【正文】 3）在顯著性水平為 的條件下拒絕原假設(shè)，即回歸方程無(wú)效。 920 解： 1) SSE=692 K=4 MSTR= MSE= F= 查表得到 F*= 2) 回歸方程中自變量為 4 個(gè)。 918 解：得到回歸方程： y=+*X R= 作方差分析得到 F= p= 則在顯著性水平為 的條件下，方程有效。 915 B； 916 A、 C、 D、 E。 根據(jù)題目可以得到： SSTR=259 SSE=156 K1=4 N=25 MSTR= MSE= F= 根據(jù)顯著性水平 ，查表得到的 F 臨界值是 ， 結(jié)論：不同工廠生產(chǎn)某型號(hào)電池的壽命有明顯差異。 )16,3(* ==F 因此拒絕原假設(shè)，即不同播放時(shí)間對(duì)觀眾收視人數(shù)的影響差異是顯著的。 820 解：形成假設(shè)（略）。 816 D； 817 A、 B、 C； 818 解： 用 SPSS 作方差分析，得到 SSTR=14 .3 SSE= F= p= 則在顯著性水平為 5%時(shí)，拒絕原假設(shè)，即不同教育方法的教學(xué)效果之間有明顯的差異。 Z=（ 50004970） /=，查正態(tài)分布表，得到α =%。 811 解： 形成原假設(shè) 0H ： 21 ??? ，則備擇假設(shè) 1H ： 21 ??? （ 21 ??? ）的均值為零，標(biāo)準(zhǔn)差可用計(jì)算 2合S 的公式計(jì)算： 2合S =82， 合S = 設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平為 ,則 t=，原假設(shè)的接受區(qū)間為 [, ] 現(xiàn)兩樣本均值差為 5，正好落在接受區(qū)內(nèi)，故認(rèn)為無(wú)差異。 718 719 解： 當(dāng) 1α =95%時(shí)α =， Z=, 置信度為 95%的置信區(qū)間為 [, ] 當(dāng) 1α =99%時(shí)α =， Z=, 置信度為 99%的置信區(qū)間為 [, ] 720 解： 根據(jù)題意，有 22/ LnZ ???，因此222 2/4 LZn ??? =2? 721 解： 106222 2/ ??? ???xZn 第八章 假設(shè)檢驗(yàn)與方差分 析 88 解： 設(shè)樣本所代表總體的均值為μ 形成原假設(shè)μ =1120，則備擇假設(shè)μ≠ 1120 因 n=830，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 t=(11201070)/(109/)= 根據(jù)α =,自由度為 7，查表得到 t’=, 接受原假設(shè)，可以認(rèn)為μ =1120 根據(jù)α =,自由度為 7，查表得到 t’=, 也接受原假設(shè)，可以認(rèn)為μ =1120 89 解： 形成假設(shè)： 原假設(shè) 0H ：μ ≤ 120，則備擇假設(shè) 1H ：μ 120 由于 n=144，可以認(rèn)為樣本均值服從正態(tài)分布， Z= 則原假設(shè)的接受區(qū)域?yàn)椋海?— ∞， ]，現(xiàn)在樣本均值 落在接受區(qū)內(nèi)，結(jié)論是未超過(guò)原規(guī)定。 717 隨機(jī)變量在 [0,2]之間的概率為 。 715 根據(jù)兩樣本均值差的抽樣分布的結(jié)論，兩樣本的均值差服從均值為零方差為 態(tài)分布。 在 3800 與 5000 公斤之間的概率為 %。 第七章 抽樣與抽樣估計(jì) 710 D； 711 解： 1）超過(guò) 4800 公斤的概率為 %。總產(chǎn)值增加了 萬(wàn)。 與基期相比，報(bào)告期的總產(chǎn)值增加了約 40%，其中因物量的因素增加了約 16%，因物價(jià)的因素增加了約 21%。計(jì)算收購(gòu)價(jià)格的變動(dòng)影響可以采用拉氏和帕氏兩種指數(shù)的方式。生產(chǎn)費(fèi)用總指數(shù)： 總增加 萬(wàn)元 總費(fèi)用指數(shù)： 產(chǎn)品物量指數(shù)為 %/97%=111% 因此，由于單位成本的減低而節(jié)省的絕對(duì)值為 = (萬(wàn)元 ) 611 解：通常，題目給出報(bào)告期和基期的物量和物價(jià)指標(biāo)，但是本題則告訴我們物價(jià)和綜合物值指標(biāo)，所以首先要計(jì)算出物量指標(biāo)。 