【正文】 MINITAB目前最高版本是 ,MINITAB公司於 2023年 9月在美國召開 MINITAB 14版的發(fā)佈會 ,新版 MINITAB 14將預計於 2023年 10月上市 ,目前 MINITAB網站上已有試用版下載 . 謝謝觀看 ! 0 UCL LCL CL 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 作為統(tǒng)計學入門教育方面技術領先的軟件包 ,MINITAB 被 4000 多所高等院校所采用。 MINITAB統(tǒng)計軟件為質量改善和概率應用提供準確和易用的工具。它的客戶包括了福特汽車、 3M公司、霍尼韋爾公司、通用汽車以及知名的 6西格瑪咨詢公司等知名企業(yè)。 MINITAB不僅在統(tǒng)計教學中得到了廣泛的應用，在企業(yè)中也發(fā)揮著積極的作用，它向企業(yè)提供了準確、實用的工具，幫助企業(yè)進行質量控制、實驗設計、可靠性 /殘差分析以及常用統(tǒng)計分析。在二十多年的歷史中， MINITAB統(tǒng)計軟件已在全球超過 4000所高校中使用，并被超過 500種教科書引用。 MINITAB的目標是向企業(yè)和院校提供快速、便捷、可靠的數(shù)據(jù)分析。通過與六西格瑪?shù)摹坝H密接觸” ,管理人員和質量工作者開始意識到 MINITAB對於推行六西格瑪管理的價值 :如果六西格瑪質量是峰項的一顆明珠 ,MINITAB就是通往六西格瑪質量的捷經 . MINITAB——質量統(tǒng)計領域的領先者。 企業(yè)文化改變 降低不良 改善產出 改善顧客滿意度 更高的淨營利 6Sigma 的目標 6 Sigma – 目標 ( DPMO Distribution No Shifted ) – 制程中心沒有偏移 2 45,500 3 2,700 4 64 5 6 ? PPM 製程能力 每百萬個不良機會 零件數(shù) / 製程數(shù) 零件 /製程中心沒有偏移裝配成品之良品率 % + 1σ + 2σ + 3σ + 4σ + 5σ + 6σ 1 10 50 ─ 100 ─ 500 ─ ─ 1000 ─ ─ 5000 ─ ─ ─ 10000 ─ ─ ─ 6 Sigma – 目標 ( DPMO Distribution Shifted 177。 缺陷率降低 成本降低 市場占有率的增加 如今，六西格瑪管理已經從運營和服務系 統(tǒng)，發(fā)展到企業(yè)營銷，產品設計和技術開發(fā)等各個領域，以成功的案例帶動企業(yè)的文化變革，將”零缺陷”高品質的精神滲透到企業(yè)的每一個環(huán)節(jié)中。這些項目形 成于各個層次，或是基于分工，或是由于臨時需要解決一個問題?！焙趲А庇赡ν辛_拉所提出，它指一個六西格瑪?shù)膶＜?，就類似于”黑帶”在跆拳道中的意思，一般一個黑帶每年可以從實施項目中為企業(yè)節(jié)省 一百萬美金以上，但不是只有”黑帶”能用六西格瑪，因為在六西格瑪里有很多簡單的工具，可以由綠帶等完成。 我聽說過”黑帶”，在這里它是什么意思？ 六西格以倡導者，大黑帶，黑帶，綠帶體系建立人力資源構架，為企業(yè)培養(yǎng)了具備組織能力，激勵能力，項目管理技術和數(shù)理統(tǒng)計診斷能力的領導者，這些人才是企業(yè)適應變革和競爭 的核心力量。六西格瑪是一個非常好的管理理念和工作方法，它既促進企業(yè)改革又能保證在企業(yè)各個層面上的持續(xù)優(yōu)化。六西格瑪能夠產生更高層次的凝聚力， ISO/QS9000在文件記錄與監(jiān)測方面支持六西格瑪。 我們正在申請 ISO9000， 六西格瑪能夠促進還是阻礙我們的努力？ ISO9000和它的衍生（ QS9000、 TL— 9000、 AS— 9000等）能給我們提供一個基本的質量保證系統(tǒng)，一個工作程序化思想的基礎。 我們已經有了一個質量控制系統(tǒng)，為什么我們還需要六西格瑪？ 六西格瑪是一套連續(xù)的優(yōu)化工具，它能夠提高質量、減少消耗，如果你們的企業(yè)現(xiàn)在并沒有在進步，你的企業(yè)可能正在落伍。六 西格瑪，由于其嚴謹?shù)姆椒ê蛯嵤┎襟E、以面向最終用戶來建立營運體系的管理思想，對于中國企業(yè)建立卓越的管理體系、獲取并保持在國際市場上的競爭優(yōu)勢提供一個非常有效的管 理思想和實踐。因為它是要影響到整個公司，實施六西格瑪需要上層領導的大力協(xié)助。從而使企業(yè)降低質量缺陷和服務偏差并保持持久性的效益，促進快速實現(xiàn)突破性績效，幫助企業(yè)達到戰(zhàn)略目標。所有那些傳統(tǒng)的質量管理工具，像 SPC、 MSA、 FMEA、 QFD等均是實現(xiàn)六西格瑪必不可少的工具。六西格瑪逐步發(fā)展成為以顧客為主體來確定企業(yè)戰(zhàn) 略目標和產品開發(fā)設計的標尺，追求持續(xù)進步的一種質量管理哲學。 