spc實(shí)用統(tǒng)計(jì)手法(參考版)
2025-02-22 14:43本頁(yè)面
【正文】 ABCCBAUCLLCL控制圖規(guī)則規(guī)則 8: 15點(diǎn) 在 C區(qū) 的中。ABCCBAUCLLCL控制圖規(guī)則規(guī)則 5: 8點(diǎn) 位于中心線 兩邊 的一行中，且 沒有一點(diǎn)落 在 C區(qū)。控制圖規(guī)則規(guī)則 1:一點(diǎn)或多點(diǎn) 超出控制限制的上下限ABCCBAUCLLCL控制圖規(guī)則規(guī)則 2: 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)在 A區(qū) 的一行中或之外 。7. 15點(diǎn) 在 C區(qū) 中。5. 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)在 A區(qū) 的一行中或之外 。3. 6個(gè)連續(xù) 點(diǎn)穩(wěn)定 上升或降低 。Minitab介紹 : XbarR圖，續(xù) 決策規(guī)則測(cè)驗(yàn)特殊原因的指導(dǎo)方針1. 一點(diǎn)或多點(diǎn) 在控制限制之外。Minitab介紹 : XbarR圖 v練習(xí) : [凸輪軸 .mtw ] (MINITAB15樣本數(shù)據(jù) ) X, R圖。 在時(shí)間上項(xiàng)鄰處理的項(xiàng)目或工作更有可能僅包含常規(guī)原因變異。 長(zhǎng)期數(shù)據(jù)長(zhǎng)期數(shù)據(jù) 短期數(shù)據(jù)短期數(shù)據(jù) 分布分布 長(zhǎng)期數(shù)據(jù)長(zhǎng)期數(shù)據(jù) 短期數(shù)據(jù)短期數(shù)據(jù) 216。提示 :長(zhǎng)期與短期變異 v 短期數(shù)據(jù)更能反映流程的常規(guī)原因變異；長(zhǎng)期數(shù)據(jù)則容易受特殊原因的影響。? 在范圍圖中顯示出一個(gè)特殊原因，表示一個(gè)或兩個(gè)樣品與該子組中的其它樣品不同（即使它們的平均值是正常的）。 在上面示例中，交易時(shí)間表示每小時(shí)抽樣的四個(gè)交易的平均值。 可將過程可變性的改變與過程平均值的改變區(qū)別開來。? 每個(gè)子組內(nèi)的范圍（最大值和最小值之間的差異）圖（ R 圖）。 在收集子組中的連續(xù)數(shù)據(jù)時(shí)使用 X, R 圖。216。XbarR 圖UCL =LCL = X = X, R 圖1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24平均交易時(shí)間 （每 4 個(gè)樣品）（分鐘）子組內(nèi)的范圍（分鐘）012345671 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24UCL = R = 上圖中的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)表示一個(gè)子組的平均值。 我們將使用 Minitab 生成這些圖X 圖的控制界限 R 圖的 LCLR A X 2177。 A2 因數(shù)加入了基于 “中心極限定理 ”的調(diào)整，這樣可獲得平均值的界限，而不是個(gè)別點(diǎn)的界限。? 因此，假設(shè)子組內(nèi)的普通原因變化等于子組之間的普通原因變化。 子組內(nèi)的變化 ( R ) 用于建立子組平均值的控制界限。子組和抽樣20 13 1 0 2 1 1 3 4 02 3 1 0 1 2 0 0分子組抽樣否 是否是收集每個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)]X = 20 13 1 0 2 1 1 3 4 02 3 1 0 1 2 0 0] ] ] ]X = X = X = 1X = 1將各項(xiàng)目組的讀數(shù)加以合計(jì)或平均定期收集數(shù)據(jù)2 2 1 1 0定期收集子組數(shù)據(jù)]X = 20 13 1 31 2]X = 216。Xbar、 R 樣本圖216。子組抽樣 10實(shí)心圓表示子組平均值XXXXXX XXXXXX XXXXXX XXX . . . 9:00子組9:. 10:00 11:00 12:00 1:00過程樣本數(shù)據(jù)9:30 10:00 :30? 在子組 之間 有變化，該變化產(chǎn)生子組平均值的平均值 (X)216。? 可檢測(cè)到過程平均值的小偏移。 與其它圖相比，其優(yōu)點(diǎn)在于：? 子組允許更精確地估計(jì)局部可變性。 盡管用在管理和制造業(yè)應(yīng)用中，它也是很多制造業(yè)應(yīng)用的首選工具。70普通原因 特殊原因過程和平常一樣運(yùn)作 過程已經(jīng)變化系統(tǒng)的一部分 不尋常，不是系統(tǒng)的一部分很多，瑣碎 數(shù)量少 , 重要難以探測(cè)和識(shí)別 容易探測(cè)和識(shí)別長(zhǎng)期上可以預(yù)測(cè) 不可預(yù)測(cè)過程內(nèi)在的 特殊事件一直保持到系統(tǒng)發(fā)生變化 不穩(wěn)定地出現(xiàn)和消失也稱為 “偶然原因 ” 也稱為 “可分配原因 ”71第五篇 XbarR圖216。? 車胎漏氣。 可能造成開車時(shí)間出現(xiàn)單個(gè)高點(diǎn)或單個(gè)低點(diǎn)的特殊原因有：? 車禍。? 上班途中送孩子去學(xué)游泳。167。它們常常是過程中的某些變化的結(jié)果。216。167。167。 167。167。167。216。167。167。167。 例如，開車上班所需時(shí)間取決于：167。普通原因變化（續(xù)）v開車上班：普通原因變化的示例v變化的普通原因是過程的一個(gè)正常部分。 當(dāng)所有變化是由普通原因引起時(shí)，該過程是穩(wěn)定的或者是可預(yù)測(cè)的。 通過觀察一段時(shí)間的過程變化，我們可以預(yù)期普通原因可產(chǎn)生多大的變化。 每個(gè)
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