69 解： 135%=130%╳Χ X= 工人增加 % 產(chǎn)量的增加依靠勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了 30%。 第六章 統(tǒng)計(jì)指數(shù) 65 A、 B、 D； 66 A； 67 解： %=102%╳Χ X=115% 勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了 15%。 49 √； 410 ； 411 √； 412 。 甲市場(chǎng) A產(chǎn)品的銷量為 10000 公斤；乙市場(chǎng) A產(chǎn)品的銷量為 公斤； 甲市場(chǎng) B 產(chǎn)品的銷量為 20210 公斤；乙市場(chǎng) B 產(chǎn)品的銷量為 公斤； 甲市場(chǎng) C 產(chǎn)品的銷量為 10000 公斤；乙市場(chǎng) C 產(chǎn)品的銷量為 公斤； 甲市場(chǎng)的平均價(jià)格為 元 /公斤；乙市場(chǎng)的平均價(jià)格為 元 /公斤。乙企業(yè)的平均成本低于甲企業(yè)的原因在于單件成本較低的 A產(chǎn)品的產(chǎn)量較甲企業(yè)高。 46 無(wú)眾數(shù)，中位數(shù) =，平均數(shù) =，極差 =12， 方差 =，標(biāo)準(zhǔn)差 =, 47 先計(jì)算出甲、乙兩企業(yè) ABC 三種產(chǎn)品的產(chǎn)量，再計(jì)算各企業(yè)的平均成本。丁廠成本： 。乙廠成本： 。 第三章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理 34 （ 1）； 35 （ 2）； 36 （ 3）； 39 （ 2）（ 3）（ 4） ； 310 （ 2）（ 4）（ 5）； 311 （ 1）（ 3）（ 5）； 312 （ 1）（ 3）（ 4）（ 5）； 313 （ 1）（ 3）（ 4）； 314 （ 1）； 315 （ 1）（ 2）（ 4）（ 5）； 316 （ 3）（ 4）。 收入 820， 930， 1050， 1300， 1440， 1500， 1600， 1800， 2021， 2700， 3000， 4000 支出 750， 850， 920， 1050， 1220， 1200， 1300， 1450， 1560， 2021， 2021， 2400 《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)》作業(yè)集 參考答案 第一章 導(dǎo)論 16 （ 2）； 17 （ 1）（ 2）（ 4）； 18 （ 2）（ 3）（ 4）； 19 （ 1）（ 2）（ 3）； 110 （ 1）（ 2）（ 4）； 111 （ 3）； 112 （ 4）； 113 （ 4）。 921 隨機(jī)抽取某城市居民的 12個(gè)家庭，調(diào)查收入與支出的的情況，得到家庭月收入（單位：元）的數(shù)據(jù)如下表。 廣告費(fèi)用（萬(wàn)元） 10 10 8 8 8 12 12 12 11 11 利潤(rùn)（萬(wàn)元） 100 150 200 180 250 300 280 310 320 300 920 某次多元回歸得到一張不完全的方差分析表如下。 918 設(shè)對(duì)某產(chǎn)品的價(jià)格 P 與供給量 S 的一組觀察數(shù)據(jù)如下表，據(jù)此確定隨機(jī)變量 S 對(duì)價(jià)格 P的回歸方程，并在 ??005. 的條件下檢驗(yàn)方程的有效性。（單選題） A. 前者是正相關(guān)，后者是負(fù)相關(guān) B. 前者是負(fù)相關(guān)，后者是正相關(guān) C. 兩者都是正相關(guān) D. 兩者都是負(fù)相關(guān) 916 確定直線回歸方程必須滿足的條件是（ ）。（多選題） A. 兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度 B. 兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的方向 C. 