從數(shù)據(jù)挖掘到知識(shí)產(chǎn)生(參考版)

【摘要】惠普知識(shí)管理的一個(gè)實(shí)例：?jiǎn)T工忠誠(chéng)度分析從數(shù)據(jù)挖掘到知識(shí)產(chǎn)生郭崇華中國(guó)惠普有限公司人力資源開發(fā)部經(jīng)理員工忠誠(chéng)度分析–事實(shí)與數(shù)據(jù)?12%的高價(jià)值員工表達(dá)“對(duì)現(xiàn)在工作不滿”?25%的高價(jià)值員工表達(dá)“在未來(lái)一年打算離職”-其中，67%的高價(jià)值員工對(duì)現(xiàn)狀表示“滿意”員工忠誠(chéng)度分析-OFI(待遇適配指數(shù))購(gòu)買因素

2025-02-23 06:59

從數(shù)據(jù)挖掘到知識(shí)產(chǎn)生(參考版)

【摘要】惠普知識(shí)管理的一個(gè)實(shí)例：?jiǎn)T工忠誠(chéng)度分析從數(shù)據(jù)挖掘到知識(shí)產(chǎn)生天馬行空官方博客：；QQ:1318241189；QQ群：175569632員工忠誠(chéng)度分析–事實(shí)與數(shù)據(jù)?12%的高價(jià)值員工表達(dá)“對(duì)現(xiàn)在工作不滿”?25%的高價(jià)值員工表達(dá)“在未來(lái)一年打算離職”-其中，67%的高價(jià)值員工對(duì)現(xiàn)狀表示“滿意”天馬行空官方

2024-10-22 10:02

數(shù)據(jù)挖掘從大數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則(參考版)

【摘要】2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘：概念和技術(shù)1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)—Chapter6—?張曉輝復(fù)旦大學(xué)（國(guó)際）數(shù)據(jù)庫(kù)研究中心2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘：概念和技術(shù)2第6章：從大數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘一維的布爾形關(guān)聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中

2024-09-04 09:03

從選材的智慧到人才的產(chǎn)生(參考版)

【摘要】從選材的智慧到人才的產(chǎn)生～　　　　　　　　　　　談國(guó)語(yǔ)演說(shuō)培訓(xùn)臺(tái)北市桃源國(guó)小徐昀霖一、前言：國(guó)語(yǔ)演說(shuō)向來(lái)為語(yǔ)文競(jìng)賽之首，因?yàn)樗v究?jī)?nèi)外兼修，內(nèi)在要有作文的底子、字音字形的準(zhǔn)度、書法家的氣質(zhì)，外在要有朗讀的聲韻語(yǔ)調(diào)，更重要的，是演說(shuō)獨(dú)有的魅力與說(shuō)服力?；耍缪莺靡粋€(gè)演說(shuō)員的角色，修身為上，閱讀為重，正音為本，思考、觀察、反應(yīng)、組織，均需優(yōu)質(zhì)，如此才有與

2025-06-21 06:57

數(shù)據(jù)挖掘可挖掘的知識(shí)類型(參考版)

【摘要】1數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應(yīng)用寶典元昌安主編鄧松李文敬劉海濤編著電子工業(yè)出版社2?概念/類描述?關(guān)聯(lián)模式?分類?聚類分析?預(yù)測(cè)?時(shí)間序列?偏差檢測(cè)

2025-05-19 11:38

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)目從需求到方案v30(參考版)

【摘要】數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)目從需求到方案22023年2月3日星期五提綱?典型企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)?數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的需求分析?數(shù)據(jù)訪問(wèn)層的需求分析?應(yīng)用層的需求分析?案例分享32023年2月3日星期五典型企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)?存儲(chǔ)層?存儲(chǔ)企業(yè)數(shù)據(jù)?通常是數(shù)據(jù)庫(kù)?數(shù)據(jù)訪問(wèn)層?

