時(shí)間數(shù)列的指標(biāo)與因素分析(參考版)
2025-03-12 10:43本頁面
【正文】 2023年 3月 28日星期二 11時(shí) 46分 54秒 23:46:5428 March 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 2023年 3月 28日星期二 下午 11時(shí) 46分 54秒 23:46: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 :46:5423:46Mar2328Mar23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 , March 28, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 3月 28日星期二 11時(shí) 46分 54秒 23:46:5428 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 。 :46:5423:46:54March 28, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 :46:5423:46Mar2328Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 , March 28, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 3月 28日星期二 11時(shí) 46分 54秒 23:46:5428 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 。 :46:5423:46:54March 28, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 :46:5423:46Mar2328Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 , March 28, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 ISTIST ????第三步，計(jì)算相對數(shù)數(shù)列的平均水平。即： ISTy ???第一步，使用移動(dòng)平均法產(chǎn)生新數(shù)列。反則反之。 0510152025第一年 第二年 第三年 第四年季節(jié)比率之和 = 4 季節(jié)比率的概念 STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 二、季節(jié)比率的測定 ㈠ 季節(jié)變動(dòng)的概念與測定意義 ㈡ 原資料平均法 ㈢ 趨勢剔除法 STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 原資料平均法的假設(shè)：沒有循環(huán)變動(dòng)和長期趨勢的影響。 STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . btay ??t yi 一階差分 yi yi1 1 2 3 4 ? n a + b a + 2b a + 3b a + 4b ? a + nb b b b ? b STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 2ctbtay ???t yi 一階差分 二階差分 1 2 3 4 ? n a + b + c a + 2b + 4c a + 3b + 9c a + 4b + 16c ? a + nb + n2c b+3c b+5c b+7c ? b+(2n1)c 2c 2c ? 2c STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . taby ?t yi yi / yi1 1 2 3 4 ? n ab ab2 ab3 ab4 ? abn b b b ? b STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . ?????????2tbtatytbnaybtyattnyttynb?????? ????22)(用最小二乘法求 a、 b 的公式： 直線趨勢方程參數(shù)的計(jì)算 btay ??若令 ?t = 0： ????2tbtynayynyattyb??????2STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 年份 t t GDP (y) ty t2 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 0 36 25 16 9 4 1 0 1 4 9 16 25 36 合計(jì) 91 0 182 13 25 06182 89 462??????????ynyattybty ?? )( 229 03819 99億元????ySTAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 第三節(jié) 時(shí)間數(shù)列的因素分析 一、長期趨勢分析 二、季節(jié)比率的測定 STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 二、季節(jié)比率的測定 ㈠ 季節(jié)變動(dòng)的概念與測定意義 ㈡ 原資料平均法 ㈢ 趨勢剔除法 STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 季節(jié)變動(dòng)（ Seasonal）：一年之內(nèi)因純季節(jié)原因造成的數(shù)列的波動(dòng)，以及與季節(jié)無關(guān)的類似的變動(dòng)。 當(dāng)數(shù)據(jù)的二階差分趨近于一常數(shù)時(shí)，可以配合二次曲線方程。其主要作用是進(jìn)行外推預(yù)測。 移動(dòng)平均法的概念 某種商品零售量051015202530第一年 第二年 第三年 第四年三項(xiàng)移動(dòng)平均線 STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 移動(dòng)平均法的計(jì)算 奇數(shù)項(xiàng)移動(dòng) 偶數(shù)項(xiàng)移動(dòng) 1t2t3t 4t5t6t7t原數(shù)列 ???????移動(dòng)平均 新數(shù)列 ? ? ? ? ?原數(shù)列 ???????移動(dòng)平均 ?移正平均 新數(shù)列 ? ? ?? ? ?STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 某種商品零售量051015202530第一年 第二年 第三年 第四年原數(shù)列 三項(xiàng)移動(dòng)平均 五項(xiàng)移動(dòng)平均 四項(xiàng)移動(dòng)平均 STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 其他的移動(dòng)平均法 某產(chǎn)品銷售量0510152025第一周 第四周 第七周 第十周原三項(xiàng)移動(dòng)平均線 將三項(xiàng)移動(dòng)平均線的起點(diǎn)對準(zhǔn)第三期 將三項(xiàng)移動(dòng)平均線的起點(diǎn)對準(zhǔn)第四期 nn 期數(shù)據(jù)之和最近移動(dòng)平均數(shù) ?本期或下期預(yù)測值 STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 使用移動(dòng)平均法應(yīng)注意的問題： ?移動(dòng)平均法可以平滑修勻數(shù)列； ?對于季節(jié)性數(shù)列，要采用 4 項(xiàng)或 12 項(xiàng)移動(dòng)平均，方可平滑掉其季節(jié)波動(dòng)； ?一般的移動(dòng)平均方法使原數(shù)列首尾各去除了若干項(xiàng)，因此不能用于外推預(yù)測； ?當(dāng)數(shù)列沒有明顯的長期趨勢、季節(jié)變動(dòng)和循環(huán)
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