【正文】 ?流程和產(chǎn)品 特性的 Z值能體現(xiàn)出符合客戶要求或規(guī)格的幾率。 第 94頁 從不良品率到西格瑪水平 Z的計算 ? 不良品率 P ? 根據(jù) P值，可通過查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表中的 1P值，找到對應(yīng)的 Zbench，對應(yīng)的西格瑪水平為 ： 練習(xí) ? 某公司開單據(jù)的過程中，一個月中共開出 10000張，其中，共有 105張?zhí)顚懹绣e誤，請計算該過程的不良品率 P和西格瑪水平 Z。 ? 由 P(d)總體對應(yīng)的 Z值即為過程長期期基準(zhǔn) Z值，它代表了過程實(shí)際的表現(xiàn)。 P(d)LSL P(d)USL L S LU S L dPdPdP )()()( ??總體第 86頁 ? CPK與 CP的計算形式 CPK＝ T/6σ｜ Mμ｜ /3 σ T=USLLSL M=(USL+LSL)/2 CPK=(1K)CP K=2|M μ|/T 過程 能力分析 練習(xí) ? 某公司生產(chǎn)某一零件，零件的長度要求為 20177。 ? 過程能力 PC： 6σ within范圍 ? 過程績效 PP： 6 σ overall范圍 Each subgroup of data “Bx” 1000 800 600 400 200 50 40 30 20 10 0 10 (Assignable Cause) Between Subgroups (Common Cause) Within Subgroups 長期變差 特殊原因 ) 合理子組間 短期變差 (普遍原因 ) 合理子組內(nèi) 每一個小盒子代表了一個子組 過程能力分析 第 78頁 抽樣的技術(shù)：合理子組 ? 利用合理子組（ Rational Subgroup）技術(shù)抽取樣本 合理子組內(nèi)為短期樣本 不受外來因素的影響 組內(nèi)波動僅僅是普遍原因的結(jié)果 組內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)連續(xù)抽取，時間 相隔很短 同一班次 同一員工 同一批次物料 … 1000 800 600 400 200 50 40 30 20 10 0 10 第 79頁 抽樣的技術(shù)：合理子組 ? 每個子組內(nèi)的波動反映了普遍原因的波動 1000 800 600 400 200 50 40 30 20 10 0 10 2dRST ??? 4cSST ???R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 或者 R:子組極差的平均值 S:子組標(biāo)準(zhǔn)差的平均值 1 2 3 或者 4cS pST ???Sp:聯(lián)合標(biāo)準(zhǔn)差 第 80頁 ?st的估計 ?聯(lián)合標(biāo)準(zhǔn)差 Sp（ Pooled Standard Deviation） ???????????????)1()1()1()1()1()1(3213322211nnnSnSnSnSP第 81頁 ?過程 能力定義 ： 過程能力研究是為了預(yù)測過程能否滿足要求 ?研究 過程能力的要求 過程受控（穩(wěn)定的） 檢測方法：控制圖 數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布 檢測方法：數(shù)據(jù)的正態(tài)性測試 ?研究 過程能力的樣本量要求 : 子組數(shù) ≥ 25組 樣本數(shù) ≥ 100 過程能力分析 第 82頁 C USL LSL 6 p ? σST 流程能力指標(biāo) Cp和 Cpk X Cp沒有考慮流程中心的偏移 Cpk考慮了流程中心的偏移 STXU S LC p u?3??STL S LXC p l?3??),m i n( C plC puC pk ?上 規(guī) 格限 規(guī) 格中心 下 規(guī) 格限 上 規(guī) 格限 規(guī) 格中心 下 規(guī) 格限 第 83頁 14 20 26 17 23 2 1 CPK CPU CPL Cp ?ST μ 14 20 26 17 23 14 20 26 17 23 2 1 20 CPK CPU CPL Cp ?ST μ 2 1 CPK CPU CPL Cp ?ST μ 指標(biāo)的說明： Cp， Cpk的例子 第 84頁 Cp， Cpk的評定 (Cp,Cpk)范圍 等級 判斷 Cpk≥ 特級 理想 ＞ Cpk≥ 1級 充分 ＞ Cpk≥1 2級 及格 1＞ Cpk≥ 3級 不足 ＞ Cpk 4級 嚴(yán)重不足 短期基準(zhǔn) Z值 上 規(guī) 格限 規(guī) 格中心 下 規(guī) 格限 短期波動曲線 （假定過程中心和規(guī)格中心沒有偏移） STU S LZ????US LSTL S LZ?? ??L S L? 