時(shí)間數(shù)列的指標(biāo)與因素分析(已改無錯(cuò)字)
2023-03-29 10:43:19 本頁(yè)面
【正文】 023 58260 69122 100397 113051 129533 中國(guó) 5 次人口普查數(shù)據(jù) 已知： an、 a0、 n 0 1 5 6 6 5 8 2 6 06 9 1 2 2111 ??x69122100397182 ??x0 1 4 9 4 1 0 0 3 9 71 1 3 0 5 183 ??x0 1 3 7 0 1 1 3 0 5 11 2 9 5 3 3104 ??xSTAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 某種商品零售量051015202530第一年 第二年 第三年 第四年STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 第三節(jié) 時(shí)間數(shù)列的因素分析 一、長(zhǎng)期趨勢(shì)分析 二、季節(jié)比率的測(cè)定 STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 一、長(zhǎng)期趨勢(shì)分析 ㈠ 移動(dòng)平均法 ㈡趨勢(shì)線擬合法 STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 移動(dòng)平均法（ Moving averages）通過平均每一個(gè)連續(xù)數(shù)列值來修勻時(shí)間數(shù)列的方法，是平滑法（ smoothing）的一種。 移動(dòng)平均法的概念 某種商品零售量051015202530第一年 第二年 第三年 第四年三項(xiàng)移動(dòng)平均線 STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 移動(dòng)平均法的計(jì)算 奇數(shù)項(xiàng)移動(dòng) 偶數(shù)項(xiàng)移動(dòng) 1t2t3t 4t5t6t7t原數(shù)列 ???????移動(dòng)平均 新數(shù)列 ? ? ? ? ?原數(shù)列 ???????移動(dòng)平均 ?移正平均 新數(shù)列 ? ? ?? ? ?STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 某種商品零售量051015202530第一年 第二年 第三年 第四年原數(shù)列 三項(xiàng)移動(dòng)平均 五項(xiàng)移動(dòng)平均 四項(xiàng)移動(dòng)平均 STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 其他的移動(dòng)平均法 某產(chǎn)品銷售量0510152025第一周 第四周 第七周 第十周原三項(xiàng)移動(dòng)平均線 將三項(xiàng)移動(dòng)平均線的起點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)第三期 將三項(xiàng)移動(dòng)平均線的起點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)第四期 nn 期數(shù)據(jù)之和最近移動(dòng)平均數(shù) ?本期或下期預(yù)測(cè)值 STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 使用移動(dòng)平均法應(yīng)注意的問題： ?移動(dòng)平均法可以平滑修勻數(shù)列； ?對(duì)于季節(jié)性數(shù)列，要采用 4 項(xiàng)或 12 項(xiàng)移動(dòng)平均，方可平滑掉其季節(jié)波動(dòng)； ?一般的移動(dòng)平均方法使原數(shù)列首尾各去除了若干項(xiàng)，因此不能用于外推預(yù)測(cè)； ?當(dāng)數(shù)列沒有明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和循環(huán)變動(dòng)時(shí)，可以用移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)，但要進(jìn)行特別的計(jì)算處理。 STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 一、長(zhǎng)期趨勢(shì)分析 ㈠ 移動(dòng)平均法 ㈡趨勢(shì)線擬合法 STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 趨勢(shì)線擬合法：用某種趨勢(shì)線（直線或曲線）來對(duì)原數(shù)列的長(zhǎng)期趨勢(shì)進(jìn)行擬合。其主要作用是進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。 趨勢(shì)線擬合法的概念和種類 直線趨勢(shì)方程： btay ??曲線趨勢(shì)方程： taby ? 2ctbtay ???STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 趨勢(shì)線擬合法的基本程序 判斷趨勢(shì)類型 計(jì)算待定參數(shù) 利用方程預(yù)測(cè) STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 判斷趨勢(shì)類型 繪制散點(diǎn)圖 分析數(shù)據(jù)特征 當(dāng)數(shù)據(jù)的一階差分趨近于一常數(shù)時(shí)，可以配合直線方程。 當(dāng)數(shù)據(jù)的二階差分趨近于一常數(shù)時(shí)，可以配合二次曲線方程。 當(dāng)數(shù)據(jù)的環(huán)比發(fā)展速度趨近于一常數(shù)時(shí)，可配合指數(shù)曲線方程。 STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . btay ??t yi 一階差分 yi yi1 1 2 3 4 ? n a + b a + 2b a + 3b a + 4b ? a + nb b b b ? b STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 2ctbtay ???t yi 一階差分 二階差分 1 2 3 4 ? n a + b + c a + 2b + 4c a + 3b + 9c a + 4b + 16c ? a + nb + n2c b+3c b+5c b+7c ? b+(2n1)c 2c 2c ? 2c STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . taby ?t yi yi / yi1 1 2 3 4 ? n ab ab2 ab3 ab4 ? abn b b b ? b STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . ?????????2tbtatytbnaybtyattnyttynb?????? ????22)(用最小二乘法求 a、 b 的公式： 直線趨勢(shì)方程參數(shù)的計(jì)算 btay ??若令 ?t = 0： ????2tbtynayynyattyb??????2STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 年份 t t GDP (y) ty t2 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 0 36 25 16 9 4 1 0 1 4 9 16 25 36 合計(jì) 91 0 182 13 25 06182 89 462??????????ynyattybty ?? )( 229 03819 99億元????ySTAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 第三節(jié) 時(shí)間數(shù)列的因素分析 一、長(zhǎng)期趨勢(shì)分析 二、季節(jié)比率的測(cè)定 STAT 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第七章 時(shí)間數(shù)列分析 .... . 二、季節(jié)比率的測(cè)定 ㈠ 季節(jié)變
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