【正文】 24.10.212024年10月21日星期一8時(shí)6分20秒24.10.21,謝謝大家！,。24.10.2124.10.2120:0620:06:2020:06:20Oct24 相信命運(yùn)，讓自己成長，慢慢的長大。2024年10月21日星期一8時(shí)6分20秒20:06:2021 October 2024 科學(xué)，你是國力的靈魂；同時(shí)又是社會(huì)發(fā)展的標(biāo)志。2024年10月21日星期一下午8時(shí)6分20秒20:06:2024.10.21 讓自己更加強(qiáng)大，更加專業(yè)，這才能讓自己更好。24.10.2124.10.2120:06:2020:06:20October 21, 2024 加強(qiáng)自身建設(shè)，增強(qiáng)個(gè)人的休養(yǎng)。24.10.2120:06:2020:06Oct2421Oct24 日復(fù)一日的努力只為成就美好的明天。24.10.2124.10.21Monday, October 21, 2024 人生得意須盡歡，莫使金樽空對(duì)月。然研究此具100～200個(gè)部件的過程能力需要…. 很長的時(shí)間、巨大的經(jīng)費(fèi)和人力開支？？,72,?,B vs.C 的原則（3）,六組合檢驗(yàn)（Sixpack test） 以簡單性、圖形化和有效性為目標(biāo)，還以小樣本為目標(biāo) 六組合檢驗(yàn) 3個(gè)橫座標(biāo)和3個(gè)縱座標(biāo)！ 3個(gè)B和3個(gè)C即六組合檢驗(yàn) 組合率 樣小的樣本量能夠以何種接近程度來描述兩個(gè)總體中的每一個(gè)總體呢？答案在於組合律的能力 組合數(shù)＝ n 為部件總數(shù) r 為一種類型的部件總數(shù) (nr) 為老類型的部件總數(shù),73,?,B vs.C 的原則（4）,使用3個(gè)B和3個(gè)C時(shí) 組合數(shù)＝ ＝ ＝ 在不重覆相同次序的組合時(shí)，有20種排列3個(gè)B和3個(gè)C的方法,20,最 佳 最 差,74,?,B vs.C 的原則（4）,檢定結(jié)果,真實(shí)情況,4. α風(fēng)險(xiǎn)與β風(fēng)險(xiǎn),H0：虛無假設(shè) H1：對(duì)立假設(shè),α錯(cuò)誤：當(dāng)虛無假設(shè)為正確（即H0為真），卻因抽取之樣本導(dǎo) 致採取錯(cuò)誤決策時(shí)，通常以α表示，又稱Ⅰ型錯(cuò)誤 『貿(mào)然判定時(shí)，俗稱為慌張鬼的錯(cuò)誤』 β錯(cuò)誤：當(dāng)虛無假設(shè)(H0)是錯(cuò) (或H1為真)時(shí)，發(fā)生錯(cuò)誤而判定 為真時(shí)，通常以β表示，又稱Ⅱ型錯(cuò)誤 『延遲決心的，俗稱為呆子的錯(cuò)誤』,75,?,散佈圖：獲得現(xiàn)實(shí)的技術(shù)規(guī)格和公差,◎ 散佈圖的目標(biāo) 建立現(xiàn)實(shí)的技術(shù)規(guī)格和實(shí)際的公差 縮小重要變量的公差，以得到較高的Cpk 放寬不重要變量的公差，以減少開支 ◎ 工程師常以如下的方法建立技術(shù)規(guī)格和公差 他們憑空給一些數(shù)字，這稱為憑空分析 他們從以前的設(shè)計(jì)和圖面中照搬數(shù)字 他們使用嚴(yán)格的公差來保護(hù)自己，也不太會(huì)因此有受批評(píng) 他們使自己用濫了的、預(yù)先 “消化過” 的公差 他們盲目地遵循供應(yīng)商的建議 他們用最壞的情境來設(shè)定公差 他們並未向客戶諮詢什麼是重要或著什麼是不重要,90％是錯(cuò)誤的,76,?,公差與費(fèi)用,◎ 與放寬公差有關(guān)的不可接受的費(fèi)用,◎ 與縮小公差有關(guān)的不可接受的費(fèi)用,77,?,散佈圖的原則,在最終分析中，技術(shù)規(guī)格和公差必須追溯到客戶實(shí)際需求；如果客戶僅用模糊又主觀的方式來表達(dá)這些需求，那麼應(yīng)使用如品質(zhì)功能展開（QFD）、專家會(huì)診之類的正式技術(shù)，以量化這些需求 儘管可以使用如廻歸分析或多重廻歸分析之類較為複雜的技術(shù)；但是散佈圖具簡單、圖形化和有效性的優(yōu)點(diǎn) 在散佈圖中，縱向散佈圖量是所輸入變量而不是所選輸入變量對(duì)綠Y的總貢獻(xiàn)的一個(gè)度量 