六西格瑪（ Six Sigma） 是在九十年代中期開始從一種全面質量管理方法演變成為一個高度有效的企業(yè)流程設計、改善和優(yōu)化技術，并提供了一系列同等地適用于設計、生產和服務的 新產品開發(fā)工具。而三個西格瑪?shù)暮细衤手挥?％。任何一個工作程序或工藝過程都可用幾個西格瑪表示。對連續(xù)可計量的質量特性： 用“ σ”度量質量特性總體上對目標值的偏離程度。 常用管制圖之管制上 / 下限 類型 CL UCL LCL X R X X + A2R X – A2R R D4R D3R X S X X + A3S X – A3S S B4S B3S P P P + 3 P ( 1 – P ) / ni P –3 P ( 1 – P ) / ni nP nP nP + 3 nP ( 1 – P ) nP – 3 nP ( 1 – P ) C C C + 3 C C 3 C U U U + 3 U / ni U 3 U / ni 第七章 : SIX SIGMA 介紹 六西格瑪 什麼是 6 sigma Six Sigma – 是一種新思維 程序 是一種系統(tǒng)式的降低會對顧客滿意有重要影響的不良 工具 利用統(tǒng)計工具，進行重要制程能力的改善 什么是六西格瑪？ 六西格瑪是一項以數(shù)據(jù)為基礎，追求幾乎完美的質量管理方法。 B: 控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無必然聯(lián)系 。 ? 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計算出來 。 ＊ 能及時并正確地找出不良原因 ,可使品質穩(wěn)定 ,為最優(yōu)良之管制工具 . ? 缺點 : ＊ 在制造過程中 ,需要經常抽樣并予以測定以及計算 ,后需點上管制圖 ,較為麻煩而費時間 . 計數(shù)值管制圖之優(yōu)缺點 ? 優(yōu)點 : ＊ 只在生產完成后 ,才抽取樣本 ,將區(qū)分為良品與不良品 ,所需數(shù)據(jù)能以簡單方法獲得之 . ＊ 對于工廠整個品質情況了解非常方便 . ? 缺點 : ＊ 只靠此種管制圖 ,有時無法尋求不良之真正原因 ,而不能及時采取處理措施 ,而延誤時機 . 管制圖之繪制流程 搜集數(shù)據(jù) 繪制解析用管制圖 穩(wěn)定狀態(tài)？ 繪制直方圖 → 分布 → 層別研究 滿足規(guī)格？ 制程能力研究 管制用管制圖 Yes 消除非機遇原因 No 滿足 減少機遇原因 4M、 1E 分析 不滿足 提升製程能力 Z value 管制圖 ─ 制程控制的工具 ： ● 收集資料並畫在圖上 ： ● 監(jiān)控是否超出『管制上、下限』 → 非機遇原因 ● 計算所收集的資料，作為分析之用 ● 觀察『全距』的變化 ： ● 依所計算之結果，評估制程能力指數(shù) ● 監(jiān)控在『受控』狀態(tài)資料的變化，確定『機遇原因』『全距』 的變化，並採取措施 必要時，可修改『管制上、下限』，持續(xù)不斷的改善 解析用管制圖 管制用管制圖 第四章 : SPC管制圖 結合本公司實際情況 ,本教材只講解 P chart , U chart , Xbar – R chart 三種管制圖 一 . P chart不良率管制圖 (要 20組以上 ,檢驗數(shù)可不相同 ) : 2. 計算 CL=P=∑di / ∑ ni =(5+6+6+……7) / (200+230+220+….210) = 3. 計算 UCL與 LCL (本例各檢驗數(shù)均在檢驗數(shù)總平均數(shù) +25%之內 ) UCL=P+3* P*(1P)/ni =+3* *()/ n = LCL=P3* P*(1P)/ni =* *()/ n = =0 注 : ni表示第 i…… 組之檢驗數(shù) ,本例為 : 200,230,220…………, 但如所有檢驗均在檢 驗數(shù)總總平均數(shù) +25%之內 ,該 ni則可用 n代替 (若否則做出的圖下頁圖 2). n=(n1+n2+n3+…….)/K (K= 檢驗組數(shù) ) 該例 n= (200+230+220+….210) / 20 = 203 當管制下限計算出來是負數(shù)時 ,必須將其改為“ 0” 圖 1 圖 2 二 . C chart缺點數(shù)管制圖 (要 20組以上 ,檢驗數(shù)需相同 ) : 組 數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 檢驗數(shù) 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 缺點數(shù) 5 6 9 5 6 7 8 6 9 7 5 4 2. 計算 CL=C=(C1+C2+C3+…….Ck)/k