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讀大數(shù)據(jù)時(shí)代有感-免費(fèi)閱讀

2024-10-13 18:51 上一頁面

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【正文】 書中舉例了大量大數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用;例如通過機(jī)票的交易數(shù)據(jù)來預(yù)測最低票價(jià)出現(xiàn)的時(shí)間;通過搜索詞條發(fā)現(xiàn)傳染病的發(fā)生區(qū)域,從而控制疫情等。通過分析大數(shù)據(jù),人們找到了很多看似毫不相干的事物之間的相關(guān)關(guān)系,并且通常在其中得到了收益??梢哉f,我們已經(jīng)走引進(jìn)了一個(gè)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”.大數(shù)據(jù)分析極大的改變了我們解決問題的方式。海量數(shù)據(jù)市場是高效的,并一片光明。數(shù)據(jù)標(biāo)注從“本體論”提出,問題的關(guān)鍵是確定正確本體,其主要目的是運(yùn)用海量數(shù)據(jù)將產(chǎn)品的可發(fā)現(xiàn)率提高,.個(gè)人匹配算法依靠的原理是一個(gè)人不僅可以有多種偏好選擇,也可以用不同的方式衡量偏好,所以我們在衡量不同問題的偏好時(shí),我們需要不同算法的匹配。同時(shí),在海量信息的幫助下市場的分散決策體現(xiàn)了優(yōu)勢,海量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的市場決策分布傳遞出來的信息幫助我們幫助節(jié)省評估比較不同決策的時(shí)間,并且在市場分散決策和海量數(shù)據(jù)的影響下,錯(cuò)誤決策的影響被減小。傳統(tǒng)資本市場在數(shù)據(jù)資本下毋庸置疑會面臨衰退,首當(dāng)其沖的就是銀行業(yè)。第四篇:讀《數(shù)據(jù)資本時(shí)代》有感讀《數(shù)據(jù)資本時(shí)代》有感國民經(jīng)濟(jì)管理16 張琦注:此為中央財(cái)經(jīng)大學(xué)陳運(yùn)森老師 《高級財(cái)務(wù)管理》課程的學(xué)生作品隨著時(shí)代的往前推進(jìn),我們逐漸向大數(shù)據(jù)資本時(shí)代邁進(jìn),隨著海量數(shù)據(jù)市場的出現(xiàn),貨幣體現(xiàn)信息的作用被海量數(shù)據(jù)替代,雖然貨幣的交易功能仍然保留,但貨幣的價(jià)值卻在貶值。那么大家是否應(yīng)該看一下這本書呢?我的答案是應(yīng)該看一看。一種新技術(shù)的采用很有可能大幅提升企業(yè)的戰(zhàn)斗力,并超越競爭對手。關(guān)于作者的簡介為:?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作,本書作者維克托〃邁爾〃舍恩伯格被譽(yù)為‘大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人’,....早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長達(dá)14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。時(shí)代在變化,我們或許應(yīng)該經(jīng)常重新審視這些原則,來確認(rèn)自己的思想是不是僵化了、是不是過時(shí)了。有一個(gè)這樣的故事:通過大量的數(shù)據(jù)分析,慈善組織得出結(jié)論:一個(gè)國家、地區(qū)的電視機(jī)的普及率與發(fā)達(dá)富裕程度很有關(guān)系(冰箱、洗衣機(jī)、空調(diào)、高跟鞋、牛仔褲,etc.,也會和發(fā)達(dá)程度有這樣的相關(guān)性),于是他們就向貧困國家贈送了很多電視,認(rèn)為此舉可以促進(jìn)該國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。連譯者周濤教授在序言里都表示看不下去了,他至于認(rèn)為如果放棄對因果關(guān)系的分析,是人類的墮落。我們有能力處理越來越多的、在以前不敢想象的大量數(shù)據(jù),但是至少目前看,我們還沒可能說我們處理了?全量?。實(shí)際上至少在目前,對于人口普查,抽樣還是必然的選擇(嗯,你可以設(shè)想,以后人人都裝一塊芯片,你可以在你的PPT里講給你的客戶和老板聽)。這三點(diǎn)分別是:不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù);不是精確性,而是混雜性;不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。以上就是我的一些感悟,在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,我們應(yīng)該看到其更深層次的東西,抓住機(jī)遇迎接挑戰(zhàn),不斷進(jìn)步。即使你不明白為什么付出的努力得不到回報(bào),但相比不努力,你要明白你已經(jīng)在改善事情的結(jié)局了。