spc統(tǒng)計(jì)的基本方法(參考版)
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【正文】 如何確保樣本統(tǒng)計(jì)量為常態(tài)分配？ ?母體常態(tài)性檢定： Normal Probability Plot、 KS檢定 …. ?中央極限定理： 當(dāng)樣本數(shù) n30， 不管母體分配為何， 趨近常態(tài) ?實(shí)用經(jīng)驗(yàn)： 若樣本本身的分佈是鐘型曲線 (Bellshape)， 則 樣本數(shù) n只要等於 4或 5，不管母體分配為何， 趨近常態(tài) 最後的問(wèn)題 ─如何確保樣本統(tǒng)計(jì)量為常態(tài)分配？ 2? xx 36 2023/3/11 謝謝各位！ 恭喜各位已經(jīng)學(xué)到統(tǒng)計(jì)的入門(mén)， 請(qǐng)繼續(xù)加油?。? 37 2023/3/11 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。試檢定 (顯著水準(zhǔn) α=)： 33 2023/3/11 假設(shè)檢定 (Hypotheses Test)─母體變異數(shù) (1) H0： 檢定統(tǒng)計(jì)量 Ha： 拒絕域 或 檢定母體的變異數(shù)： 202 ?? ?2022 s)1(?? ?? n202 ?? ? 202 ? 202 ?? ? )1(22 ?? n??? )1(1 ??? n? )1(22 ?? n??? )1(2212 ??? n?? )1(2 ?n??α )1(21 ?? n?? 34 2023/3/11 例子： 10, 13, 17, 14, 20, 15, 21, 18, 13, 20 為自一常態(tài)母體抽出的一組樣本。 另外假設(shè)： 對(duì)立假設(shè) (Alternative Hypothesis):由於否定虛無(wú)假設(shè)而被認(rèn)為對(duì)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)，以 H1或 Ha表示之。試求母體 mean的 95%信賴區(qū)間： ,?x2)(???? ? xxS i)10*10*( ?? ，Ans: 所以母體 mean的 95%信賴區(qū)間： )( ， 26 2023/3/11 假設(shè)檢定 (Hypothesis Test)─概論 (1) 動(dòng)機(jī)：經(jīng)由統(tǒng)計(jì)方法， 拒絕 一原始的假設(shè) 。 母體 mean之信賴區(qū)間估計(jì) ─Z分配 (1) )1,0(~ NnxZ???? )( ??????nxP??Recall: Page 10 20 2023/3/11 母體 mean之信賴區(qū)間估計(jì) ─Z分配 (2) )(??????nxnxP???表示： 有 95%信心，母體的 mean (μ)將在底下區(qū)間之內(nèi) ),(nxnx????如果要有 99%信心的話呢？ 21 2023/3/11 母體 mean之信賴區(qū)間估計(jì) ─Z分配 (3) 定義：對(duì)於一常態(tài)分配母體的 mean (μ)， 若已知其標(biāo)準(zhǔn)差為 σ， 則其 100(1α)%的信賴區(qū)間
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