六西格瑪黑帶培訓(xùn)教材14(參考版)
2025-01-13 19:24本頁面
【正文】 ? 離散型 Data只可以用 2 水平實(shí)驗(yàn) , 連續(xù)型全部可以使用 LG Electronics / LGENT 6σTASK TEAM ? 14 28/29 Improvement 階段簡(jiǎn)介 Improvement階段 Project Review Point ? 影響 Y的致命的少數(shù)因子是否明確 ? 決定致命少數(shù)因子為止，所使用的統(tǒng)計(jì) Tool是否確切、 分析是否正確？ ? Process的最佳條件是否明確，是否重新確立了？ ? 最佳條件下是否已經(jīng)做了驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) (Confirmation)? Sample是否在長(zhǎng)期性的觀點(diǎn)上得到的 ? Sample的數(shù)量是否確切 ? 是否達(dá)到了以工程能力為目標(biāo)的水平或 6 Sigma水平 ? ? 最佳條件下是否發(fā)生了 逆 技能 ? LG Electronics / LGENT 6σTASK TEAM ? 14 29/29 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 Blocking因子不選定的話 ,實(shí)驗(yàn)結(jié)果會(huì)出現(xiàn)問題 ,不能分析原因 . Randomized Block Design 4. Principle of Confounding 把沒必要求的 2因子交互作用或者高次的交互作用與 Block交叉的方法 , 檢出不必要的要因與 Block的效果相交落，因此能提高實(shí)驗(yàn)的效果 . 5. Principle of Orthogonality(直交性 ) 直交排列法 (Orthogonal Array Table)活用 把交互作用中能夠技術(shù)性無視的與主效果相交落，能夠減小實(shí)驗(yàn)的大小 ,樹立實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。14部 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 1. 完全配置法 2. 部分配置法 LGENT SIX SIGMA TASK TEAM 改善階段概要 ? 在測(cè)定階段，決定影響 Y變動(dòng)的預(yù)想的 X因子 在分析階段，選定致命 X因子 ? 在改善階段，通過最終做實(shí)驗(yàn)，決定致命的少數(shù)因子 ? 找出最佳化 Y的致命的少數(shù)因子的條件 通過檢證實(shí)驗(yàn) (Confirmation Run)， 與 Baseline比較， 確認(rèn)是否達(dá)成了目標(biāo) 決定致命的少數(shù)因子 (Vital Few) 達(dá)成 Process Optimization LG Electronics / LGENT 6σTASK TEAM ? 14 1/29 改善的過程 ? 在改善階段，在分析階段得到的 Xs中選定少數(shù)致命因子 對(duì)所選定的因子，通過影響測(cè)定值統(tǒng)計(jì)的計(jì)劃的實(shí)驗(yàn)而進(jìn)行 分析其結(jié)果掌握最佳的條件 完全 /部分 配置法 Critical Xs Vital Few Vital Few Combination Control Vital Few Optimization 檢證實(shí)驗(yàn)不必要時(shí) 檢證實(shí)驗(yàn)必要時(shí) 反應(yīng)表面實(shí)驗(yàn) LG Electronics / LGENT 6σTASK TEAM ? 14 2/29 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE) ? 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE)的背景 ? 一般影響 Y的 X有無數(shù)個(gè)，根據(jù)實(shí)驗(yàn)條件，實(shí)驗(yàn)結(jié)果的不同 因此幾乎不可能用經(jīng)驗(yàn)的、理論的方式知道引起 Y發(fā)生的 X。 ? 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE)的目的 ? 通過計(jì)劃周全的實(shí)驗(yàn) 1. 掌握哪個(gè)要因?qū)Ψ磻?yīng)有有益的影響 找出其影響良性的程度有多大 . → 檢證和推定的問題 2. 掌握微小影響的要因，在所有影響當(dāng)中占多少比重， 測(cè)定誤差多少 → 誤差項(xiàng)推定的問題 3. 有益影響的原因具有什么條件時(shí)，掌握是否得到最佳 的反應(yīng) → 最佳反應(yīng)條件的問題 → 按結(jié)果，設(shè)定作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，提供選擇原料 、 裝置、測(cè)定方法等 的基準(zhǔn) LG Electronics / LGENT 6σTASK TEAM ? 14 3/29 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) ? 什么是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE) ? 對(duì)已知的事實(shí) 檢證或 確認(rèn) 未知 的事實(shí) 的假設(shè) 對(duì)所推定的原因因子的條件 計(jì)劃、實(shí)施、分析實(shí)驗(yàn) 想要得到最佳條件的活動(dòng) True State of Nature Prism(DOE) Noise New Data (進(jìn)行實(shí)驗(yàn) ) (實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) ) Available Data 推論 檢證 (分析 ) Process Optimization !!! N ※ Trial Error 方法 → 一般問題的原因有很多種 → 推定因子不能同時(shí)研討 → 同一類型的問題再發(fā)的情況很頻繁 LG Electronics / LGENT 6σTASK TEAM ? 14 4/29 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE) ? 什么時(shí)候使用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE)?
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