在前DOE試驗(yàn)中（如：變量搜索或全析因）表明兩個(gè)或多個(gè)重要的輸入變量沒有強(qiáng)的交互作用時(shí)，才應(yīng)使用散佈圖，若有強(qiáng)的交互作用，那麼應(yīng)使用響應(yīng)曲面的方法,78,?,典型的散佈圖,垂直相交,79,?,◎ 期望 Cpk＝2.0時(shí)，那麼將客戶的技術(shù)規(guī)格寬度4等份 從技術(shù)規(guī)格寬度的中間一半處劃兩條水平線分別與該平行四 邊形的頂線和底線相交，並從這兩點(diǎn)處劃兩條垂直線至X軸,確定現(xiàn)實(shí)的技術(shù)規(guī)格和公差,80,?,響應(yīng)曲面方法：交互作用的優(yōu)化,◎ 目標(biāo) 確定兩個(gè)或兩個(gè)以上交互輸入變量的最佳水準(zhǔn)組合，以得到 一個(gè)最大、最小或最優(yōu)的綠Y（輸出） ◎ 方法 調(diào)優(yōu)運(yùn)算 單純形法 隨機(jī)調(diào)優(yōu)運(yùn)算 ◎ 概念：用爬山來比喻 右圖是一座山的二維等高線圖，圖中山 周圍的相同高度用等高線表示，山高逐 漸上升，直到山峰為止 響應(yīng)曲面是試圖在一系列爬山試驗(yàn)中找 到最優(yōu)的響應(yīng)（最優(yōu)的綠Y）,81,?,調(diào)優(yōu)運(yùn)算法,◎ 調(diào)優(yōu)運(yùn)算是一種最簡單的響應(yīng)曲面 法，使用2個(gè)交互輸入變量和1個(gè)響 應(yīng)變量或綠Y,階段一 ：以1個(gè)輸入變量的兩極水準(zhǔn)（高於和低於預(yù)先為該變量的某個(gè)適當(dāng) 水準(zhǔn)）及另一個(gè)輸入變量的兩極水準(zhǔn)作開始，引導(dǎo)1個(gè)2 全析因試 驗(yàn)，將4個(gè)響應(yīng)劃成一個(gè)方框，在其中心點(diǎn)做附加試驗(yàn)，以確定在 該內(nèi)框是否可能存在山峰 階段二 ：沿著階段一創(chuàng)建的方框內(nèi)最高的綠Y方向移動(dòng)，用這兩個(gè)輸入變量 的鄰近水準(zhǔn)進(jìn)行2次2 全析因，再形成一個(gè)方框，這可能產(chǎn)生一個(gè) 更高的綠Y；在依此重新在階5等創(chuàng)建該過程，直到達(dá)到山 峰最優(yōu)的綠Y,2,2,82,?,單純形法,◎ 調(diào)優(yōu)運(yùn)算是一個(gè)簡單、圖形化的循序漸進(jìn)的爬山 過程，但它會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)驗(yàn)，例如有6個(gè)階段時(shí) 需24次實(shí)驗(yàn) 單純法是一種完善的技術(shù)，只需要較少的實(shí) 驗(yàn)，到達(dá)頂峰點(diǎn) 每一階段需要(n+1)個(gè)點(diǎn)，n為交互作用輸入變 量的個(gè)數(shù) ◎ 如右圖程序 階段1 84％是起點(diǎn)最低點(diǎn)，其他兩個(gè)分別是 88％、91％ 階段2 刪除84％，並由88％依91％的中間點(diǎn) 經(jīng)由刪除84％，劃一條通過並等距離處， 到達(dá)更高的產(chǎn)能93％ 階段3 依序再展開，又達(dá)到更高96％ 共試驗(yàn)3＋1＋1＝5次,83,?,隨機(jī)調(diào)優(yōu)運(yùn)算,最大響應(yīng),如果數(shù)入變量超過4個(gè)時(shí)使用 根據(jù)安全性、費(fèi)用、經(jīng)驗(yàn)、客戶要求等，列出輸入因子的實(shí)際範(fàn)圍 確定要改變的隨機(jī)方向和變化量 確定每個(gè)因子使用範(fàn)圍的最大部份 根據(jù)以往試驗(yàn)最佳水準(zhǔn)，選擇起點(diǎn) 繪製首次隨機(jī)變化的結(jié)果，如果有利，那麼以相同的方向繼續(xù) 如果不利，以相反方向繼續(xù),如果結(jié)果既不是有利也不是不利時(shí)，或著兩個(gè)方向的結(jié)果都是不利的，那麼選擇另一個(gè)隨機(jī)方向 繼續(xù)上述步驟，直到大約4個(gè)相鄰的、隨機(jī)的、不利的方向和總量都已選擇為止，此時(shí)將得到一個(gè)最優(yōu)的綠Y,◎ 上圖是5個(gè)輸入變量分別是溫度、壓力、時(shí)間、濃度和體積，求取最大化輸出,84,?,正向控制：凍結(jié)過程增益,◎ 正向控制的引導(dǎo)（Positive Control） 工程師和技術(shù)人員試圖靠檢查其所生產(chǎn)的產(chǎn)品來控制一個(gè)過程，這種作法都已太晚了 辛苦的建立DOE找出重要變量，如果在日常生產(chǎn)活中沒有控制這些重要變量及其公差，沒有鎖住和凍結(jié)它們，所有努力都將落空 ◎ 正向控制計(jì)劃 必須制訂一個(gè)正向控制計(jì)劃的體系確保重要的變量受到嚴(yán)格控制，其中包括 “人員” 、“方法” 、“時(shí)間”和 “地點(diǎn)” 人員：應(yīng)該監(jiān)控、量測和記錄每一重要的過程參數(shù) 方法：確定了量測這些重要參數(shù)的正確儀器（5：1法則） 地點(diǎn)：應(yīng)該是量測過程參數(shù)的最佳位置，只有如此才能真實(shí)地反映其 正確值 時(shí)間：是量測的頻率，最初由工程判斷確定。