【摘要】《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大型零售書店的若干應(yīng)用》零售圖書業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用前景應(yīng)用計算機之前：——所有業(yè)務(wù)都是手工處理；——圖書管理方式：卡片處理；——卡片的查詢：四角號碼；應(yīng)用計算機之后：初期：——減輕勞動量為目的；——對每種圖書建立了資料，代替原來的卡片；——慢慢地，POS機，條形碼、編碼技術(shù)、基于PO
2025-10-09 18:23
【摘要】分類和預(yù)測分類VS.預(yù)測n分類和預(yù)測是兩種數(shù)據(jù)分析形式，用于提取描述重要數(shù)據(jù)類或預(yù)測未來的數(shù)據(jù)趨勢的模型q分類：n預(yù)測類對象的分類標(biāo)號（或離散值）n根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和類標(biāo)號屬性，構(gòu)建模型來分類現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并用來分類新數(shù)據(jù)q預(yù)測：n建立連續(xù)函數(shù)值模型n比如預(yù)測空缺值，或者預(yù)測顧客在計算機設(shè)備上的花費n典型應(yīng)用q欺詐檢測、市場定
2025-01-23 23:15
【摘要】商務(wù)智能概述第一章數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能主要內(nèi)容數(shù)據(jù)時代需要BI什么是BIBI給我們帶來了什么BI系統(tǒng)架構(gòu)主流商務(wù)智能產(chǎn)品介紹商務(wù)智能應(yīng)用及發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)時代需要BI-1計算時代實驗室里的大量計算不重視數(shù)據(jù)的存儲普及時代個人、企業(yè)廣泛使用出現(xiàn)數(shù)據(jù)、存儲的需
2025-03-08 10:45
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘DataMining閆雷鳴2023/2/6四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)2??貝葉斯分類:為什么??可能性學(xué)習(xí)?可能性預(yù)測貝葉斯定理?給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)D,條件h的后驗概率?MAP假設(shè))()()|()|(DP
2025-01-21 02:56
【摘要】大數(shù)據(jù)分析與挖掘大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘課程的背景……2中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報告（2022年）：?2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模為4700億元人民幣，同比增長30%；預(yù)計2022-2020年增速將保持在30%以上。?大部分企業(yè)均已意識到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。?近四成的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。與2022年相比上
2025-08-15 21:17
【摘要】主講人朱揚勇1一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義定義數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，是統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜是統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學(xué)?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘與KDD2一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念
2025-01-04 06:33
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘DataMining閆雷鳴2023/1/26四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)2??貝葉斯分類:為什么??可能性學(xué)習(xí)?可能性預(yù)測貝葉斯定理?給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)D,條件h的后驗概率?MAP假設(shè))()()|()|(D
2025-01-10 00:48
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)?什么是數(shù)據(jù)倉庫？?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的進一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)倉庫??數(shù)據(jù)倉庫的定義很多，但卻很難有一種嚴(yán)格的定義?它是一個提供決策支持功能的數(shù)據(jù)庫，它與公司的操作數(shù)據(jù)庫分開維護。?為統(tǒng)一的歷
2025-01-25 18:09
【摘要】第7章:分類和預(yù)測nWhatisclassification?Whatisprediction?nIssuesregardingclassificationandpredictionnClassificationbydecisiontreeinductionnBayesianClassificationnClassification
2025-01-24 00:07
【摘要】第二章數(shù)據(jù)倉庫原理0第二章數(shù)據(jù)倉庫原理?數(shù)據(jù)倉庫定義?數(shù)據(jù)倉庫特征?數(shù)據(jù)庫體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉構(gòu)造模式?數(shù)據(jù)倉庫概念結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)1?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)
2025-03-09 09:08
【摘要】Chapter20:DataAnalysis?Silberschatz,KorthandSudarshanDatabaseSystemConcepts-6thEditionChapter20:DataAnalysis?DecisionSupportSystems?DataWarehousing?DataM
2025-01-11 18:10
【摘要】第12章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉庫定義數(shù)據(jù)倉庫是一個面向決策主題的、集成的、時變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉庫；并行數(shù)據(jù)倉庫；多維數(shù)據(jù)倉庫；壓縮數(shù)據(jù)倉庫等。?OLAP定義OLAP是針對某個特定的主題進行聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問、處理和分析，通過直觀的方式從
2025-03-11 10:15
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘陳昕數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—人文地理數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—娛樂傳媒數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—智慧城市數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—商業(yè)零售數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—Web推薦數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—體育競技VS數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息安全輿情分析能效優(yōu)化商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘工具商務(wù)智
2025-03-09 12:44
【摘要】一、多維數(shù)據(jù)模型二、數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)三、數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)四、基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘第二章數(shù)據(jù)倉庫的OLAP技術(shù)第一節(jié)多維數(shù)據(jù)模型1.數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)倉庫和OLAP工具基于多維數(shù)據(jù)模型，多維數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)看作數(shù)據(jù)立方體（datacube）形式。數(shù)據(jù)立方體允許以多維對數(shù)據(jù)建模和觀察，由維和
2025-03-09 12:40
【摘要】大數(shù)據(jù)BIGDATA第四章大數(shù)據(jù)挖掘工具MahoutSparkMLlib其他數(shù)據(jù)挖掘工具習(xí)題of442Mahout《大數(shù)據(jù)》配套PPT課件?Mahout簡介定義：ApacheMahout是一個由Java語言實現(xiàn)癿開源癿可擴展癿機器學(xué)習(xí)算法庫2023年之前2023
2025-01-22 15:52
<span id="sklby"></span>
鄂ICP備17016276號-1