維克托〃爾耶〃舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》中最具洞見之處在于,他明確指出,大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是,放棄對因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用,舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。但是通過閱讀,我了解到規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)未必就是大數(shù)據(jù)。通過收集所有的數(shù)據(jù),我們可以預(yù)先捕捉到事物要出故障的信號,比方說發(fā)動機(jī)的嗡嗡聲、引擎過熱都說明它們可能要出故障了。第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成,即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系。維克托?邁爾?舍恩伯格在書中前瞻性地指出,大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。筆者認(rèn)為,小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,本質(zhì)是相輔相成,而并非相離互斥。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉使用用途。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”,如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。注:本文使用office2013寫成,存儲于skydrive(微軟云)。然而,作為傳承文化精髓的教師,對于信息技術(shù)又有多少研究呢?win8已經(jīng)出現(xiàn)在各種終端上,但是有很多老師仍然沉醉于叉p;office2013也出來了,但我們絕大多數(shù)老師仍然只會用office2003。邁爾舍恩伯格所著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》前瞻性地指出,大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。許多老師嘴上說要與時(shí)俱進(jìn),但事實(shí)上,人類的惰性在他們身上體現(xiàn)得格外明顯。第二篇:讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感數(shù)據(jù)的故事——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感信息時(shí)代的到來,我們感受到的是技術(shù)變化日新月異,隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變??我們這樣評論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。從定義看來,數(shù)據(jù)是原始的處女地,需要耕耘。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。數(shù)據(jù)未來的故事。維克托?邁爾?舍恩伯格最具洞見之處在于,他明確指出,大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是,放棄對因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。尋找因果關(guān)系是人類長久以來的習(xí)慣。系統(tǒng)把這些異常情況與正常情況進(jìn)行對比,就會知道什么地方出了毛病。比如伯努利實(shí)驗(yàn),隨著實(shí)驗(yàn)次數(shù)的無限增加,頻率將趨近去概率,但這只能說是統(tǒng)計(jì)學(xué)或者是概率學(xué),而不是大數(shù)據(jù)。而要為商業(yè)所用,第一從原始數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗整合到構(gòu)建模型分析、形成可顯示化結(jié)果,整個(gè)流程必須連貫起來;第二,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化,技術(shù)成熟。也就是說只要知道?是什么?,而不需要知道?為什么?。有時(shí)候,當(dāng)我們掌握了大量新型數(shù)據(jù)時(shí),精確性就不那么重要了,我們同樣可以掌握事情的發(fā)展趨勢。摘錄部分:下面摘錄一部分我在知乎上看到的關(guān)于《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的討論,網(wǎng)友提出的質(zhì)疑同樣值得我們深思??赐曛蟾杏X都有點(diǎn)不是那么回事。再比如我們統(tǒng)計(jì)里的經(jīng)典問題:怎么估算一批零件的使用壽命?怎么去分析一批奶品里的三聚氰胺?以前我們不可能去做全量測試,因?yàn)檫@意味著這批零件就廢了,這批奶也全部用于測試了,這樣測出結(jié)果也沒啥意義了(嗯,你也可以說:我我們?nèi)ナ占瘹v史上所有此類零件的使用情況來進(jìn)行分析吧.....嗯,加油吧,雄心勃勃的騷年)。我們最多可以說我們
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