2025-01-17 21:16

數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)(參考版)

【摘要】前期基礎(chǔ)課程：數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能參考書：《知識(shí)發(fā)現(xiàn)》，清華大學(xué)出版社，史忠植編，2004第1章概述隨著信息社會(huì)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來(lái)臨，信息正以前所未有的速度膨脹。面對(duì)浩如煙海的信息資源，人類的自然智能越來(lái)越顯得難于駕馭。如何用人造的智能去模仿和擴(kuò)展人類的自然智能，實(shí)現(xiàn)信息的智能化處理，是信息社會(huì)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)所面臨的一個(gè)重大課題。人工智能作為一門研究機(jī)器（計(jì)算機(jī)）智能的學(xué)科，其目的是

2025-06-25 14:40

從融資融券數(shù)據(jù)挖掘個(gè)股絕佳買點(diǎn)(參考版)

【摘要】從融資融券數(shù)據(jù)挖掘個(gè)股絕佳買點(diǎn)作者?同濟(jì)大學(xué)?宋錚?聯(lián)系方式：15216706796在西方技術(shù)分析系統(tǒng)中有一種“賣空指標(biāo)”，一般用股票賣空成交量占總成交量的比重來(lái)表示。因?yàn)橘u空量反應(yīng)了市場(chǎng)的情緒，所以這種“賣空指標(biāo)”在投資者的投資分析系統(tǒng)中占有重要的地位，往往能夠預(yù)測(cè)股票漲跌。我國(guó)的融資融券業(yè)務(wù)開展不久，證券金融公司尚在籌

2025-06-27 14:31

數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)(參考版)

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)林琛、鄒權(quán)博士、助理教授課程信息?時(shí)間?理論課:周一5-6?實(shí)驗(yàn)課:雙周周一1-4?地點(diǎn)?理論課:海韻教學(xué)樓102?實(shí)驗(yàn)課:海韻教學(xué)樓502、505課程內(nèi)容?直觀的了解什么是數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)挖掘的典型任務(wù)?數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法?親身體會(huì)數(shù)據(jù)挖掘的樂趣

2024-07-30 17:51

[精選]從銷售到管理-從銷售到管理(參考版)

【摘要】營(yíng)銷管理培訓(xùn)從銷售到管理1FROMSELLINGTOMNAGINGSM課程目標(biāo)?激發(fā)和樹立正面積極的心態(tài)?成為一名銷售主管所必備的能力和技巧?學(xué)習(xí)管理營(yíng)銷，掌控客戶的工具參加此次培訓(xùn)，你個(gè)人的目標(biāo)和期望是：

2025-01-14 06:44

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)目從需求到方案(參考版)

【摘要】?2023Hewlett-PackardDevelopmentCompany,.TheinformationcontainedhereinissubjecttochangewithoutnoticeTechnologyforbetterbusinessoutes數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)目從需求到方案22023/2/3提綱?

2025-01-17 20:51

數(shù)據(jù)挖掘2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)(參考版)

【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)－數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成，是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供OLAP工具，可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成，以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)?分類?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?

2025-03-10 10:50

[精選]從數(shù)據(jù)分析到市場(chǎng)策略培訓(xùn)課件(參考版)

【摘要】讓數(shù)據(jù)說(shuō)話：從數(shù)據(jù)分析到市場(chǎng)策略甲強(qiáng)龍/美卓樂產(chǎn)品組鄒衛(wèi)紅——管理大師彼得·得魯克產(chǎn)品經(jīng)理的責(zé)任根據(jù)市場(chǎng)情況，制定合理市場(chǎng)策略和活動(dòng)計(jì)劃，推動(dòng)銷量快速增長(zhǎng)市場(chǎng)分析可以提升競(jìng)爭(zhēng)力Targeting：找到機(jī)會(huì)，設(shè)定目標(biāo)Quanti*Quali：優(yōu)化數(shù)量和質(zhì)量Monitoring：衡量進(jìn)步WhatisMarketi

2025-01-27 18:24

數(shù)據(jù)挖掘算法概述(參考版)

【摘要】全國(guó)高校標(biāo)準(zhǔn)教材《于計(jì)算》姊妹篇，剖析大數(shù)據(jù)核心技術(shù)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用大數(shù)據(jù)劉鵬主編張燕張重生張志立副主編BIGDATA劉鵬教授，清華大學(xué)博士?，F(xiàn)仸南京大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)、中國(guó)信息協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)不應(yīng)用聯(lián)盟副理事長(zhǎng)。主持完成科研項(xiàng)目25項(xiàng)，發(fā)表論文

2025-03-10 10:39

數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展分析(參考版)

【摘要】主講人朱揚(yáng)勇1一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義定義數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘與KDD2一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念

2025-01-06 06:33

從數(shù)據(jù)挖掘到知識(shí)產(chǎn)生-免費(fèi)閱讀

從數(shù)據(jù)挖掘到知識(shí)產(chǎn)生(存儲(chǔ)版)

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從數(shù)據(jù)挖掘到知識(shí)產(chǎn)生(完整版)

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