智能交通-zigbee通信畢業(yè)設計中期報告-文庫吧資料
2025-05-22 00:49本頁面
【正文】 對某一節(jié)點其電磁傳輸模型可以用具有視距傳輸?shù)膶?shù)距離路徑損耗模型來描述 111。 2) RSSI 測距算法 基于測距的節(jié)點定位算法分為測距和定位兩個階段。移動節(jié)點 RFD的位置隨著 車輛的運動而不斷地變化著的，故可以作為無線傳感器的待測節(jié)點 。待測節(jié)點通過臨近的錨節(jié)點或己經定位的待測節(jié)點之間的通信，根據(jù)一定的定位算法計算出自身的位置。除錨節(jié)點之外，其他節(jié)點均屬于待測節(jié)點。根據(jù)是否已知節(jié)點自身的位置，把傳感器節(jié)點分為錨節(jié)點和待測節(jié)點。而在無線傳感器網絡中 車載終端設備作為 RFD， 車輛的定位也就變成了無線傳感器網絡中移動節(jié)點的定位。 智能交通 系統(tǒng)中心只有實時地查詢到每 輛車輛的位置信息，才能對車輛進行定位跟蹤，才能根據(jù)車 輛在 線路上分布的特點，對車輛作出科學合理的調度，才能對各個交通指揮站點 下達正確的控制指令。 模擬網絡模塊圖： 二、 基于 ZigBee 的車輛定位 1) 車輛定位問題概述 在 無線 傳感器網絡中，位置信息對傳感器網絡應用的有效性起關鍵的作用。 ’ 固定節(jié)點 (模塊 A)的功能是接收來自車載終端設備 (
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