當(dāng)自變量增減一個(gè)單位時(shí)，因變量平均增減的量 D. 當(dāng)因變量增減一個(gè)單位時(shí)，自變量平均增減的量 E．回歸方程的擬合優(yōu)度 914 回歸分析 和相關(guān)分析的關(guān)系是（ ）。 911 變量之間的關(guān)系按相關(guān)程度可分為（ ）（多選） A．正相關(guān) B．不相關(guān) C．完全相關(guān) D．不完全相關(guān) 912 簡(jiǎn)單線性回歸分析的特點(diǎn)是：（ ）。 99 對(duì)兩變量的散點(diǎn)圖擬合最好的回歸線必須滿足一個(gè)基本 條件是（ ）。 C. 以給定因變量的值估計(jì)自變量的值。（單選題） A. 估計(jì)未來(lái)所需要樣本的容量。 D. 都是常數(shù)。 97 在相關(guān)分析中，對(duì)兩個(gè) 變量的要求是（ ）。 方差來(lái)源 平方和 自由度 組間 259 4 組內(nèi) 156 20 總和 415 24 第九章 相關(guān)與回歸分析 91 什么是相關(guān)關(guān)系？相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系之間有什么差異？?jī)烧哂泻温?lián)系？ 92 相關(guān)關(guān)系是如何恩類的？ 93 判斷現(xiàn)象之間有無(wú)相關(guān)關(guān)系的方法有哪些？ 94 如何根據(jù)相關(guān)系數(shù)大小來(lái)測(cè)定相關(guān)關(guān)系的密切程度？ 95 什么是線性相關(guān)和非線性相關(guān)？各舉一例說(shuō)明。對(duì)試驗(yàn)結(jié)果做方差分析結(jié)果如下表。請(qǐng)?jiān)?? =放時(shí)間對(duì)觀眾收視人數(shù)的影響是否顯著。問不同的治療方法對(duì)康復(fù)速度有無(wú)顯著影響（ ? =）？ 治療方法 康復(fù)天數(shù) A 3， 8， 6， 9， 7， 4， 9 B 7， 6， 9， 5， 5， 6， 5 C 4， 3， 5， 2， 6， 3， 2 820 某電視臺(tái)為了檢驗(yàn)廣告 播放時(shí)間對(duì)觀眾收視人數(shù)的影響，對(duì)本臺(tái) 4個(gè)時(shí)間的收視人數(shù)進(jìn)行了調(diào)查。然后測(cè)定各組學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)掌握的程度，所得分?jǐn)?shù)如下： 教育方法 學(xué)生成績(jī) 程序化 2， 3， 1， 9， 3， 6， 9， 1， 15 錄音 2， 9， 15， 6， 9， 12， 9， 13， 9 電視 9， 12， 6， 12， 15， 15， 6， 9， 15 檢驗(yàn)各種教育效果是否具有顯著的差異（ ? =）？ 819 對(duì)于某一種疾病有三種治療方法。 B. 檢驗(yàn)同方差的若干正態(tài)總體均值是否相符的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。 (單選題 ) A. 總體離差平方和 B. 組間誤差 C. 抽樣誤差 D. 組內(nèi)誤差 817 方差分析是（ ）。公司規(guī)定樣本均值如小于 4970 就算不合格，求這種規(guī)定下犯第一類錯(cuò)誤的概率。（多選題） A. 假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)上是對(duì)原假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn) B. 假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)上是對(duì)備擇假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn) C. 當(dāng)拒絕原假設(shè)時(shí)，只能認(rèn)為肯定它的根據(jù)尚不充分，而不能認(rèn)為它絕對(duì)錯(cuò)誤