bpm-物流系統(tǒng)優(yōu)化的10項基本原則(doc8)-物流運作-文庫吧資料
2024-08-26 09:24本頁面
【正文】 用特定的問題結(jié)構(gòu)來計算，則意味著要么算法將根據(jù)某些不可靠的近似計算給出一個方案，要么就是計算的時間極長（也許是無限長）。（ 2）所使用的優(yōu)化算法應(yīng)該具有某種彈性，使得它們能夠被 “調(diào)整 ”到可以利用這些特定問題結(jié)構(gòu)的狀態(tài)。為了在合理的時間段內(nèi)給出物流優(yōu)化解決方 案就必須借助于優(yōu)化的算法來進一步開發(fā)優(yōu)化技術(shù)。 不同物流優(yōu)化技術(shù)之間最大的差別就在于算法的不同（借助于計算機的過程處理方法通常能夠找到最佳物流方案）。管理人員則要求有關(guān)優(yōu)化方案及其實施效果在時間和資產(chǎn)利用等方面的關(guān)鍵標桿信息更綜合、更集中。 由物流優(yōu)化技術(shù)給出 的解決方案，除非現(xiàn)場操作人員能夠執(zhí)行，管理人員能夠確認預(yù)期的投資回報已經(jīng)實現(xiàn)，否則就是不成功的。人工輸入數(shù)據(jù)的方法，哪怕是只輸入很少量的數(shù)據(jù)，也會由于太花時間和太容易出錯而不能對系統(tǒng)優(yōu)化形成支持。 因為對物流系統(tǒng)優(yōu)化來說，要同時考慮大量的數(shù)據(jù)，所以，系統(tǒng)的集成是非常重要的。例如，如果卡車 的體積限制了載荷的話，使用每次發(fā)貨的重量數(shù)據(jù)就是不充分的。如果數(shù)據(jù)不準確，或有關(guān)數(shù)據(jù)不能夠及時地輸入系統(tǒng)優(yōu)化模型，則由此產(chǎn)生的物流方案就是值得懷疑的。 （ Data）數(shù)據(jù)必須準確、及時和全面。在這種情況下，如果使用簡單的重量或體積模型，許多計算機認為合適的載荷將無法實際裝車，而實際上更好的裝載方案會由于計算機認為不合適而被放棄。比如，用 “可運載 45000磅汽車 ”來描述拖車的載貨能力就是不適用的。一個非常簡單的模型，諸如發(fā)貨的總重量或總體積就能夠忠實地反映某些貨物的裝載要求，如大宗液體貨物。 建立模型是把物流運營要求和限制條件翻譯成計算機
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