【正文】 抓住機會，積極改變才能乘風破浪！。大數(shù)據(jù)給我們的生活、工作與思維帶來的變革是巨大的，是機遇也是挑戰(zhàn)。然而，發(fā)現(xiàn)因果關系仍然是相當重要的，尤其是在各個領域的理論分析中，這樣可以使知識體系邏輯清晰且趨于完整?！痹诖髷?shù)據(jù)的支持下，直接通過數(shù)據(jù)得到的相關關系能極大程度上代表事物的規(guī)律，也就是說準確率很高。需要注意的是，雖然在這里并沒有得到因果關系，但并不是說無法推理得出；恰恰相反，當?shù)弥讼嚓P關系后，更容易得到相對合理的因果關系。顯然，這些相關關系是利用傳統(tǒng)的邏輯推理難以得出的。因果關系不是消失不見了，只是它沒以前那么重要了。相信大家一定聽說過一種說法：“在大數(shù)據(jù)中，因果關系將不復存在。但由于實際情況中的計算能力與時效性等客觀條件的限制，很多時候還不能實現(xiàn)“真正”的大數(shù)據(jù)分析。所謂大數(shù)據(jù)是區(qū)別于傳統(tǒng)的僅取原數(shù)據(jù)的少量樣本進行分析的數(shù)據(jù)處理方式。第五篇：讀《大數(shù)據(jù)時代》有感800字讀《大數(shù)據(jù)時代》有感800字廣州風神焊裝二科主拼A班 史偉“大數(shù)據(jù)”聽起來已經(jīng)不是個新鮮詞匯了，在如今這個時代，毫無疑問的是，大數(shù)據(jù)技術的應用已經(jīng)充斥在我們的生活之中了。在面臨數(shù)據(jù)資本時代，作為一個不想被替代的人類本身，我認為我們并不是要不考慮自己的興趣所在而讓自己拼命在數(shù)據(jù)處理工作，算法開發(fā)工作占一席之地，但我知道自己以后所要從事的工作應該是具有創(chuàng)造力且非機械化的。但人類與數(shù)據(jù)不同，我們有的是內(nèi)心求索活動，及自己思考的能力，我們知道自己想要做的是什么，人類是隨著時代進步不斷學習和改變的，只要我們愿意，人類的未來就是知識和充滿見解的，我們所要做的是通過不斷地運用數(shù)據(jù)使我們的未來更加社會化人性化，而不是讓數(shù)據(jù)支配我們的生活，使它變得冰冷又機械。但隨著算法不停完備的個人數(shù)據(jù)的不斷完善，隨著數(shù)據(jù)資本時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)的進一步運用是否會成為“潘多拉魔盒”?值得關注的是從千禧年到現(xiàn)在，美國——發(fā)達國家的代表，無論是勞動參與者還是勞力收入份額都在不斷下降，在應對海量數(shù)據(jù)時代，人類的作用似乎沒有算法多，即便是技術層面，需要創(chuàng)造力和人類選擇的數(shù)據(jù)標注工作在確定正確的本體所需要的人類創(chuàng)造新會更少，需要更多的是過硬的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)本身將驅動數(shù)據(jù)本體，數(shù)據(jù)不需要了解人類，只用通過算法就可以替我們幾乎做任何選擇。在勞動力市場中，我們也可以利用海量數(shù)據(jù)選擇個人匹配算法為自己找到較適合的工作，不需要僅僅為自身的 “價格”,即工資所局限，工作的作用在支付賬單和提供個人滿足感之間得到平衡。最終，人的作用只是協(xié)調(diào)市場機制，在我看來這是雖然高效但有些悲觀的。公司的發(fā)展卻不容樂觀，隨著算法的提升，決策層會一層一層的減少，效率會大幅度提升，公司的重要性也就會下降。機器學習是基于數(shù)據(jù)大規(guī)模訓練以及隨之而來的自適應反饋，與個性化學習相結合，激發(fā)市場顯著提高效率的潛能。為了使海量數(shù)據(jù)是可用的，數(shù)據(jù)資本在市場中運轉有三個必備條件：數(shù)據(jù)標注、個人匹配算法、機器學習。市場順應數(shù)據(jù)資本時代是自然的、規(guī)律的，而公司應自己選擇戰(zhàn)略進行驚險的生存實驗，從而使自己能在大數(shù)據(jù)時代生存下來。