spc統(tǒng)計控制培訓講義(參考版)
2025-02-22 14:51本頁面
【正文】 20 = ( R ) R= =(++++++++ +++++++++ ++)247。 控制圖的分類 ? 計量值控制圖 (Control Charts for Variables) ? 均值 極差控制圖 (XR Chart) ? 均值 標準差控制圖 (XσChart) ? 中位數(shù) 極差控制圖 (XR Chart) ? 單值 移動極差控制圖 (XRm Chart) ? 計數(shù)值控制圖 (Control Charts for Attribute) ? 不合格品率控制圖 (p Chart) (n可以不同 ) ? 不合格品數(shù)控制圖 (pn Chart) (要求 n相同 ) ? 不合格數(shù)控制圖 (c Chart) (要求 n相同 ) ? 單位不合格數(shù)控制圖 (u Chart) (n可以不同 ) XR控制圖的定義 ? 在 計量類控制圖中， XR控制圖是最常用的一種，所謂 ? 均值 極差控制圖，是均值控制圖 (X Chart)和極差控制圖 ? (R Chart)二者 合并 使用 。 小概率原理又稱為實際推斷原理，當然運用小概率原理也可能導致錯誤，但犯錯誤的可能性恰恰就是此小概率。 由準則可知，若Ｘ服從正態(tài)分布，則Ｘ的可能值超出控制界限的可能性只有 %。 ＋ 3 σ ）是Ｘ的實際取值范圍。 )，則據(jù)正態(tài)分布的概率性質，有 ?也即（ 181。這一假定，稱之為正態(tài)性假定。 建立以預防為基礎的體系 三芯電源插頭只能以唯一的位置插入三芯插座 含鉛汽油 無鉛汽油 防止將含鉛汽油加入適用無鉛汽油的車輛 制程管制的進行步驟 ? ，定管制項目 如：美麗又好的衣服，布強力？ ? (找出 4M1E之方法 ) 如紗：？ ℃ :? ? ，點檢項目 如：將 4M1E定標準 ? QC工程圖，誰？何處？何時？怎麼管？ 組長， 1/s,1/h??？件測 ? 教導實施 ? ，收集數(shù)據(jù) 正?；虍惓? ? 正常 繼續(xù)，異常 解析 ? 105℃ 115 ℃ 控制圖設計原理 3σ準則 正態(tài)性假定 小概率原理 反證法思想 正態(tài)性假設 任何生產(chǎn)過程生產(chǎn)出來的產(chǎn)品，其質量特性值總會存在一定程度的波動，當過程穩(wěn)定或者說受控時，這些波動主要是由 5MIE的微小變化造成的隨機誤差。 檢驗還是預防 過程控制應當以預防為目的，而不是簡單地在發(fā)現(xiàn)問題后返工。如用各種計量工具測量的數(shù)據(jù) (長度、重量、時間、溫度等 )，就是計量值。 。 每件產(chǎn)品中質量缺陷的個數(shù)稱為 計點值 。 計數(shù)值可進一步區(qū)分為 計件值 和 計點值 。 計數(shù)值與計量值 。 ? 測量或測定質量指標所得的數(shù)值，即 質量特性值 ，一般稱為數(shù)據(jù)。 X(X) 上控制界限 UCL 下控制界限 LCL t 質量特性值 ? 質量特性值通常表現(xiàn)為各種數(shù)值指標，即 質量指標 。 失控狀態(tài) ? μ 和 σ中至少有一個不穩(wěn)定，隨時間變化。 失控狀態(tài) μ0 X(X) σ0 上控制界限 UCL 下控制界限 LCL t μ =μ0 ， σ ≠ σ0 ， σ保持穩(wěn)定。 過程質量的兩種狀態(tài) 生產(chǎn)過程中，過程質量有兩種狀態(tài)： 受控狀態(tài) In control 失控狀態(tài) Out of control 受控狀態(tài) μ0 X(X) σ0 上控制界限 UCL 下控制界限 LCL t 失控狀態(tài) μ1 X(X) σ0 上控制界限 UCL 下控制界限 LCL t μ0 μ ≠ μ0 ， σ = σ0 ，
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