yù)處理 ....................................... 11 牌照的二值化處理與去除噪聲 ......................... 13 字符的分割 ............................................... 16 字符的自動識別 ........................................... 17 構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)字庫 ....................................... 18 字符識別過程 ....................................... 18 語音自動播報識別結(jié)果 ..................................... 20 第四章 設(shè)計結(jié)果及分析 ............................................ 21 設(shè)計結(jié)果 ................................................. 21 結(jié)果分析 ................................................. 22 結(jié)論 ............................................................. 24 參考文獻(xiàn) ......................................................... 25 致謝 ............................................................. 26 附錄源代碼 ....................................................... 27 河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 第一章 引言 1 第一章 引 言 隨著 21 世紀(jì)經(jīng)濟全球化和信息時代的到來 ， 計算機技術(shù)、通信技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅猛發(fā)展 ， 動化的信息處理能力和水平不斷提高 ， 并在人 們社會活動和生活的各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用 ， 高速度、高效率的生活節(jié)奏 ， 使汽車普及成為必然趨勢。本文即是針對其核心部分進(jìn)行闡述并使用 MATLAB 軟件環(huán)境中進(jìn)行字符分割的仿真實驗。 畢 業(yè) 設(shè) 計 [論 文 ] 題 目： 基于 matlab 的汽車車牌識別系統(tǒng) 學(xué) 院： 電氣與信息工程學(xué)院 專 業(yè)： 電子信息工程 姓 名： 田永康 學(xué) 號： 093409150 指導(dǎo)老師： 石磊 完成時間： 2020 年 5 月 28 日 河南城建學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 摘要 I 摘要 汽車牌照自動識別系統(tǒng)是制約道路交通智能化的重要因素 ,包括車牌定位、字符分割和字符識別三個主要部分。在字符識別部分 ,采用簡單模版匹配算法 ， 實驗結(jié)果表明 ,此 方法具有良好的識別性能。 伴隨著世界各國汽車數(shù)量的增加 ， 城市交通狀況日益受到人們的重視。 ITS 是 20世紀(jì) 90年代興起的新一代交通運輸系統(tǒng)。 目前 ， 國內(nèi)外汽車牌照的識別技術(shù)有 IC卡識別技術(shù) 、 條形碼識別技術(shù) 、 圖像處理技術(shù) 、 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù) 。為了保證汽車車牌識別系統(tǒng)在各種復(fù)雜環(huán)境下 ， 能發(fā)揮其應(yīng)有的作 用 ， 識別系統(tǒng)必須滿足以下要求 ： (1) 實用性 : 在任何情況下均能可靠正常地工作 ， 且有較高的正確識別率。在現(xiàn)代化交通 發(fā)展中車牌識別系統(tǒng)是制約交通系統(tǒng)智能化、現(xiàn)代化的重要因素