部分公司已經(jīng)預見了海量數(shù)據(jù)時代的大變革，并主動迎接變革，從目前來看他們主要采取兩種方式，一是實現(xiàn)決策自動化，以日本壽險巨頭富國生命保險為例，他們宣布將使用IBM開發(fā)的一款機器學習系統(tǒng)——沃森來評估保險理賠，從而理賠部裁員1/3。傳統(tǒng)公司面對的挑戰(zhàn)是在貨幣市場轉化為海量數(shù)據(jù)市場的過程中，利用海量數(shù)據(jù)處理信息過載問題，減少決策數(shù)量。()但在大數(shù)據(jù)時代下，這個問題得到了解決，海量全面的數(shù)據(jù)替換了價格反映信息的作用，數(shù)據(jù)幫助市場參與者找到了更好的匹配項。市場與公司在數(shù)據(jù)資本時代的變革市場在數(shù)據(jù)資本時代顯得更加具有優(yōu)勢，因為信息創(chuàng)造市場，市場的基本原則是分散決策，海量數(shù)據(jù)已經(jīng)為整個市場帶來了效率的提高。但海量數(shù)據(jù)向資本市場的涌入，價格的信息作用被大數(shù)據(jù)替代，人們在各種類的交易中關注的不僅僅是價格，海量數(shù)據(jù)經(jīng)過專門的處理成為一種資本，不同產(chǎn)品與服務的種類在數(shù)據(jù)資本時代是明晰和容易比較的，因此所有類型的市場理應得到重塑，從能源市場到運輸物流市場，從勞動力市場到醫(yī)療保健市場。銀行業(yè)的信息不完備與不正確，數(shù)據(jù)資本帶來的未來將是經(jīng)濟繁榮發(fā)展而金融資本不再會繁榮。這種傳統(tǒng)的層級管理結構和有限的信息流動方式，使信息和決策在流動中受損。與市場不同的是，公司的原則是集中決策，在過去的經(jīng)驗中，公司內(nèi)部的信息被層層上傳由董事會做出決策，其決策層層下傳，層層執(zhí)行。傳統(tǒng)的市場與公司圍繞價格這個信息進行決策，不同的是市場進行的是分散決策，公司進行的是集中決策，圍繞價格，市場中不同個體之間，市場與公司之間，公司內(nèi)部完成一筆又一筆交易，人類的合作從而達成，人類依靠交易活動得到的物質(zhì)資本支持人類繼續(xù)下一輪的生產(chǎn)活動，交易活動和心靈求索活動。這給市場和公司都帶來了不同的機遇和挑戰(zhàn)，也就是經(jīng)濟的微觀和宏觀方面都將受到海量數(shù)據(jù)資本的沖擊。如果你對這本書的觀點都深信不疑，那么你將會遇到很多的質(zhì)疑。這些內(nèi)容，我相信買一版也就夠了。此外，為了作為談資、為了在寫大數(shù)據(jù)PPT時有所依據(jù)，大家也得看看這本書。既然大數(shù)據(jù)是當前的潮流、相關的研究/商務活動層出不窮，那么做IT工作、數(shù)據(jù)工作的人對于?最好的?專著無論如何都必須看一下。嗯....我認為，這多少還是要依賴一些直覺的。而既然我們實際上無法真正分析?全量?數(shù)據(jù)，那CEO們還是會有很大的決策空間，哪怕很多決策實際上?不科學?。棋手們笑了：我們只有一半的人能贏啊。但是作者是期望對行業(yè)立言的人，面對整個社會我們這樣講就不嚴謹了。...真的會么？如果你面對某一家企業(yè)做咨詢，那可以這樣講。第183頁說道：?...執(zhí)行官們信任自己的直覺，所以由著它做決定?？紦?jù)者請不要告訴他做過什么咨詢案例，這離真正體會數(shù)據(jù)的折磨還很遠。?總體感覺是作者有很多想法，見識過很多案例（這些案例都豐富地體現(xiàn)在書中了，也很有參考價值）。為什么要買？難道作者理清自己腦子的過程很值得我們關注嗎？譯序里說：?作者渴求立言立說的野心?，但是我恐怕作者是達不到這個目標的。這確實是個很有啟發(fā)性的例子，可以去做更深入的分析和研究，但是.....僅僅4個例子，夠得出很有力的結論嗎？4個算法，作者沒注意到這是一個非常小的樣本嗎？不能因為這是4個用了大數(shù)據(jù)的采樣，就認為這是一個支持大數(shù)據(jù)的有力結論了