一旦計算了上下規(guī)格限對應(yīng)的 Z值 , 就能確定過程的超出上下規(guī)格限概率P(d)LSL和 P(d)USL,也就確定了過程的總?cè)毕萋? P(d)總體 。 ? 按以下步驟進(jìn)行： 準(zhǔn)備和計劃 可重復(fù)測量還是破壞測量 多少人參于測量？每人測幾次？ 記錄表格？ 收集數(shù)據(jù) 如何避免測量員之間的影響？ 如何避免測量員不同次測量之間的影響？ 分析 把數(shù)據(jù)輸入 Minitab進(jìn)行分析 結(jié)論，是否接受？ 改善 如果測量系統(tǒng)不能接受，則應(yīng)從哪些方面進(jìn)行改善？ 時間： 練習(xí)： 30mins 匯報與討論： 20mins 第 64頁 屬性數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析 Attribute Measurement System Analysis 屬性一致性分析 （ Attribute Agreement Analysis） 65 模塊目的 ?通過學(xué)習(xí)，學(xué)員將： 掌握離散型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析方法 理解屬性一致性的概念 掌握利用 Minitab進(jìn)行屬性一致性分析 第 66頁 案例 第 67頁 ? 產(chǎn)品加工完成后，需要目視檢查產(chǎn)品表面是否存在瑕疵，為了對目視檢查的判斷一致性進(jìn)行研究，如下開展了工作： ? 選擇了 50個物料樣本 ? 選擇 3個檢驗(yàn)人員進(jìn)行研究 ? 每個檢驗(yàn)人員檢查樣本 3次 打開 Minitab文件：計數(shù) .MTW 利用 Minitab分析 第 68頁 利用 Minitab進(jìn)行認(rèn)同一致性分析 ?選擇“統(tǒng)計 質(zhì)量工具 屬性一致性分析” ?如下設(shè)置對話框： 分析結(jié)果輸出 第 69頁 信息窗口輸出 3219 59 08 58 07 57 06 5檢 驗(yàn) 員百分比9 5 . 0 % 置 信 區(qū) 間百 分 比3219 59 08 58 07 57 06 5檢 驗(yàn) 員百分比9 5 . 0 % 置 信 區(qū) 間百 分 比研 究 日 期 : 報 表 人 : 產(chǎn) 品 名 稱 : 其 他 : 評 估 一 致 性檢 驗(yàn) 員 自 身 檢 驗(yàn) 員 與 標(biāo) 準(zhǔn)圖形輸出 信息窗口 ? 信息窗口分成四部分： 檢驗(yàn)員自身 每個評估者對于每個樣本多次評估判斷之間的一致性如何？換言之，評估者對于同一個樣本多次判斷之間的結(jié)果是相同的嗎？ 每個檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn) 每個評估者對樣本判斷結(jié)果準(zhǔn)確性如何？換言之，多少個評估者的判斷和標(biāo)準(zhǔn)是一致的？ 檢驗(yàn)員之間 評估者之間的判斷一致性如何？也就是說，不同的評估者會得出相同的判斷結(jié)果嗎？ 所有檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn) 所有樣本里面，有多少個評估者所有的判斷與標(biāo)準(zhǔn)是一致的？ 第 70頁 認(rèn)同一致性 ? 每個評估者對于每個樣本多次評估判斷之間的一致性如何？ 案例中， A評估者 3次判斷之間的一致性為 84% 1評估者判斷一致性的95%置信區(qū)間為 : （ %， ) 第 71頁 圖形輸出 第 72頁 A p p r a i s e rPercent3219 59 08 58 07 57 06 59 5 . 0 % C IP e r c e n tA p p r a i s e rPercent3219 59 08 58 07 57 06 59 5 . 0 % C IP e r c e n tD a t e o f s t u d y : R e p o r t e d b y :N a m e o f p r o d u c t :M i s c :A s s e s s m e n t A g r e e m e n tW i t h i n A p p r a i s e r s