世界級(jí)品質(zhì)管理工具,World Class Quality,1,?,亨利法則（Henley）,◎ 使用正確、好的工具,有好的經(jīng)營者和樂於奉獻(xiàn)的熱心員工，組成了解 決問題的團(tuán)隊(duì)，但沒有好的工具，也只會(huì)使人感 到困惑、混亂和失去信心,◎ 人們從失敗中總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)要比從成功中獲得的經(jīng)驗(yàn) 多，但如何從別人的失敗案例，從中找到解決自己 具體問題類似的辦法,掌 握 問 題 的 主要 特 性,2,?,品質(zhì)工具的需求（1）,◎ 工廠中90％不知道如何解決長期性的品質(zhì)問題,簡單的問題，經(jīng)由傳統(tǒng)QC手法就可解決 而存在長久的品質(zhì)問題，到今一直無法解決,◎ 企業(yè)利用生產(chǎn)線上員工的體力而不是智慧,◎ 90％的技術(shù)規(guī)範(fàn)和容差是錯(cuò)的,基層主管的智商與工程師一樣高，缺展現(xiàn)的機(jī)會(huì) 好的品質(zhì)工具簡單、易懂且要形成廣泛性應(yīng)用,工程師對(duì)技術(shù)規(guī)範(fàn)和容差的制定有脫離實(shí)際的傾向 能適合最壞情況下的容差或幾何容差,3,?,品質(zhì)工具的需求（2）,◎ 不知道對(duì)產(chǎn)品/技術(shù)參數(shù)進(jìn)行最佳化,通常以公式、模擬、分析、供應(yīng)商資訊或經(jīng)驗(yàn)猜測參數(shù) 從不重要的參數(shù)中挑選出重要參數(shù)的最好工具就是試驗(yàn)設(shè)計(jì),◎ 認(rèn)為缺陷和偏差是不可避免的,將產(chǎn)品分類、篩選、檢測和矯正已成為慣例 即然自然界有偏差，產(chǎn)品為什麼沒有理由有偏差呢？,◎ 強(qiáng)化可靠性試驗(yàn)只是對(duì)不可靠的互換,可靠性的附加條件是時(shí)間和應(yīng)力 傳統(tǒng)的可靠性設(shè)計(jì)工具，最多不過是勉強(qiáng)有效,4,?,品質(zhì)工具的潮起潮落,◎ 抽樣：20世紀(jì)50年代 AQL、AOQL、LTPD ◎ 零缺點(diǎn)運(yùn)動(dòng)：20世紀(jì)60年代 ◎ ISO 9000：1987年起（5） ◎ 美國國家品質(zhì)獎(jiǎng)：1988年起（25） ◎ 歐洲品質(zhì)獎(jiǎng)：1990年起（30） ◎ QS 9000：1995年設(shè)立延伸了TS16949（10） ◎ TQM：20世紀(jì)80年代和90年代（50） ◎ 6 Sigma：1987年摩托羅拉引進(jìn)（50） ◎ 終極6 Sigma：大Q，強(qiáng)調(diào)所有方面的優(yōu)秀性 （90）,5,?,我們需要改變品質(zhì)工具,◎ QC 7手法：幼稚園工具 柏拉圖、魚骨圖、檢核表、腦力激盪、直方圖、層別法、 管制圖 ◎ 新QC 7手法：無用的應(yīng)用 KJ法、相關(guān)圖、樹狀圖、矩陣圖、矩陣數(shù)據(jù)分析圖、過 程決策計(jì)劃圖、PERT＆CPM ◎ 問題解決的8D法：費(fèi)力不討好的方法 福特公司解決工廠和供應(yīng)商問題的技術(shù) ◎ 工程方法：觀察、思考、嘗試、解釋的解決問題？ ◎ 不需要基層員工的參與？,6,?,21世紀(jì)10種有效的工具,品質(zhì)機(jī)能展開（QFD） 全面生產(chǎn)保養(yǎng)（TPM） 標(biāo)竿比較 愚巧法 客戶管理（NOAC） 供應(yīng)管理 全面價(jià)值工程（VE） 縮短生產(chǎn)之週期 試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE） 多環(huán)境強(qiáng)化應(yīng)力試驗(yàn)（MEOST）,7,?,品質(zhì)機(jī)能展開（QFD）,你