決策分析技術(shù)與方法_第四章(參考版)
2025-03-31 03:56本頁面
【正文】 1 , 2 , , ) .i n j m…適中效果測度 在白化值 uij(P)中指定的 u0為適中值，則有適中測度為 北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 45 六、局勢決策步驟 灰色局勢決策 一般離散可數(shù)局勢空間的局勢決策的步驟是： (1)給出事件與對策； (2)構(gòu)造局勢； (3)給出目標(biāo)； (4)給出不同目標(biāo)的白化值； (5)計(jì)算不同目標(biāo)的局勢效果測度； (6)將多目標(biāo)問題化為單目標(biāo)問題； (7)按最大局勢效果測度選取最佳局勢，進(jìn)行決策。 1 , 2 , , ) .i n j m??… ,…上限效果測度 記 sij為事件 ai與對策 bj的局勢， sij=(ai,bj)，若 sij在目標(biāo) P下有效果白化值為 uij(P)，則局勢 sij的上限效果測度 rij為 北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 44 五、效果測度 灰色局勢決策 ( 1 , 2 , 。在多目標(biāo)局勢決策中，有不同的目的，就有評價(jià)效果的不同準(zhǔn)則。 中的元素與各個(gè)單目標(biāo)決策矩陣 M(K)見的元素有下述關(guān)系： 四、多目標(biāo)決策 灰色局勢決策 ()?這是效果測度生成方式之一。而一個(gè)有 N個(gè)目標(biāo)的 N個(gè)決策矩陣應(yīng)先綜合為一個(gè)決策矩陣 ，然后再用單目標(biāo)決策準(zhǔn)則，找最優(yōu)局勢。 三、決策準(zhǔn)則 (2) 列決策 在決策列 中取最優(yōu)決策元，從而得到最優(yōu)局勢，其準(zhǔn)則是： 灰色局勢決策 若 ，則決策元 *ia北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 41 四、多目標(biāo)決策 當(dāng)局勢目標(biāo)有 1,2,… 多個(gè)時(shí)，則記局勢 (ai,bj)對目標(biāo) 的效果測度 的相應(yīng)對策元為 。將相應(yīng)的決策元排成一行，便有下述決策行 灰色局勢決策 對于同一個(gè)對策 bj，考慮與不同的事件 a1， a2,…, an匹配，并將其相應(yīng)的決策元排成一列，便有下列決策列 北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 38 將上述 與 按相應(yīng)的行列排列， 便得矩陣 D，記為 ，即 二、決策向量與矩陣 灰色局勢決策 ( , )ijDq?1212, , ,( , ) ( , ) ( , )i i imii i i mr r ra b a b a b????????記為 北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 39 為最優(yōu)決策元，局勢 為最優(yōu)局勢，即在處理事件 ai中，以對策 最為有效。對于事件 ai與對策 bj的決策元記為 式中 rij即局勢 (ai,bj)的效果測度。它對某一局勢有某一特定效果。 灰色預(yù)測模型應(yīng)用實(shí)例 時(shí)間 2023年 2023年 2023年 2023年 工業(yè)總產(chǎn)值（億元） 上表內(nèi)容可寫成： x(0)(t)={,}. (1)一次累加生成數(shù)列： x(1)(k)={, , , }. (2) 建立數(shù)據(jù)矩陣 B和 Yn： 北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 31 例 (續(xù) ) (3) 利用最小二乘法有 灰色預(yù)測模型應(yīng)用實(shí)例 其中 又 于是得到 a=， u=. 所以 北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 32 例 (續(xù) ) (4) 離散時(shí)間響應(yīng)函數(shù)為： 灰色預(yù)測模型應(yīng)用實(shí)例 其還原模型為 北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 33 例 (續(xù) ) (5) 模型檢驗(yàn)見下表（絕對誤差與相對誤差檢驗(yàn)）： 灰色預(yù)測模型應(yīng)用實(shí)例 k序號(hào) 計(jì)算值 實(shí)際累加值 誤差 (%) k=1 k=2 k=3 還原模型的檢驗(yàn)見下表 k序號(hào) 計(jì)算值 原始值
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