【正文】 下午 8時 26分 15秒 下午 8時 26分 20:26: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blanditut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴 。 2023年 3月 下午 8時 26分 :26March 21, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 :26:1520:26:15March 21, 2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 20:26:1520:26:1520:26Tuesday, March 21, 2023 1知人者智，自知者明。 20:26:1520:26:1520:263/21/2023 8:26:15 PM 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 下午 8時 26分 15秒 下午 8時 26分 20:26: 楊柳散和風，青山澹吾慮。 2023年 3月 下午 8時 26分 :26March 21, 2023 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 :26:1520:26:15March 21, 2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 :26:1520:26Mar2321Mar23 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 , March 21, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 3月 21日星期二 8時 26分 15秒 20:26:1521 March 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 2023年 3月 21日星期二 下午 8時 26分 15秒 20:26: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 20:26:1520:26:1520:26Tuesday, March 21, 2023 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 20:26:1520:26:1520:263/21/2023 8:26:15 PM 1以我獨沈久，愧君相見頻。 樣本量計算 Copyright 2023 ACNielsen 86 系統(tǒng)抽樣 商店編號 . 零售額 商店 1 2,000,000 商店 2 1,999,975 商店 3 1,999,950 商店 4 1,999,925 商店 5 1,999,900 商店 6 1,999,875 商店 7 1,999,850 商店 8 1,999,825 商店 9 1,999,800 商店 10 1,999,775 系統(tǒng)抽樣 : 有系統(tǒng)的隔 n抽 1. 條件 : 商店必須經(jīng)過排序 . Copyright 2023 ACNielsen 87 59 Copyright 2023 ACNielsen 88 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 樣本量計算 Copyright 2023 ACNielsen 84 切記 : ?更高的變化性 更大的樣本量 ?更高的置信度 更大的樣本量 ?更小的誤差范圍 更大的樣本量 后 2個考慮 : 由研究人員設(shè)定 樣本量計算 Copyright 2023 ACNielsen 85 以下是不同的樣本量及其相應的誤差范圍 . 誤差范圍 樣本量 (5%的置信度 ) +.01 10,000 +.02 2,500 +.03 1,100 +.04 625 +.05 400 +.07 200 +.10 100 顯然 , 更大樣本量可以保證更高準確性 。 ?最常用的 : 90%, 95%, 99% 誤差范圍 : 估計值或得出百分比的誤差 樣本量計算 Copyright 2023 ACNielsen 82 決定樣本量的統(tǒng)計工具 : n = z2 [ p ( 1 p ) ] ( MOE ) 2 n= 樣本量 z= 正態(tài)分布表中對應所取置信度的值 p= 人口比例估計 MOE= 誤差范圍 樣本量計算 Copyright 2023 ACNielsen 83 例如 : 選取的置信度 : 95% 誤差范圍 : 10% 變化性 : 50% n = ()2 [.5 ( 1 .5 ) ] ( .1 ) 2 n = 96 (round off to 100) 在 100個人中 , 你有自信 : 如果測試 100次 , 有 95次對產(chǎn)品 A的喜歡程度分數(shù)是一樣的。 最大代表性 : 國內(nèi)郵寄組 , 隨機電話訪問 。 抽樣方法 系統(tǒng)抽樣 Copyright 2023 ACNielsen 79 決定樣本區(qū)域 (市區(qū) /郊區(qū) /鄉(xiāng)村 ) 在每個行政區(qū) 隨機抽取 居委會 (PSU) 與居委會取得聯(lián)系 從居委會記錄隨機抽取 居民戶 采用隨機起點和規(guī)定長度 用隨機表從選定家庭戶中選取受訪者 (一般情況采訪家庭主婦 ) 與選定家庭最多聯(lián)系 3次 并且與選定受訪者最多聯(lián)系 3次 抽樣方法 (隨機概率抽樣 ) Copyright 2023 ACNielsen 80 代表性 最小代表性 : 所有百事中國的人 。 例如：尿布 Copyright 2023 ACNielsen 78 隨機抽樣 假設(shè)已建立樣本框，并且也知道樣本量， 那么只需等距抽取第 N個人。 當某些人群在整體人群中 (社會階層 )比較相同時，這種方法是有效的。 ? 何時使用 : 只要有量化信息的需求，在產(chǎn)品生命周期的任何階段都可使用 探索階段 市場容量 概念階段 投入市場 Copyright 2023 ACNielsen 68 定量研究 ? 使用的局限性 : 可能不足以回答為什么 不可避免的誤差 ? 如何使用 : 準備有結(jié)構(gòu)的問卷 受訪者樣本量 入戶訪問 中心區(qū)域街訪 Copyright 2023 ACNielsen 69 定量研究 ? 標準項目 習慣和應用 產(chǎn)品測試 概念測試 / 概念和使用產(chǎn)品 /BASES 廣告片測試 使用及態(tài)度研究 (UA) / 早期品牌評估研究 (EBES) 品牌資產(chǎn)追蹤研究 顧客滿意度 零售普查 Copyright 2023 ACNielsen 70 定量研究 研究類型 : ? 綜合性調(diào)查 ? 專項研究 (包括行業(yè)研究 ) ? 專利產(chǎn)品 優(yōu)點 ? 信息容易得到 /費用低 ? 為客戶的信息需求提供專門設(shè)計 ? 經(jīng)過驗證的方法 /經(jīng)過測定的數(shù)據(jù) Copyright 2023 ACNielsen 71 如何收集信息 ? ? 入戶訪問 (DTD) ? 產(chǎn)品留置訪問 (Placement) ? 街頭訪問 (CLT) ? 電話訪問