【正文】 同年，中國政府20xx年也批復(fù)了“十二五國家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟(jì)和文化等五大資源庫的五大建設(shè)工程。數(shù)據(jù)是信息化建設(shè)的基礎(chǔ)，兩個大國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的互相學(xué)習(xí)和借鑒，取長補(bǔ)短，將推進(jìn)世界進(jìn)入信息時代。這一點，在中國不是問題，每個公民有唯一的身份信息，通過身份證信息，可以獲取公民的基本信息。三是關(guān)于個人數(shù)據(jù)的隱私。美國的xxxxxxxxxxxxxxxx網(wǎng)站，能夠逐條跟蹤、記錄、分析聯(lián)邦政府每一筆財政支出。在中國尚沒有這樣的數(shù)據(jù)開放的網(wǎng)站。美國人認(rèn)為“用納稅人的錢收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該免費(fèi)提供給納稅人使用”，盡管美國政府事實上對數(shù)據(jù)的公開也有抵觸，但民愿不可違，美國政府的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越公開，尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開放的政府》文件后，開放力度更加大。已經(jīng)公開的數(shù)據(jù)也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計信息，更多數(shù)據(jù)還沒有被公開。訪問各個部委的網(wǎng)站，也能查到很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如發(fā)改委的項目立項庫、工商局的企業(yè)信用庫、國土資源部的土地證庫、國家安監(jiān)總局的煤礦安全預(yù)警信息庫、各類工程招標(biāo)信息庫等等。當(dāng)然，實時的政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開也已經(jīng)取得很大進(jìn)步。一是政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開的廣度和深度。作為一名信息化從業(yè)者，讀完全書，我深刻感受到了在信息化方面中國與美國的各自特色，也看到了我們與美國的差距。這本書很好看，行文如流水，引人入勝。注：本文使用office2013寫成，存儲于skydrive（微軟云）。但是，有多少老師進(jìn)入云端了呢？思及這個問題，我感到深深的遺憾。當(dāng)我開通了云服務(wù)之后，已經(jīng)深深感受到云計算所帶來的便利：百度云上，存儲了我N多的軟件、音樂、文檔、圖片；無論哪位朋友，需要我的某個文件，只需打開百度網(wǎng)盤，創(chuàng)建一個鏈接并發(fā)給他，他就能直接下載我存儲在云端的文件。再來說說云計算，其核心理念便是云存儲和云共享，2012年體現(xiàn)得格外明顯。然而，作為傳承文化精髓的教師，對于信息技術(shù)又有多少研究呢？win8已經(jīng)出現(xiàn)在各種終端上，但是有很多老師仍然沉醉于叉p；office2013也出來了，但我們絕大多數(shù)老師仍然只會用office2003。大數(shù)據(jù)已經(jīng)可以預(yù)見未來。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。這本書帶給我的絕對是一種震撼！比如，關(guān)于思維變革，書中認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。邁爾哲學(xué)里說，量變產(chǎn)生質(zhì)變，當(dāng)這個數(shù)據(jù)大到一定的程度時，必將對人類社會產(chǎn)生巨大的影響。如果你對這本書的觀點都深信不疑，那么你將會遇到很多的質(zhì)疑。這些內(nèi)容，我相信買一版也就夠了。此外，為了作為談資、為了在寫大數(shù)據(jù)PPT時有所依據(jù)，大家也得看看這本書。既然大數(shù)據(jù)是當(dāng)前的潮流、相關(guān)的研究/商務(wù)活動層出不窮，那么做IT工作、數(shù)據(jù)工作的人對于?最好的?專著無論如何都必須看一下。嗯....我認(rèn)為，這多少還是要依賴一些直覺的。而既然我們實際上無法真正分析?全量?數(shù)據(jù)，那CEO們還是會有很大的決策空間，哪怕很多決策實際上?不科學(xué)?。棋手們笑了：我們只有一半的人能贏啊。但是作者是期望對行業(yè)立言的人，面對整個社會我們這樣講就不嚴(yán)謹(jǐn)了。...真的會么？如果你面對某一家企業(yè)做咨詢，那可以這樣講。第183頁說道：?...執(zhí)行官們信任自己的直覺，所以由著它做決定?？紦?jù)者請不要告訴他做過什么咨詢案例，這離真正體會數(shù)據(jù)的折磨還很遠(yuǎn)。?總體感覺是作者有很多想法，見識過很多案例（這些案例都豐富地體現(xiàn)在書中了，也很有參考價值）。為什么要買？難道作者理清自己腦子的過程很值得我們關(guān)注嗎？譯序里說：?作者渴求立言立說的野心?，但是我恐怕作者是達(dá)不到這個目標(biāo)的。這確實是個很有啟發(fā)性的例子，可以去做更深入的分析和研究，但是.....僅僅4個例子，夠得出很有力的結(jié)論嗎？4個算法，作者沒注意到這是一個非常小的樣本嗎？不能因為這是4個用了大數(shù)據(jù)的采樣，就認(rèn)為這是一個支持大數(shù)據(jù)的有力結(jié)論了吧。如第51頁，對于拼寫檢查的算法的優(yōu)化。我贊同作者重新審視這些看法，但是我覺得沒必要講得這么極端。作者把三個數(shù)據(jù)分析人員一直秉持的原則，當(dāng)做全新的東西講了出來。谷歌存儲的用戶上網(wǎng)信息肯定遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止一個搜索關(guān)鍵字，分析師為何不開足馬力把?全量?數(shù)據(jù)、各個指標(biāo)都分析一遍呢？比如用戶上網(wǎng)地點？上網(wǎng)時間？上網(wǎng)頻率？上網(wǎng)語言？瀏覽器版本？客戶端操作系統(tǒng)？etc...為何會像導(dǎo)彈一樣精確地將機(jī)器資源投放到了關(guān)鍵字上呢？總之，對于這些原則，作者為了顯出新意，說得過于絕對。認(rèn)為這就是利用了相關(guān)性而不是因果性。你可以鬼扯電視的普及與經(jīng)濟(jì)文化的密切相關(guān)，但是實際上最終發(fā)現(xiàn)更可能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致了電視的普及，而不是反過來。而這個相關(guān)性是不是可以作為決策的基礎(chǔ)呢？這個一樣離不開人的判斷。一直有相當(dāng)多的應(yīng)用，也是只考慮相關(guān)性，不考慮因果關(guān)系的：確定因果關(guān)系，是需要更大的精力、更多的投入的。計算機(jī)從未提供過明確的因果關(guān)系給人類。我不說這么高的哲學(xué)層面，只從邏輯和技術(shù)上討論一下。，而是相關(guān)關(guān)系這是很多人（包括作者）認(rèn)為最有價值、最重大的發(fā)現(xiàn)，而實際上卻也是最收到批評的一個觀點。人類從未奢望過我們通過數(shù)據(jù)分析取得的多數(shù)結(jié)論是精確的。在使用抽樣數(shù)據(jù)的時候，我們就知道要容忍一定的誤差。我們最多可以說我們能處理我們能搜集到的?全量?，但如果據(jù)此產(chǎn)生了我們已經(jīng)沒有遺漏數(shù)據(jù)了的感覺，認(rèn)為所有數(shù)據(jù)盡在掌握了，那我認(rèn)為是一種很可能導(dǎo)致錯誤的錯覺。而在很