數(shù)據(jù)處理過程風(fēng)險(xiǎn)控制分析(參考版)
2024-12-06 23:43本頁面
【正文】 參考文獻(xiàn) [1][M].北京：中信出版社，2013. [2]喬治?[M].海口：海南出版社，1999. [3]納西姆?[M].北京：中信出版社，2009. [4][M].桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2015. [5]比爾?：從概念到運(yùn)營[M].北京：中信出版社，2016. 。對此在未來的數(shù)據(jù)分析采集中，我們應(yīng)當(dāng)避免目前階段我國主流數(shù)據(jù)收集收集公司統(tǒng)計(jì)學(xué)和市場調(diào)查般的海量堆砌數(shù)據(jù)，再花大的精力進(jìn)行后期處理；這種方法在早期PC端用戶時(shí)代和智能手機(jī)崛起初期有明顯效果，那時(shí)數(shù)據(jù)生成量有限且用戶對個(gè)人敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)性并不十分強(qiáng)烈，而今我國已經(jīng)成為世界上數(shù)量最多的移動(dòng)端用戶保有量國家，且2020年5G時(shí)代將全面來臨，巨量的峰值數(shù)據(jù)和兆億般的系統(tǒng)資源占有量負(fù)載，現(xiàn)有海量數(shù)據(jù)收集篩選法將會(huì)無法適用。現(xiàn)在的挑戰(zhàn)是要吸取統(tǒng)計(jì)學(xué)中老的教訓(xùn)，在比以前大得多的數(shù)據(jù)規(guī)模下去解決新的問題、獲取新的答案。 4結(jié)論 倫敦皇家學(xué)院的DavidHand教授講過一句話，“現(xiàn)在我們有了一些新的數(shù)據(jù)來源，但是沒有人想要數(shù)據(jù)，人們要的是答案”。我們無法避免黑天鵝事件的發(fā)生，但恰恰是對以往事件的分析和統(tǒng)計(jì)研究可以避免和減少未來新的黑天鵝事件帶來的損失。但他們恰恰忽略了歷史上發(fā)生的黑天鵝事件本身就是大數(shù)據(jù)分析的最好素材基礎(chǔ)，正式因?yàn)槠洫?dú)特性和唯一性反而造就了上文所說的血字?jǐn)?shù)據(jù)，黑天鵝事件的大數(shù)據(jù)分析往往能夠更為精準(zhǔn)，究其原因很大程度上是因?yàn)槭录?
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